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US Launches Probe on Potential DeepSeek-Nvidia Link
2025/1/31
Bloomberg Daybreak: Asia Edition
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Bill Adams
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Catherine Thorbecke
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David Aspell
我关注到美国官员正在调查DeepSeek公司是否通过新加坡第三方获取了Nvidia的先进芯片,这并不让我意外,因为美国此前已对中国实施了芯片出口管制。虽然目前调查结果尚未公布,但我认为DeepSeek很可能绕过了这些限制,因为这些出口管控措施在很多情况下都存在漏洞。DeepSeek可能在出口管制生效前囤积了旧款Nvidia芯片,并且可能还获得了更先进的型号。即便如此,DeepSeek在AI领域的突破依然令人印象深刻,它证明了中国AI初创公司即使在受到限制的情况下,也能取得创新成果,这给美国科技巨头带来了冲击。
此外,微软和OpenAI也在调查DeepSeek是否未经授权使用了OpenAI的模型来训练自己的模型。这其中存在着一定的讽刺意味,因为OpenAI本身就是在未经艺术家和作家充分许可的情况下,从互联网上抓取了大量的文本和图像数据来训练其模型。因此,OpenAI现在突然关注知识产权问题,引发了不少争议。DeepSeek是否不正当地获取了这些数据还有待调查,但这确实让OpenAI处于一个尴尬的境地。
DeepSeek的成功也挑战了西方长期以来对中国科技创新的偏见。长期以来,西方认为中国科技企业主要依赖模仿,缺乏创新能力。但DeepSeek的出现打破了这种刻板印象,证明了中国AI初创公司完全有能力进行独立创新,并且能够以更低的成本实现突破。这与美国长期以来对中国科技的负面报道形成了鲜明对比,也暴露出美国对中国科技发展缺乏深入了解。
DeepSeek选择使用开源模型也值得关注。这可能是因为开源模型更易于调整和共享,成本也更低。这引发了人们对AI行业未来发展方向的思考,即AI行业未来是会被那些改进开源模型的小型初创公司主导,还是会被像OpenAI那样投入巨资开发大型专有模型的公司主导。
DeepSeek模型的训练数据可能包含中国防火墙之外的信息,这可能会给DeepSeek带来麻烦。我发现,当用户与DeepSeek讨论中国敏感话题时,DeepSeek会试图回避这些话题。但这同时也表明,DeepSeek的训练数据来源并非仅限于中国防火墙内部。
总而言之,DeepSeek的出现以及围绕它的争议,凸显了中美之间AI主导权竞争的复杂性和高风险性。AI工具的广泛应用也带来了潜在的意识形态影响风险,这需要我们引起重视。
Deep Dive
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