DeepSeek and China’s AI Ecosystem
2025/5/7
CNA Talks: A National Security Podcast
A
April Herlevi
C
Christopher Cairns
April Herlevi: 我认为这个话题最有趣的地方在于其成果出现的惊人速度。几年前，DeepSeek甚至不会成为头条新闻。如今，它却在短短时间内取得了如此迅速的进展，这确实引人注目。当然，关于这个模型究竟在做什么、其背景特征是什么，存在许多争论。但重要的是要注意，就中国整体的生态系统而言，有两件事正在发生：去中心化的活动，像创建DeepSeek这样的公司正在做科技初创公司所做的事情——进行研究和创新，并试图找出他们可以商业化的工具；以及自上而下的推动，政府的指令告诉这些公司，我们希望关注的领域在哪里。这两件事在DeepSeek的案例中结合在了一起。中国AI生态系统的发展既有去中心化的公司创新，也有政府自上而下的政策推动。中国政府通过提供芯片等资源来支持AI生态系统发展，以应对美国对芯片出口的限制。DeepSeek的快速发展离不开先进芯片技术的支持，尽管其模型的创新性和资源密集程度仍存在争议。中国AI领域存在自下而上的创新生态系统，大型科技公司在政府政策引导之前就已积极发展。中国的科技生态系统集中在一些特定的城市，例如深圳和杭州，这些城市聚集了大量的科技公司，促进了创新。
Christopher Cairns: 中国人民解放军(PLA)正在积极探索AI在军事领域的应用，DeepSeek等模型因其较低的计算需求而受到关注。大型语言模型(LLM)在人机交互，特别是无人机控制方面具有应用潜力，例如通过LLM协调多架无人机的行动。中国政府加强了对军事相关网络内容的管控，以维护其形象和控制信息传播。中国正在改革军事装备相关的科研管理制度，以提高创新能力，这反映了近年来中国军队进行的更广泛的改革。中国军队正在学习美国国防部高级研究计划局(DARPA)等机构的经验，以改进军事科研管理。中国在某些技术领域（如微电子）学习美国的经验，而在其他领域（如AI）则力求超越美国。各国的政策存在差异，美国对中国半导体技术的限制越来越严格，而荷兰则对不同代际的光刻技术采取了不同的限制政策。
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