Deep Dive
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欢迎收听黑客新闻中文日报我是您的主持人今天我们要带给您几个精彩的科技资讯首先我们将探索 JavaScript Temporal 的到来它预示着在 JavaScript 中处理日期和时间方式的一次巨大飞跃
接着我们将深入了解 Mistral Small 3,一款优化了低延迟的 24B 参数模型,它向我们展示了 AI 模型发展的新趋势。最后,我们将讨论梵蒂冈发布的 Antiqua ET Nova 文件,深入探讨人工智能与人类智慧之间的关系。让我们开始今天的旅程吧!
JavaScript Temporal 正在来临引发了广泛关注,这是一个重要的更新,因为它将大大简化和现代化在 JavaScript 中处理日期和时间的方式 Temporal 通过提供对时区和日历表示的支持,以及许多用于转换、比较和计算、格式化等的内置方法,旨在完全替代现有的 Date 对象这对于依赖于排程、国际化或对时间敏感的数据的应用来说是一个巨大的进步
评论区里的网友热议这一更新,有人欣喜于 Temporal 解决了他们在使用 Date API 时遇到的所有问题,并认为它从 Rust 的 Chrono 和 Java 的 JodaTime 那里汲取了灵感,整合成了一个非常好用的 API。
另一些评论则关注于实际应用中的时间转换和持续时间处理,以及如何在浏览器更新中保持时区数据的准确性。总的来说,开发者社区对 Tempro 的到来充满期待,认为这将是 JavaScript 日期和时间处理方式的一次重大进步。
Mistral Small 3 在 Apache 2.0 许可下发布,这是一款专为低延迟而优化的 24B 参数模型,旨在与较大的模型如 Lama 3.370B 或 QN32B 竞争,是 GPT-4,OMNI 等不透明的专有模型的绝佳开放替代品。该模型在同等硬件上速度提升三倍以上,与 Lama 3.370B 指令模型相媲美。
Mistral Small 3 适用于 80%的生成式 AI 任务,即那些需要强大语言性能和指令遵循能力,同时要求非常低延迟的任务。我们发现 Mistral Small 3 模型不仅拥有比竞争模型少得多的层数,大大缩短了前向传播时间,还在 MML 以上精度超过 81%,延迟为每秒生成 150 个令牌,目前是其分类中最高效的模型。
评论区的网友们对此表示兴奋,有用户正在 M264G MacBook Pro 上通过 Alamo 运行此模型,并分享了使用体验,表示下载了 14G 的模型权重后表现出色且速度快。另一位网友注意到 Mr.O 表示他们正在逐步放弃仅限非商业许可的模型,转而使用 Apache 2.0 许可,这显示了他们对开源模型的长期承诺。
最近,关于 Pokemon 测试版卡片的研究引起了广泛关注,这些卡片很有可能是在 2024 年打印的。这一研究主要侧重于打印出来的卡片上的微小黄色点,这种点被称为机器识别码,它无法用肉眼看到。这些点含有如打印时间和序列号等元数据,可以作为法律部门用来作为文件见证证据的签名。
特别是关于 Pokemon TCG 的早期原型和用于测试的卡片在公开拍卖中出现了大量此类卡片多数被认为可以追溯到 Pokemon TCG 早期发展设计的人物 Takuma Akabane 在评论区 网友们对此进行了热烈讨论一些评论表示对这种打印机自带监控功能的担忧认为消费者的权利被侵犯了而其他人则对于这项研究的揭露表示赞赏认为这是对 Pokemon 卡片真伪鉴定领域的重大贡献
从这些评论中可以看出,大家对于个人隐私和商品真伪的关心,同时也对这项研究成果表示钦佩。范蒂冈近日发布了一份名为 Antiqua ET Nova 的文件,深入探讨了人工智能与人类智慧之间的关系。
该文献强调了人类智慧作为上帝赋予的礼物,是创造上帝形象,创世纪 1.27 分钟不可或缺的一部分。文档通过基督教的人文主义视角,对人工智能带来的伦理挑战进行了探讨,旨在引发关于科学技术如何在尊重人的完整尊严和促进公共利益中得到正确应用的深思。
这份报告不仅涵盖了人工智能的定义和发展,还深入探讨了人工智能对社会、经济、劳动、教育和健康保健等多个方面可能产生的影响评论区的网友对此文献赞不绝口,认为其不仅深刻,而且提供了一个全新的视角来看待人工智能技术与人类智慧之间的关系也有评论指出这份文件可能成为未来探讨人工智能伦理问题的重要参考资料
在 2023 年,加利福尼亚州的执法部门被爆出非法使用州数据库超过 7000 次,据 Electronic Frontier Foundation 报道,洛杉矶县警察局 LACS 滥用敏感的刑事司法数据库是违反规定进行隐蔽持枪许可证查询的主要责任部门。这些滥用行为包括了一系列不当行为,比如警察利用数据进行私人恩怨的了结。
尽管许多违规行为最终只导致相关人员被重新培训数据库的适当使用但在 2023 年因滥用数据库导致的违规中有 24 名警官被暂停职务 6 名警官主动辞职 9 名被解雇 Latest 拥有大量敏感信息旨在为加州的执法人员提供访问各类数据库的渠道包括机动车辆登记部门国家执法通讯系统刑事司法信息服务和国家犯罪信息中心的记录
