2024-12-16 | Tenstorrent：AI 硬件初创企业的变革者
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大家好,欢迎来到黑客新闻中文日报在今天的播客里,我们将深入探讨一些引人入胜的科技新闻首先,将带大家走进 Meta AI 近期发布的一项研究讨论 Byte Latent Transformer 如何在无需固定词汇表的情况下通过动态大小的补丁提升语言模型的效率和鲁棒性

接下来我们将探讨一个令人兴奋的发现,及人类对伤的理解如何从衰败过度到了解增长,及其对我们观察宇宙的影响。最后我们将讨论 CZIO Your Photos 点刊网站如何通过 AI 揭示照片中隐藏的大量私人信息,提醒用户关注隐私安全。跟随我们的步伐,一起探索这些令人着迷的科学与技术故事。

约克大学的心理学家最近开展了一项研究,调查智能手机对儿童行为的影响,他们发现在学校禁用智能手机可以显著改善学生的睡眠质量和心情。这项研究名为 SWIPED,那所禁用智能手机的学校,通过让一群八年级学生在 21 天内完全放弃使用智能手机,观察到学生们的平均睡眠时间比进手机前增加了整整一个小时,入睡速度也提升了 20 分钟。

除此之外 这些学生还报告称 他们的情绪有所改善 感到抑郁和焦虑的情绪分别降低了 17%和 18%但研究也指出 认知能力的提升并不显著 仅在工作记忆上表现出约 3%的增长 持续注意力方面没有明显改善这可能意味着 认知能力上的改变需要超过 21 天的时间才能显现

来自评论区的网友提出各种看法,例如没有明确显示手机禁令如何影响家中的睡眠时间,也有人分享使用工具减少屏幕时间后心智更为清晰,生活质量提升的个人经验,可见这一话题引发了丰富多样的讨论和反思。

在最新的研究成果中,Meta AI 发表了关于 Byte Latent Transformer BLT 的论文,这项研究首次让基于字节的 LLM 大语言模型在规模化应用中达到了与基于词汇单位的 LLM 相媲美的性能,同时在推断效率和鲁棒性方面都有显著提高。

不同于传统的基于固定词汇库的模型,BLT 通过将字节编码成动态大小的补丁,作为主要的计算单元,其中补丁的大小是基于下一个字节的商动态分割的,这样可以在数据复杂性需求增加的地方分配更多的计算和模型容量。

该研究展示了对最多达到 8B 参数训练数据为 4T 字节的字节级模型的首次 flop 控制的规模研究结果显示了在没有固定词汇表的情况下对模型进行规模训练的可行性训练和推断效率的提升得益于在数据可预测时选择常补定同时还在推理和常委放话方面实现了质的改进总结

总体来说 对于固定的推断开销 BLT 较基于词汇单位的模型显示出了更好的规模化效果通过同时增大补定和模型大小实现了这一点评论区中的许多网友对此表示了极大的兴趣一些人认为这标志着处理 LLM 的新方向特别是对那些探索更高效和灵活处理自然语言处理 NLP 任务的研究者和开发者来说

有评论者特别提到,这种方法可能为 AI 领域带来更多的创新机会,同时也对即将到来的技术变革持以乐观态度。商是一个测量,我们究竟知道多少的指标,这个概念最初是由一位法国工程师在 200 年前提出来的,用来量化宇宙不可避免的衰败过程。然而,随着时间的推移,人们对商的理解发生了深刻变化,现在看来,它更多反映的是我们对世界了解的增长。

物理学家通过把伤放在不同的光下来研究,将其从单纯的无序概念转变,为了对观察者相对的无知状态的度量。这种从根本上重思伤的方式,不仅仅改变了我们对科学的认知,还改变了我们对宇宙角色的理解。

许多评论者对这篇文章表示赞赏,其中一位负责交互式内容技术实现的人分享了他的原代码,另外一些读者则提到了对商更深刻的哲学和基础理论探讨,尤其是如何通过统计力学和量子信息理论的角度来理解商的本质。这些讨论不仅丰富了主题,也彰显了科技社区成员之间的深入交流。

网站 CZIOYourPhotos.com 最近引发了互联网用户的广泛讨论这个平台通过 AI 分析单张照片揭示了人们可能未意识到的私人信息量从用户上传的图片中这个工具能提取出种种细节如场景描述是否有人物出现甚至可能的人物特征虽然这种技术展示了 AI 在图像分析方面的强大能力但同时也提醒了用户他们的照片可能泄露更多个人信息

评论区有网友分享了使用体验和意见,其中有人提到使用一个复杂的命令来去除照片中的 Exif 源数据,以保护隐私。另有评论指出,此平台在法律条款中包含了一项绑定性仲裁条款和集体诉讼,陪审团审判豁免,引起了对服务条款严格性的讨论。还有网友认为,这实际上是为了推广其照片服务,但对一些希望避开大科技公司如 Google 的解决方案表示赞赏。

