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Bloomberg Technology Special Live From GTC
2025/3/20
Bloomberg Technology
A
Alan Baratz
E
Ed Ludlow
P
Peter Chapman
T
Tim Costa
Ed Ludlow: 本期节目现场报道英伟达GTC大会，重点关注量子计算，采访英伟达量子计算高级总监Tim Kosta以及IonQ和D-Wave的领导者，讨论量子计算的实用性时间表。
Tim Costa: 英伟达不制造量子计算机，但为量子计算行业提供架构、软件和服务，帮助量子科技公司改进技术，并构建与量子设备良好合作的基础设施，例如进行错误校正和设备校准。我们与160多个量子计算团队合作，他们都在使用英伟达的技术来加速他们的工作。人工智能可以用于量子计算的错误校正和控制，量子计算机也可以提供数据来训练和微调理解量子计算机内部现象的模型。英伟达将在波士顿建立一个研究中心，用于开发量子加速超级计算机，并认为化学和生物化学领域将是量子计算首先取得突破的领域。
Peter Chapman: 英伟达CEO黄仁勋之前低估了量子计算的实用性，但IonQ与英伟达合作取得了进展，例如在与英伟达、AWS和阿斯利康的合作中实现了20倍的性能提升。虽然目前量子计算还无法完全取代市场，但其发展速度很快。IonQ 使用英伟达的DGX集群进行量子计算机的设计，并使用GPU进行小量子比特数的模拟，以确保硬件的正常运行。IonQ 的目标是尽早找到可以盈利的一系列应用，从而为研发提供资金。
Alan Baratz: D-Wave 采用与业界其他公司不同的方法，其量子计算机能够支持实际应用，例如材料发现和区块链架构改进。D-Wave 不依赖英伟达的错误校正技术，并且已经拥有大型量子计算机，能够自行进行校准。我们已经能够支持重要的实际应用，例如计算磁性材料的特性，这使得我们可以创建新的材料发现平台，从而大大减少创建新材料的时间和成本。我们正在开发一个区块链，它使用量子计算机来进行工作量证明，这将使加密货币挖掘的能源成本降低。
Jensen Huang: 我之前说过量子计算机要十年以上才能发挥作用，但现在看来，我的说法可能有些过于保守了。
Deep Dive
This chapter explores Nvidia's involvement in quantum computing, focusing on their collaborations with quantum technology companies and their contributions to infrastructure development. It discusses Nvidia's role in accelerating quantum computing timelines and the potential applications of quantum computers, particularly in chemistry and biochemistry.
- Nvidia does not build quantum computers but provides architecture, software, and services to the industry.
- They collaborate with over 160 groups in quantum computing.
- AI plays a crucial role in controlling and error-correcting quantum devices.
- Chemistry and biochemistry are seen as early areas for quantum computing disruption.
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