西
西娅
西娅：Ilya Sutskever在NeurIPS 2024上的演讲指出深度学习的规模假设是其成功的关键，但数据增长已接近瓶颈，预训练时代将结束。未来Agent系统和合成数据将是突破瓶颈的关键，AI将发展成具有自主推理和决策能力的Agent，甚至可能具备自我意识。
此外，中美科技合作协定的延长对未来的国际科研合作具有重要影响。全球首位AI程序员Devin AI的出现标志着程序员职业的重大转变，它可以协助开发人员完成代码编写，甚至可以独立完成任务，引发了人们对其是否会取代真正程序员的思考。
黄仁勋的全球奔走旨在为其AI愿景在全球各国落地和宣传，他与多位科技界领袖探讨合作，例如与扎克伯格探讨基础研究、与穆克什·安巴尼合作加强印度AI基础设施建设、与孙正义探讨在日本建设AI基础设施等。黄仁勋认为未来大规模生产的机器人种类可能仅限于三种，并在多个国家和地区开展合作，例如与泰国的科技公司合作建设主权云，在越南设立人工智能研发中心等。
Deep Dive
为什么Ilya Sutskever认为预训练时代将结束？
Ilya Sutskever指出，数据增长已接近瓶颈，未来Agent系统和合成数据将是突破瓶颈的关键。AI将发展成具有自主推理和决策能力的Agent，甚至可能具备自我意识。
中美科技合作协定的延长对国际科研合作有何影响？
中美科技合作协定延长5年，涵盖基础科学项目合作，持续45年。此次续签获多位研究者赞成，但面临特朗普政府考验，共和党议员曾多次反对此前协定。
全球首位AI程序员Devin AI有哪些能力？
Devin AI能协助开发人员完成代码编写，独立完成任务，学习和使用不熟悉的技術，端到端构建和部署应用，训练和微调自己的AI模型，自动查找和修复代码库中的错误。
黄仁勋的全球奔走对AI基础设施有何影响？
黄仁勋与多国领导人探讨AI发展，包括与扎克伯格的基础研究、与穆克什·安巴尼的印度AI基础设施建设、与孙正义的日本AI机器人革命，以及在香港科技大学和泰国的合作项目，推动全球AI基础设施布局。
12月16日在科技史上有哪些重要事件？
1945年，美国成功试爆第一颗原子弹；1964年，水手4号探测器成功飞越火星；1988年，蒂姆·伯纳斯·李提出万维网概念；2002年，中国发射神舟四号飞船；2013年，嫦娥三号探测器成功着陆月球。
本节回顾了深度学习的十年发展历程，探讨了 Ilya Sutskever 在 NeurIPS 2024 上关于深度学习未来方向的演讲，并分析了自主推理和决策的 Agent 系统以及合成数据在突破深度学习瓶颈中的作用。
- Ilya Sutskever 在 NeurIPS 2024 上的演讲回顾了深度学习的十年发展。
- 规模假设是深度学习成功的关键，但数据增长已接近瓶颈。
- 未来的 Agent 系统和合成数据将是突破瓶颈的关键。
- AI 将发展成具有自主推理和决策能力的 Agent，甚至可能具备自我意识。
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