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E355. 黄仁勋谈中国AI人才优势 | 历史上的5月7日科技事

2025/5/6
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创新灯塔

AI Deep Dive Transcript
Topics
西娅:就目前局势来看,中国在人工智能领域的人才储备上已经展现出相当大的优势,这不仅体现在数量上,也体现在质量上。许多顶尖的AI研究人员都毕业于中国的高校,并且选择留在国内发展。这与美国形成鲜明对比,美国目前正遭遇AI人才短缺的困境,部分原因是政府政策和社会环境导致人才流失。这种人才的净流入对中国科技发展有着积极的影响,许多中国企业,例如字节跳动和阿里巴巴,都吸引了大量的人才,这将有助于中国在未来的技术革命中发挥领导作用。 然而,仅仅拥有大量的人才并不足以保证在技术革命中取得领先地位。我们需要关注的是如何将这些人才有效地转化为创新成果。目前,将大型语言模型(LLM)与机器人技术相结合是一个热门的研究方向,虽然取得了一些进展,例如ProPrompt方法和C-CAN系统,但同时也存在一些挑战,例如LLM可能出现的错误、偏见以及安全隐患。我们需要谨慎地解决这些问题,才能确保这项技术的安全可靠应用。 在视频生成领域,中国高校的研究团队也取得了显著的成果,例如复旦大学团队提出的Cockatiel方法和IPOC方法,在国际权威榜单上都取得了领先地位。这些成果体现了中国在人工智能基础研究方面的实力。 与此同时,我们也需要关注垂类AI企业的发展。虽然垂类AI模型目前备受关注,但它们也面临着诸多挑战,例如商业模式单一、生态困局以及与其他环节数据无法有效打通等。这些问题导致一些垂类AI企业即使投入大量资金也难以盈利,甚至倒闭。因此,垂类AI企业需要构建自身的护城河,才能在激烈的市场竞争中生存和发展。这需要企业在流程、结果和生态三个层面精准发力,洞悉产业本质,并以客户价值为核心构建可持续发展的生态系统。

Deep Dive

Shownotes Transcript

美国人才赤字下其 AI 发展会走向何方

中国高效级企业吸引人才后能否在新技术革命中真正引领此外还会关注 LL 与机器人结合虽有成效但成隐患该如何解决视频生成领域诸多新方法夺冠背后的创新思路是什么锤类 AI 企业面临诸多困境又该如何构筑护城河突围

接下来让我们来解锁这些商业科技动态吧黄仁勋多次公开谈及中国 AI 人才优势称全球一半 AI 研究人员来自中国 DeepSeek 打破美国人才神话印证中国 AI 人才本土化叙事如智库统计本科毕业于中国的全球顶级 AI 研究人员占比上升中国 AI 人才攻击总量逐步超美国

胡佛研究所報告顯示 DeepSeek 超半數研發人才未離開中國求學或工作美國 AI 人才逼近赤字部分政客舉措令人才不安如中國行動計畫等頂尖 AI 人才或不再是美國為首選

而中国营建人才净流入不少企业吸引到人才如字节跳动阿里巴巴等还有外国专家将加盟中国高校中国正走向硬核创新有望在新技术革命中发挥引领作用

如今世界各地餐厅能见到按指令重复操作的烹饪机器人但 Ishikasin 希望有能自主搭配食材烹调菜肴等的机器人可在超出传统机器人编程范畴 2022 年 ChatGPT 出现后其能按需求生成文本拥有丰富知识一些机器人专家想借此突破预编程限制如 Levates 公司让机器狗能对话执行指令不过它仅限特定工业环境

科研人员也在探索将 LLM 与机器人结合的方法像 ProPrompt 方法经测试效果不错 C-CAN 系统能让机器人依请求行动并理解需求但 LLM 也有问题如可能出现错误带偏见等业内人士担心其安全性及可能放大数据中的刻板印象等不过目前 LLM 驱动的机器人暂未带来重大危险

复旦大学等机构将强化学习引入视频生成领域,经其优化的视频生成模型效果自然流畅且合理。在 VDC 和 Vbench 两大国际权威榜单中均获第一,在视频细腻度文本描述方面,他们提出 Cockatiel 方法在 VDC 榜单上夺冠,超通易千文 2VL 等多个主流模型。

