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西娅
西娅：百度文心大模型虽然发布较早，却面临诸多困境，例如重营销轻产品导致API活跃度和生态应用数量偏低，在开源闭源战略上摇摆不定，百度云竞争力也受到削弱。仅靠创始人宣传难以解决问题，或许需要重新打造产品。
西娅：Kimi与财新传媒合作降低了AI幻觉的可能性，但在性能上仍与DeepSeek存在差距，在AI领域开辟新路任重道远。
西娅：DeepSeek发布的DeepSeek Prover V2模型，基于强化学习，具有快速模式和逻辑模式，展现了语言模型推理方向的未来发展趋势。该模型通过两阶段训练和Gopro强化学习算法提升推理能力，并推出全新数学形式化数据集ProverBench，在相关测试中表现出色。
西娅：小米开源的MIMO大模型，其7B参数量模型在数学推理代码竞赛中表现出色，超过了OpenAI和阿里巴巴的同类模型，推动了小米股价上涨。小米开源的四款模型参数规模为7B，满足端侧设备本地运行需求。
西娅：阿里巴巴发布的Qwen 3大模型，参数量小，成本低，性能却超越许多顶尖模型，支持多种移动端设备。
西娅：AIoT独角兽特斯联业务快速增长，2024年收入达18.43亿元，同比增长83.2%。通过调整人员和团队结构，形成三大产品架构，并积极拓展全球市场。
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