We're sunsetting PodQuest on 2025-07-28. Thank you for your support!

#12 AI może więcej, niż myślimy i mniej niż nam się wydaje | Adam Gospodarczyk

2025/2/19

Bliskie Spotkania z AI

AI Chapters

Chapters

Shownotes Transcript

No transcript made for this episode yet, you may request it for free.

#12 AI może więcej, niż myślimy i mniej niż nam się wydaje | Adam Gospodarczyk

Bliskie Spotkania z AI

Kim jest Adam Gospodarczyk?

Jak AI zmienia styl pracy programistów?

Jaki wpływ mają narzędzia AI na efektywność programistów?

Jakie są barier do korzystania z AI w programowaniu?

Jaka jest rola modeli językowych w programowaniu?

Dlaczego kontekst jest kluczowy dla efektywności AI?

Jak zrozumieć ograniczenia modeli AI?

Co przyniesie przyszłość programowania w erze AI?

Jakie wyzwania stawiają dane w AI?

Jak dobierać modele AI do konkretnych zadań?

Jakie są fundamentalne problemy modeli AI?

Jak personalizacja narzędzi AI wpływa na codzienne życie?

Jakie są wyzwania i korzyści automatyzacji w pracy programistycznej?

Co przyniesie przyszłość sieci agencyjnych i agentów AI?

Jakie funkcjonalności AI są przydatne w codziennym życiu?

Jak tworzyć narzędzia z pomocą modeli AI?

Jak automatyzacja i narzędzia AI wpływają na codzienność?

Jak integrować i aktualizować zadania za pomocą AI?

Jak zrozumieć kontekst dla modeli AI?

Jakie są inspiracje i źródła wiedzy dla twórców AI?

Jakie książki i materiały warto czytać, aby zrozumieć AI?

Shownotes Transcript

#12 AI może więcej, niż myślimy i mniej niż nam się wydaje | Adam Gospodarczyk 02:12:49 Share

Bliskie Spotkania z AI

Kim jest Adam Gospodarczyk?

Jak AI zmienia styl pracy programistów?

Jaki wpływ mają narzędzia AI na efektywność programistów?

Jakie są barier do korzystania z AI w programowaniu?

Jaka jest rola modeli językowych w programowaniu?

Dlaczego kontekst jest kluczowy dla efektywności AI?

Jak zrozumieć ograniczenia modeli AI?

Co przyniesie przyszłość programowania w erze AI?

Jakie wyzwania stawiają dane w AI?

Jak dobierać modele AI do konkretnych zadań?

Jakie są fundamentalne problemy modeli AI?

Jak personalizacja narzędzi AI wpływa na codzienne życie?

Jakie są wyzwania i korzyści automatyzacji w pracy programistycznej?

Co przyniesie przyszłość sieci agencyjnych i agentów AI?

Jakie funkcjonalności AI są przydatne w codziennym życiu?

Jak tworzyć narzędzia z pomocą modeli AI?

Jak automatyzacja i narzędzia AI wpływają na codzienność?

Jak integrować i aktualizować zadania za pomocą AI?

Jak zrozumieć kontekst dla modeli AI?

Jakie są inspiracje i źródła wiedzy dla twórców AI?

Jakie książki i materiały warto czytać, aby zrozumieć AI?

Shownotes Transcript

#12 AI może więcej, niż myślimy i mniej niż nam się wydaje | Adam Gospodarczyk