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BONUS: Storks, Smoking and the Power of Doubt

2020/9/16
logo of podcast Cautionary Tales with Tim Harford

Cautionary Tales with Tim Harford

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
D
Daryl Huff
T
Tim Harford
Topics
Daryl Huff: 统计数据中存在正相关性并不意味着因果关系,这很容易被误用以证明任何事情,即使是虚假的事情。他认为,诚实的人必须学习识别这些统计陷阱,以防上当受骗。他以鹳鸟送子为例,说明了相关性与因果关系之间的区别。 Tim Harford: 过度的怀疑主义会导致对统计数据的过度不信任,这可能会带来危害。统计数据是重要的工具,可以用来揭示重要的公共卫生问题,例如吸烟与肺癌之间的关系。对统计数据的两种截然不同的观点——工具与把戏——在吸烟与癌症研究中产生了冲突。烟草公司通过制造不确定性和强调专家意见分歧来淡化吸烟危害的证据。人们更容易提出反对自己不认同观点的论据,而不是支持自己认同观点的论据。怀疑主义是一种强大的武器,容易利用来质疑统计数据。统计数据是理解复杂世界的重要工具,即使它们容易被滥用。Daryl Huff 曾受雇于烟草游说集团,利用其统计学知识来散布对吸烟危害的怀疑。理解统计数据并不需要深厚的技术背景,只要具备基本的思考能力即可。我们不应对统计数据抱有偏见,要积极学习并利用统计数据来更好地理解世界。 Daryl Huff: 统计数据容易被用来证明任何事情,即使是虚假的事情。他认为,诚实的人必须学习识别这些统计陷阱,以防上当受骗。他以鹳鸟送子为例,说明了相关性与因果关系之间的区别。 Tim Harford: 过度的怀疑主义会导致对统计数据的过度不信任,这可能会带来危害。统计数据是重要的工具,可以用来揭示重要的公共卫生问题,例如吸烟与肺癌之间的关系。对统计数据的两种截然不同的观点——工具与把戏——在吸烟与癌症研究中产生了冲突。烟草公司通过制造不确定性和强调专家意见分歧来淡化吸烟危害的证据。人们更容易提出反对自己不认同观点的论据,而不是支持自己认同观点的论据。怀疑主义是一种强大的武器,容易利用来质疑统计数据。统计数据是理解复杂世界的重要工具,即使它们容易被滥用。Daryl Huff 曾受雇于烟草游说集团,利用其统计学知识来散布对吸烟危害的怀疑。理解统计数据并不需要深厚的技术背景,只要具备基本的思考能力即可。我们不应对统计数据抱有偏见,要积极学习并利用统计数据来更好地理解世界。

Deep Dive

Chapters
Tim Harford discusses how scepticism, while initially a tool for exposing lies and half-truths, can easily transform into corrosive cynicism, undermining trust in essential tools like statistics.

Shownotes Transcript

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但如果您在世界其他任何地方收听,这本书现在已经出版了。书名是《如何让世界加起来》。表面上看,这是一本关于统计学的书。但实际上,这是一本关于如何清晰地思考世界的书。如果您想知道这本书的真正内容,请仔细聆听。我是蒂姆·哈福德,这是《警示故事》的一个特别迷你剧集。《警示故事》

您可以通过计算他们房屋屋顶上的鹳巢数量来估计有多少孩子出生在荷兰或丹麦家庭。用统计学的术语来说,可以说在这两件事之间发现了正相关关系。这是达里尔·哈夫的话。

他撰写了有史以来最受欢迎的统计学书籍《如何用统计学撒谎》。但当然,鹳实际上并不送孩子,无论相关性有多强。哈夫解释说,当然。

有时,你似乎可以用统计学证明任何事情,尤其是那些不真实的事情。达里尔·哈夫的小书是怀疑论的典范。他揭露了错误、半真半假和公然的谎言。他解释说,为什么?骗子们已经知道这些伎俩了。诚实的人必须为了自卫而学习它们。达里尔·哈夫让统计学看起来像一场游戏,或者也许是舞台魔术师的把戏,

一切都很有趣,但永远不可信。我担心我们开始不信任任何人。我们开始相信,用统计学撒谎是每个人都在做的事情。但是怀疑主义很容易变成犬儒主义,而犬儒主义具有腐蚀性。

毕竟,在1954年,也就是哈夫出版《如何用统计学撒谎》的同一年,两位研究人员理查德·多尔和奥斯汀·布拉德福德·希尔进行了第一次令人信服的证明,证明吸烟会导致肺癌。如果没有统计学,他们不可能弄清楚这一点。

