2025-02-27 | 特斯拉在欧洲的销量同比下滑 45%，面临市场困境
11:01 Share

欢迎来到黑客新闻中文日报在今天的播客中我们将探索一系列激动人心的科技进展首先我们将揭示一家由 Y-Combinant 支持的人工智能公司如何引发了对工人监控技术的热烈讨论

接下来让我们探讨 Elixir 语言如何实现 Python 的嵌入并考察这一技术革新背后的机遇与挑战最后我们也将关注 Tesla 在欧洲销量下滑 45%的故事背后隐藏的更广泛意义这些故事和更多精彩内容尽在今天的播客中

Hyperspace 是一个新出炉的 Mac 应用程序旨在帮助用户通过利用 APFSApple 文件系统的克隆功能来节省磁盘空间而不是简单地删除重复文件

这个应用利用 APFS 的核心特性能够识别出内容相同但并非相互克隆的文件将它们转化为共享同一数据实力的克隆文件从而实现空间节省 8 年前 APFS 首次推出时很多人可能并没太注意到在 Finder 中使用复制命令制作文件副本时并不会复制文件内容而是创建一个与原文件共享数据的克隆文件这意味着无论文件多大复制操作都几乎能瞬间完成

这个过程表现出了 APFS 相较老式文件系统的先进性 Hyperspace 现在已经可以在 Mac App Store 上下载初次下载免费用户可以免费扫描看看能节省多少空间但要想真正回收这些空间就需要付费了评论区的网友们对这个应用的反馈褒贬不一有的人通过它节省了大量磁盘空间感到十分满意而有的则认为目前的价格较高考虑到节省的空间并不多不太值得购买

也有技术热心者讨论了这种通过克隆来节省空间的方法,与传统删除重复文件方法的不同,甚至还有人分享了自制工具来实现类似功能。总的来说,对于那些磁盘空间紧张,不想简单粗暴删除文件的数字收藏家来说,Hyperspace 提供了一个有趣的方案。由 Y.Combinator 资助的一家人工智能公司因利用其技术监控工厂工人而引发争议。

这个讨论始于一个标题为 Y-Communit 资助的人工智能公司滥用工厂工人的帖子根据帖子内的描述这家公司开发的 AI 工具被用于过度监控工人的生产效率进而引发了对工人权益和隐私的担忧评论区中有人质疑这篇帖子是否被手动从首页移除有人分享了过去在工厂工作时的经历表达了对这种监控手段的看法

还有评论认为这个问题并不在于工具本身而在于如何使用这个工具有些人认为如果用于发现生产线的瓶颈并予以改进这类监控可能是合理的但同时也有人指出视频中对一名工人的羞辱方式令人无法接受显示出创始人缺乏同情心和经验总的来说评论区的网友们围绕这个议题展开了激烈的讨论反映出对工作场所监控技术使用的广泛关注和复杂情感

Framework 首次发布的桌面版是一款非同寻常但独特的迷你 ITX 游戏 PC 其定位小巧而强大的桌面系统吸引那些愿意为此额外支付金钱的用户然而和 Framework 以往的笔记本电脑不同这款桌面电脑在可升级性方面却显得有点逊色

桌面版搭载了 AMD Ryzen AI Max 处理器和 Radeon 8060s 集成 GPU 并配备了 32G 至 128G 的内存但重要的是这些内存都是焊接在主板上的无法升级与大多数桌面电脑能够进行组件更换的特性相去甚远

Framework CEO Nirav Patel 在介绍中提到为了实现 Ryzen AI Max 可提供的巨大 256GBS 内存带宽不得不采取焊接内存的方式这使得这款产品发人深思是否真正符合 Framework 品牌倡导的可维修、可升级的理念评论区的讨论也反映了这一点部分网友对此表示疑惑认为这似乎与 Framework 品牌的核心理念提供可升级的硬件方案形成了对比

同时也有人认为,这可能标志着 Framework 寻求在遵循行业标准的同时,扩展到新的产品类别并尝试填补市场上的一种特定需求。

近日,杜克大学计算机科学系学生 Vivan Baid 和 Kusio Mota 共同推出了一款名为 AptifyEye 的应用程序,该程序旨在利用人工智能监控工厂工人的表现。该技术通过机器视觉追踪工人的手部动作和铲除,使得管理者能够通过图表了解员工的效率,并据此提出批评。

尽管 Optify 声称此举可以提升生产效率,但它引发了广泛争议,许多人批评这种做法对工人进行了非人性化的监控评论区的许多网友表达了他们的不满和关切,有的认为这种技术使得工作场所变得更加严苛,几乎没有人文关怀另一些人则认为,对工人进行如此严密的监控,似乎过于冷酷,有违现代社会对劳动权益的尊重

尽管技术的发展不可避免,但如何在提高效率与保障工人权益之间找到平衡点,显然是一个值得深思的问题。在 Elixir 中嵌入 Python 线已成为可能,并且运行得相当不错。这一消息来源于 DashBit 的一篇博客,介绍了 Python 项目,这个项目能够让 Python 解释器在 Erlang 虚拟机中运行,自动完成 Elixir 和 Python 之间的数据转换、代码评估以及虚拟环境的自动管理。

