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我从事过人类学研究，包括实地调研、访谈和数据分析。虽然与商业调研在方法上有所重叠，但内容和目标却大相径庭。人类学研究关注的是对文化和个体的深入理解，而商业调研则更注重数据的收集和分析，以服务于商业目的。
在商业调研中，数据分析是重要手段，但随着AI技术的快速发展，数据分析工作将逐渐被AI取代。AI可以快速处理大量数据，并进行高效的分析，这使得传统的依靠人工进行数据分析的模式变得不再具有竞争力。
然而，人类在理解个体复杂性方面，仍然具有AI无法比拟的优势。AI擅长处理结构化数据，但人类可以透过数据背后的行为、潜意识、以及个体经历和社会关系等多维度信息，进行更深入、更全面的解读。
因此，我认为未来设计师应该将重心放在对个体的深入理解上，而不是单纯的数据分析。这需要我们具备更强的观察力、同理心和洞察力，能够从个体的行为、语言、以及周围环境中，捕捉到关键信息，并进行深入的分析和解读。这才是设计师在AI时代保持竞争力的关键。
我个人认为，专注于个体解读，而非数据分析，是设计师未来发展方向的必然选择。AI的崛起并非意味着人类的终结，而是人类发展的新机遇。在AI时代，人类的独特价值在于对复杂性和个体差异的理解。
数据分析的简单化和数据化，例如通过问卷调查、点赞和留言等方式收集数据，并进行统计分析，这只是对个体信息的一种粗略的概括。而真正深入的个体解读，需要我们从更立体、更全面的角度出发，去观察、去倾听、去理解，去挖掘个体背后的故事和动机。
只有这样，我们才能真正理解用户的需求，并为他们创造出真正有价值的产品和服务。
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