即使注意到20世纪中期肺癌发病率的急剧增加,也需要对世界进行统计学上的观察。因此,达里尔·哈夫认为是一种把戏的东西,理查德·多尔和奥斯汀·布拉德福德·希尔却认为是一种工具,一种已经挽救了数百万人生命的工具。两种关于统计学的观点同时出现,并且很快发生了冲突。

因为随着关于吸烟和癌症的证据出现,烟草公司进行了反击。当他们的产品如此危险,如此明显地危险时,他们究竟如何才能说服人们继续吸烟?在一种扭曲的天才的帮助下,他们意识到答案。

科学证据是敌人,所以他们必须让人们有理由怀疑证据,而不用正面攻击它。他们选择强调不确定性,即专家意见不一致,并呼吁在任何人采取仓促行动之前进行更多研究。他们制造了怀疑。事实证明,怀疑是一种很容易制造的产品。

几十年前,两位心理学家卡丽·爱德华兹和爱德华·史密斯进行了一项实验,以测试人们对各种政治上棘手的问题的看法,包括堕胎权、打孩子和对16岁以下儿童判处死刑。他们邀请人们在每个主题上花费三分钟的时间,尽可能多地提出赞成或反对结论的论点。

当然,人们发现更容易提出支持他们已经相信的观点的论点。许多研究人员都发现了这一点。但更引人注目的是,爱德华兹和史密斯发现,怀疑似乎比相信更容易流动。反驳你不喜欢的立场比支持你支持的立场容易得多。

怀疑具有特殊的力量,最容易的事情就是暗示你应该怀疑统计数据告诉你什么。这就是为什么当今任何论点中最简单的举动就是鼓励人们什么也不相信。怀疑是一种强大的武器。现在,统计数据是一个自然的攻击目标,但诚实的统计数据需要得到捍卫,因为虽然用统计数据撒谎很容易……

不使用统计数据撒谎更容易。在这个世界上,从吸烟与癌症之间的联系到如何应对冠状病毒疫情,有很多事情是我们根本无法在没有统计数据的情况下开始理解的。在一个复杂的世界中,它们是一种必不可少的工具。1965年春天,美国参议院的一个委员会正在考虑一个生死攸关的问题,即是否要在香烟盒上贴上健康警告。

一位专家证人出庭作证,他想要对科学证据表示怀疑。所以他转向了鹳和婴儿的话题。事实证明,他说,孩子多的家庭屋顶上的鹳也多。关于婴儿是由鹳送来的那个古老故事是不真实的,专家继续说道。当然不是。相关性不等于因果关系。

同样,仅仅因为吸烟与肺癌相关,并不意味着,甚至一秒钟也不意味着,吸烟会导致癌症。你真的认为将吸烟与疾病联系起来的统计数据与鹳之间存在着如此随意关系吗?委员会主席问道。专家证人回答说,这两者在我看来是一样的。证人的名字是达里尔·哈夫。

他受雇于烟草游说集团,去做他最擅长的事情,将一些机智的例子、一些统计学知识和一定程度的犬儒主义编织在一起,以对香烟有害的想法表示怀疑。他甚至正在创作他杰作的续集,尽管它从未出版。续集的名字是《如何用吸烟统计数据撒谎》。

我知道统计数据看起来可能令人生畏,而且它们经常被欺骗性地使用,但我们决不能屈服于犬儒主义,或者在数字的洪流下感到无助。理解统计说法不需要深厚的技术背景。如果你能够思考,那么你就能明智地思考统计说法。

这就是为什么我写了一本书,讲述如何更清晰地思考数字和世界。如果您在美国或加拿大收听,这本书名为《数据侦探》,将于明年初出版。如果您在其他任何地方收听,这本书名为《如何让世界加起来》,现在已经出版了纸质书、电子书和有声书版本,由我朗读。如果您喜欢我在《警示故事》中所做的事情,我认为您一定会喜欢这本书。

世界是一个令人惊奇的地方。如今,无论您对什么感兴趣,您都更有可能通过统计学的视角更好地理解它。不要悲观。不要认为这一切都是谎言或把戏。不要害怕拿起这架统计望远镜四处观望。

本期《警示故事》迷你剧集由我蒂姆·哈福德撰写和朗读。制作人是瑞安·迪利,音乐和音效设计是帕斯卡尔·怀斯。警示故事是普希金工业公司的作品。我是马尔科姆·格拉德威尔,我想花一点时间谈谈我主持的一个令人惊叹的新播客,名为《荣誉勋章》。

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