有权限访问 Claides 的执法机构,必须就相关的系统滥用调查和纪律处分向加州司法部报告,这种强制性报告有助于监督和透明化地方机构对数据库的使用与滥用情况。
评论区的网友也提到了一些值得关注的细节,例如有人指出,如果看看现在,很可能会发现许多数据滥用是为了移民执法。而另一些评论强调,这种情况凸显了在数据库使用政策限制下,如数据存在,拥有访问权限的人将难以抗拒,将它们用于个人目的的诱惑。最新的研究发现,年轻的大麻用户大脑功能减弱,这是目前为止规模最大的一项研究。
这项研究由科罗拉多大学的研究人员领导,他们对 1003 名 22 至 36 岁的成年人进行了磁共振成像 MRI 扫描、尿液读理学测试以及大麻使用情况的收集。研究发现,无论是最近使用大麻的人还是长期大量使用大麻的人,在执行记忆工作任务时,大脑活动的减弱都达到了统计学上的显著性。
该研究的第一作者,科罗拉多大学医学院放射学助理教授 Joshua Gawain 博士表示,为了全面了解大麻对人类健康的影响,进行这样的研究非常重要,这将帮助人们在使用大麻时做出知情的决定,并充分理解可能的后果。
评论区的网友提到了一些有趣的观点比如有人指出大麻使用与认知能力降低之间的联系可能更多是相关而非因果还有人提到自己或周围的人使用大麻进行自我调解用以缓解焦虑和 ADHD 的症状尽管他们认为长期使用大麻确实会影响认知功能但具体影响如何还需进一步研究总的来说尽管这项研究无法确定因果关系它还是提供了关于年轻大麻用户可能面临的心智健康风险的重要线索
GN Street 无意中为 OCaml 创建了一个更优秀的构建系统,这个事情发生之后,业界的反响是相当积极的。最初,他们对 Omei 感到不满,这是 Ocaml 标准构建系统之一,因此决定自己动手打造一个新系统,命名为 Jenga。但最终,Jenga 并没有在外部获得预期的欢迎。
于是,Jainstreet 在 2016 年推出了 JBuilder,一种简单的跨平台工具,允许外部用户在不完全采用尖格的情况下构建他们的代码。令人惊讶的是,JBuilder 因其编译速度快,比其他选项快 5 倍,而受到用户的热烈欢迎。随后,与开发者社区的合作下,JBuilder 演变成了一个真正的构建系统,并更名为 DUN。
Dune 的流行达到了爆炸性增长使 Gene Street 最终决定将自己的代码库迁移到 Dune 上这一过程并不简单但最终使得构建速度在很多情况下得到了大幅提升评论区的网友们对此表示赞赏有的提到 Dune 是目前最好的构建系统名称没有之一也有的表达了对 Gene Street 致力于将优化工作开源的期待证明了 Home Typed 功能性编程在生产中的可行性和高性能要求的满足
在 PCBs, Copper Pores, Ground Planes, and You 这篇文章中作者探讨了电路板设计中同铺层的作用以及为何它们会变得这么重要文章指出随着技术的发展特别是在高速电子设备中同铺层的使用不仅仅是一种时尚而是出于提高信号完整性的实际需要同铺层通过在 PCB 上占据空白区域来减少 RF 发射响应了 FCC 关于非故意辐射器的 47 CFR 第 15 部分规则
此外,对于业余爱好者来说,使用四层版可以简化设计,尽管成本可能是两层版的两倍,但对于大多数使用 ESP32、树莓派或 8 位 AVR MCU 的业余项目来说,这种成本增加往往是值得的。
评论区的网友们也分享了各自的看法有的提到了在 90 年代进行 PCB 制作时如何避免使用过多的酸液专业人士对铜铺层使用的不同意见以及在 DIY 背景下铜铺层如何减少需要去除的铜量这反映了铜铺层不仅对电路性能有益同时也和制作过程的便捷成本节约有关 AudioCube 发布了这是一个为立体声音频设计的 3D 刀软件使音乐和声音设计的创造性迈入了新的维度
这个软件提供了一种全新的工作方式,比 VST 插件有更多的功能和深度,能够让声音设计师和音乐制作人在三维空间中自由地放置声源和听众位置,创造出更加沉浸和自然的音频体验。用户可以免费试用,并下载超过两季的样本包来拓展他们的音频库。它不仅支持 Windows 和 Mac 系统,还包含了易于学习的强大深度和个人化支持。
网友们对此软件的发布反映热烈有人称赞其创造性和实用性认为可以用于模拟表演空间最小化工业设置中的共振犯罪现场重建艺术装置大型音乐会的扬声器布置等多种用途还有用户期待它能支持多频道输出格式如 5.1 和 Atmos 认为这将吸引更多专业用户购买此外对于 Linux 版本的需求也被提及显示出对 AudioCube 进一步开发的期待
美国政府在 DataGov 上的公开数据目前正在被清理,自从今年 1 月 21 日以来,已经有 2290 个数据集被删除,现在的数目降到了 3005564 个。这起事件引发了大量讨论,许多人担忧这是否意味着关键的环境和气候数据正遭受到悄无声息的移除。
评论区一名用户提到希望建立一个原数据的镜像站来记录被删除的内容而另一名用户则分享了他们正在努力爬取现有数据级的完整清单以便将来能够识别哪些数据被删除尽管有些人认为这次数据的缺失可能仅仅是常规的数据更新和清理但这一事件还是引发了对政府透明度的关切讨论特别是在关键数据可能对公众非常重要的情况下感谢您收听今天的黑客新闻中文日报
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