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#144 詹雨安 Heptabase CEO/創辦人 - 探索 AI 技術進化之路：從大型語言模型 (LLM/GPT) 到通用人工智慧 (AGI)

2025/2/17

電扶梯走左邊 with Jacky (Left Side Escalator)

AI Deep Dive AI Chapters Transcript

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Jackie

詹

詹雨安 (Alan Chen)

Topics

詹雨安 (Alan Chen): 我专注于创造心流产品，让用户预期想要的结果更容易发生，减少心流被打断的可能性。大型语言模型 (LLM) 的准确预测能力源于其学习到的重要模式，这取决于训练数据的分布。单纯的 Transformer Decoder 难以解决需要推理和问题解决的位置问题，需要结合其他方法进行组合式搜索来降低搜索复杂度。 Heptabase 已经达到了产品市场匹配 (PMF)，这是一个多阶段的过程，我们已经达到了初始的 PMF。产品市场匹配 (PMF) 的三个关键条件：留存率、盈利能力和营收。衡量 PMF 需要综合考虑多个指标，并结合对公司成长趋势的感受性判断。创业过程中，不安全感是不可或缺的，它会驱动创始人不断尝试和进步。随着公司成长，决策方法也在不断变化，需要适应公司发展的新阶段。公司发展过程中，会经历起起伏伏，保持专注于目标和使命至关重要。公司发展需要长期耕耘，保持专注于目标和使命，才能取得成功。公司发展过程中，要坚持初衷，专注于使命，才能应对各种挑战。公司发展过程中，保持精简团队规模，避免官僚化，是保持高效的关键。一个人不能同时处理两件非常复杂的任务，需要合理安排工作，避免过度工作。招聘是 CEO 最重要的任务之一，需要 CEO 高度参与才能保证招聘效率和质量。公司文化需要与公司愿景保持一致，招聘需要关注候选人对公司愿景的认同程度。公司发展需要保持精简，避免过度扩张，并专注于与公司愿景相关的项目。搬到英国伦敦，有助于专注于工作，并有机会接触到更丰富的研究社区。搬到英国伦敦，改变了生活环境，有助于重新建立日常工作流程，并提高工作效率。我研究 AI 的原因是为了获得智力上的满足，并将其应用于公司发展。大型语言模型 (LLM) 是一种处理自然语言处理 (NLP) 的大型模型，其规模不断扩大，这与注意力机制的出现和模型的可扩展性有关。注意力机制改变了编码器和解码器的工作方式，使得并行处理成为可能，从而解决了 RNN 模型训练时间长的问题。 Transformer 架构的创新在于它不需要 RNN，只需要注意力机制即可。Transformer 使用编码器和解码器，编码器将输入序列编码成向量，解码器则利用这些向量进行解码。多头注意力机制允许模型从不同的角度关注输入序列中的不同部分，从而更好地理解上下文信息。大型语言模型 (LLM) 可以被视为一个巨大的压缩器，它将大量的文本数据压缩成更小的表示形式。Kolmogorov 复杂度理论可以用来解释为什么大型语言模型能够通过预测下一个 token 来学习到大量的知识。 AGI（通用人工智慧）的目标是在各种环境中完成各种任务，并且表现良好。大型语言模型虽然在许多任务上表现出色，但距离 AGI 还有很长的距离。AGI 的衡量标准是其在各种环境中完成各种任务的能力。构建 AGI 的一个有前景的方法是结合强大的序列预测器和布尔搜索算法。强大的序列预测器可以预测未来的事件，而布尔搜索算法可以探索所有可能的解决方案。然而，这两种算法都是不可计算的，这意味着我们永远无法找到完美的解决方案，但我们可以不断地改进。当前的大型语言模型，如 GPT-3 和 GPT-4，通过增加数据量和模型规模来提高性能。然而，大型语言模型仍然存在一些局限性，例如缺乏常识推理能力和处理超出训练数据分布之外的问题的能力。未来的研究方向包括改进模型架构、提高模型的推理能力和常识能力，以及开发更有效的训练方法。 Jackie: 开场白，欢迎收听节目。介绍本期嘉宾詹雨安 (Alan Chen) 和 Heptabase 的更新，以及本期节目的主要内容：Heptabase 的发展、Alan 的个人反思，以及对 AI 技术的深入探讨。本期节目将深入探讨 AI 技术，特别是 ChatGPT 等大型语言模型背后的技术原理。节目时长较长，将考虑分成上下两集播出。节目时长较长是出于对内容深度的追求。再次欢迎嘉宾詹雨安 (Alan Chen)。回顾上次访谈中关于 Alan 的创业经历和人生规划的内容。介绍 Heptabase 是一款视觉化笔记软件。恭喜 Heptabase 1.0 发布并获得 Product Hunt 生产力类别冠军。介绍 Heptabase 的愿景和产品定位。介绍 Heptabase 的成立时间、团队规模和发展历程。介绍 Heptabase 的财务状况和增长速度。介绍 Heptabase 的愿景：打造一个任何人都可以有效地对任何事物建立深度理解的世界。Heptabase 1.0 的产品定位和发布时机。回顾上次访谈中关于 AI 对劳工和创业者的影响的讨论。本期节目旨在通过对话帮助听众了解 AI 的背景知识，包括 ChatGPT、AGI 和 Transformer 等概念背后的技术原理。 supporting_evidences