В абсолютно предвзятом конкурсе выиграла тема ML.Net, которую мы и обсудили. Зачем нужны Data Science специалисты? ML для простых работяг. "Работа на дядю". Все это в новом выпуске нашего подкаста.
Мы часто экспериментируем и нам очень важно Ваше мнение. Поделитесь им с нами в опросе: https://forms.gle/NNSVeb9hE18oTQZc6
Спасибо всем кто нас слушает. Не стесняйтесь оставлять обратную связь и предлагать свои темы.
Слушайте: https://anchor.fm/dotnetmore/episodes/36---DotNetMore-Machine-Learning-ehi0bo)
Shownotes:
[0:01:44] AOT в .NET
[0:13:29] Machine Learning
[0:56:07] "Работа на дядю"
Ссылки:
https://anchor.fm/radiodotnet: RadioDotNet
https://github.com/dotnet/corert/issues/7200#issuecomment-477047427: CoreFX Future Plans
https://medium.com/@zaccharles/making-net-aws-lambda-functions-start-10x-faster-using-lambdanative-8e53d6f12c9c: Making .NET AWS Lambda Functions Start 10x Faster using LambdaNative
https://anchor.fm/dashboard/episode/eggr6s: #29 выпуск подкаста DotNet&More: Второй день DotNext 2019 и не только
https://youtu.be/6LNcXqiT6T0: Jeff Prosise — Machine learning for C# developers: Introducing ML