其核心思路是基於人類偏好對齊的高質量合成數據設計三階段微調訓練流程實驗顯示 Cockatiel 系列模型生成的描述優勢顯著在視頻生成領域該團隊還提出疊帶式強化學習偏好優化方法 IPOC 在 WeBanching 榜單上登頂領先眾多國內外知名視頻生成模型

惊奇优化视频生成模型在时序一致性结构合理性动态程度和美学度等方面都有明显提升

哈工大江俊君教授江回复教授和张永斌教授团队提出分层蒸馏多势力学习框架 HDMI 可快速处理千兆像素病理全切片图像速度和性能领先现有方法病理全视野切片图像是医学诊断研究主流方法但利用多势力学习分析它面临高昂成本挑战

HDMI-L 框架旨在快速识别不相关补定以实现准确分类实验结果显示相比先进方法 HDMI-L 在三个公开数据集上推理时间降低 28.6%研究人员还进行了多项测试与分析如将 HDMI-L 与 11 种 MIL 方法对比

无论 HDMI-L 还是 HDMI-L 在三个数据集相测试结果均优于现有方法且 HDMI-L 能大幅降低推理时间另外数字病理学在 AI 加持下发展迅速哈工大团队此前也有相关成果且越来越多高校和实验室也在为该领域贡献力量人工智能与传统医学融合正加速领域发展

当下锤类 AI 模型成业界新宠但也面临诸多挑战曾有利用人工智能实现会计自动化的 SkillFactor 公司融资 1 亿美元后却倒闭所谓人工智能竟多靠人工完成工作还给出错误账本

触感互联作为工业互联网明星平台虽投入大量研发资金但因商业模式单一等亏损严重垂累 AI 企业还面临生态困局如智能质检场景若不能与其他环节数据打通流程闭环先进算法也流于表面

锤类 AI 企业要想不败需构筑护城河在以流程为牵引结果为导向生态为目标的三个层面精准发力打造立体护城河关键在于洞悉产业本质以客户价值构建可持续生态

你知道历史上的今天都发生过哪些事情吗在 1915 年 5 月 7 日卢西塔尼亚号克伦被德国潜艇击沉造成 1198 人死亡其中包括 128 名美国人这一事件加剧了美国与德国之间的紧张关系为美国加入第一次世界大战埋下了伏笔

1954 年 5 月 7 日美国最高法院在布朗素托皮卡教育局案中作出裁决宣布种族隔离的学校制度违反宪法这一裁决标志着美国民权运动的一个重要胜利为消除种族歧视和实现平等权利奠定了基础 1983 年 5 月 7 日美国航天飞机挑战者号成功发射升空这是美国航天飞机计划的第七次任务

挑战者号在这次任务中部署了两颗通信卫星并进行了多项科学实验为人类探索太空做出了重要贡献 1990 年 5 月 7 日世界卫生组织宣布全球根除天花病的行动取得成功

天花病则是一种致命的传染病造成数百万人死亡通过全球范围内的疫苗接种和防控措施人类最终成功消除了这一疾病 2002 年 5 月 7 日美国宇航员卡尔帕纳·乔拉在国际空间站上进行了首次太空行走

这次太空行走历时 8 小时 56 分钟创造了女性宇航员太空行走时间的新记录乔拉的壮举不仅展示了女性在航天领域的能力也为人类探索太空做出了贡献 2012 年 5 月 7 日 SpaceX 公司的猎鹰 9 号火箭成功将龙飞船送入太空并在任务结束后成功回收一级火箭

这是人类历史上首次实现火箭的可重复使用为降低太空探索成本实现可持续太空发展迈出了重要一步以上就是历史上 5 月 7 日发生的一些重要科技、财经、科学和航空航天事件这些事件不仅改变了人类社会的发展轨迹也为我们今天的科技进步和探索未知世界提供了宝贵的经验和启示

好了以上就是本期的所有内容感谢你的收听祝你今天过得愉快我们下期见