这些反馈不仅反映了用户对隐私保护的关注,还展示了对新技术极其潜在影响的深入思考。软件工程师间 VeryFront 联合创始人 Koji Wakayama 最近推出了一个免费的 Figma 库,这个库包含了大量组件,非常适用于快速原型设计。VeryFront 的官方网站上已经可以访问这个 Figma 工具包。

Coji 表示,他和团队致力于简化 Web 应用的开发流程,他们乐于分享设计、开发或任何与构建应用相关的见解和答疑网友评论区有人表达了对 VeryFriend 和他提供的技术堆栈的高度评价,指出其技术栈非常灵活,支持用户添加自己的组件、库、样式解决方案和后端等而且若用户想离开 VeryFriend 平台,还提供了一种导出选项,可以将所有内容以代码形式获取

另有网友好奇是否有开源的反应组件可用于基础前端项目,以及与其他设计工具包比如 Material Design 相比,VeryFriend 的优势何在?此外,还有评论提到希望在 Figma 中加入文本框,以便直接输入想要的设计要求。最近一项发表在细胞杂志上的研究指出,人类并不是研究小鼠疾病的可靠模型。

这项研究引发了科技和生物医学领域的广泛讨论研究人员在探索人类疾病时经常使用小鼠作为模型但这项最新的研究却表明这种方法可能并不总是有效评论区里的网友们提供了各种观点比如有人询问如何获取非付费全文也有人认为组织工程的首个也许唯一或足够的用途不会是为了种植器官或实验室生产的肉类而是为药物毒性筛选培养肝脏切片

此外,还有评论强调了在人类健康方面平衡安全性和创新的重要性,并观察到某些对人类安全的食物在小鼠身上可能会造成毒害,凸显了物种间对关键化合物反应的差异。整体上,研究和评论共同强调了进行生物医学研究时需要考虑的复杂性和挑战,同时也提出了对现有研究方法的重新评估和可能的改进方向。

Ireta Online,一个为复古计算机爱好者打造的社区网站,最近引起了广泛关注。这个平台继承了 Plator 系统的历史遗产,Plator 是从 1962 年持续到 2015 年的大型时间分享系统。Ireta Online 不仅提供多用户游戏,还有笔记文件功能,允许用户发帖和回复,类似于论坛。

此外,他还支持触屏操作,并为多种平台,包括 PC,Mac,Linux 以及 Atari 8-bit 开发了终端,而且很快还会支持 Android 和 iOS。在评论区,网友们对 Tom 在 Playto 相关工作的成就给予了高度评价,同时也提出了关于如何安装和使用这个社区的疑问。有人还提到了 Donald Bidzor,被誉为 Playto 之父,对数字屏幕和数字信息技术有着重大贡献的先驱者的事实。

这个社区不仅仅是一个复古爱好者的聚集地更是一个技术和历史的共享平台不断吸引着新一代的用户加入他们的行列 UV 这个快速的拍三包和项目管理器引起了广泛关注 Lowick 发布了一篇帖子介绍了 UV 的高效能力如大幅缩短 Home Assistant 的发布时间从一个半小时缩短到大约 15 分钟安装所有依赖项的时间也从足够你去吃顿午餐变成只够喝杯咖啡

这种速度提升让 Python 的使用变得前所未有的高效,尤其是在处理依赖管理和环境配置上。它不仅能自动将 VNF 放入项目目录,通过 PyProject TAML 安装依赖,还可以安装任何 Python 版本,加速 PIP 安装,甚至提供了类似 MPX 的 UVX 功能,以及 Rough 这样的优秀格式化和代码检查工具。不少网友表示,UV 给 Python 带来的便捷高效让他们重新爱上了这门语言。

而且基于 Rust 编写的 UV 还解决了其他一些长期困扰 Python 社区的问题尽管有人对奇游盈利公司后台支持表示担心担心未来可能出现的变水行为但也有声音认为只要它能解决核心问题为社区做出正确许可的贡献社区应对此保持谨慎欢迎

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MetaFair 最近分享了一系列新的研究成果,模型和数据集,展现了它们在开发代理、鲁棒性、安全性以及促进机器学习的架构方面的最新创新。其中包含了几个引人注目的项目,比如 MetaMotivo,这是一个基础模型,能控制虚拟体现代理的行为,以及 MetaVideoSign,这是一个开源的视频水印模型。

MetaFair 通过这些分享,不仅展示了他们在实现先进机器智能目标上的进展,也希望通过开放科学的方式,激发社区的创新和进一步的研究。评论区的网友对此反响热烈,有人讨论了大语言模型相关的创新,如大概念模型、动态字节前变换器以及吸收记忆层等,这些技术或许能在提高质量效率方面起到积极作用。

也有网友分享了自己尝试新模型的有趣经历对 Meta 进行新尝试的勇气和开拓精神表示赞赏感谢您收听今天的黑客新闻中文日报我们希望这些精选的科技资讯能够激发您的思考和灵感不要忘记订阅我们的播客与您的朋友分享让我们一起探索科技世界的无限可能祝您今天过得愉快明天再会感谢您收听今天的黑客新闻中文日报

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