Python 通过直接调用 C++ NIFS 在 Elixir 中直接调用 CPython,并返回 Elixir 原生数据结构,这种方式比通过 Ports 在 Elixir 中与 Python 交互,本质上是在后台执行 Python 命令要干净许多。

尽管如此用于生产服务器的 Python 存在一定的风险开发者并没有声称它适用于此类场景因为 Python 和你的 Elixir 应用运行在相同的操作系统进程中这绕过了能让 Elixir Beam 应用强大的故障恢复机制通常一个 Elixir 应用有一个监督数结构能够优雅地处理自身 Beam 进程一种内部并发单元类似于一个合成的操作系统进程的失败并保持应用的其他进程运行

这是像 Elixir, Erlang 和 Gleam 这样基于 Beam 架构的语言的一大卖点因为使用 NIFs 本地实现的函数 Python 中未处理的异常可能会带垮你的整个操作系统进程以及所有其他 Beam 进程这在某种程度上使你的监督数变得无用尽管存在一些场合 NIFs 非常有帮助例如 Rustler 是 Elixir 中一个流行的 Rust NIF 包装器但你必须设法解决它可能导致整个应用崩溃的事实

使用 Ports,Erlang 和 Elixir 的长期存在的外部执行处理程序运行像 Python 或 REST 这样的其他原生代码在这方面风险较小因为非 Elixir 代码仍在单独的操作系统进程中运行评论区的网友们对这种方法的实用性和潜在风险展开了讨论有些人认为这是一个大步向前可以使 Elixir 应用更加强大而另一些人担心安全性问题和潜在的性能瓶颈

在最新的黑客新闻中,一篇讨论将复杂问题简化为文档排名问题的文章引起了广泛关注。文章作者通过具体例子展示了如何利用大语言模型 LLM 在软件安全领域中通过文档排名的方式来定位和解决安全漏洞。具体而言,他们使用 LLM 作为文档排名算法中的比较器,成功定位了安全忠告中描述的漏洞具体修复函数,这种方法不仅提高了效率,而且成本低廉。

评论区里,网友们对这种将问题转化为文档排名来解决的方法表示出了浓厚的兴趣,认为这不仅为解决特定领域问题提供了新途径,也展现了 LLM 在未来应用中的巨大潜力。

一些评论者还提到,这种方法能够激发出对当前一代人工智能创新应用的重新思考,而不仅仅是在开发更复杂的 LLM 上竞争。这显示了社区对于探索 LLM 实际应用新方法的积极态度和对未来技术进步的乐观预期。Tesla 在欧洲的销量在 1 月份下跌了 45%,这一下滑趋势让不少人感到惊讶。

这种突然的变化引起了广泛的讨论 一些观点认为 这与 Tesla 的电动车在欧洲可靠性排名垫底有关同时也和欧洲新闻对 Tesla 汽车的不利报道息息相关对于一些消费者来说 购买 Tesla 已经不仅仅是关于产品本身 更多的是表达了对埃隆马斯克个人的支持或反对一名法国消费者表示 他之前对 Tesla 没有特别的偏好 但现在看到 Tesla 更多是一种行动主义的象征

此外,还有用户因为不想被视为马斯克的粉丝而故意避开 Tesla 评论区还有人提到,即使有马斯克的争议行为 Tesla 的 Model Y 即将升级,对销量可能会有正面影响在这个讨论中,有趣的是,尽管 Tesla 的销量出现明显下降但这似乎还没有在其股价上反映出来许多人认为这背后可能有更复杂的因素在影响 Y Combinator 在一家初创公司的演示视频爆红后删除了帖子

Optify,一家当前 Y Combinator 批次的成员公司,推出的演示因在社交媒体上引发强烈反响,而导致 Y Combinator 删除了相关帖子。Optify 声称,他们正在开发的软件能借助 AI 驱动的安防摄像头,实时监控工厂生产线上的工作情况。

尽管该视频在社交媒体上引发了批评,一些评论者将其称为汗水工厂级服务和计算机视觉汗水工厂软件,但还是有人如 Intercom 的 CEO ERgen McKay 抱有不同看法,认为任何抱怨的人都应该停止购买中国和印度制造的产品。随着人工智能技术在工作场所的应用越来越广泛,这起事件凸显出人们对 AI 兴起的日益焦虑。

评论中还提到,大多数美国人反对使用 AI 监控员工的上班时间、移动和电脑使用情况。尽管如此,这并没有阻止风险投资对此类监控产品的投资。感谢您收听今天的黑客新闻中文日报。

希望这些深入探讨的主题能够触发您对科技世界的好奇心并引发进一步的思考请继续关注我们的播客分享给您的同事和朋友让我们共同探索科技的无限可能再次感谢您的收听祝您拥有一个充满探索和发现的美好一天明天再会