在南非动荡的种族隔离时期,有一段代码帮助通信安全的传递,起到关键作用。 这段代码不仅是电子密码学成就的象征,还通过运用简单的 8 位计算机,与支持反抗政府政策的空乘人员合作,成功进行了信息的秘密传递。种族隔离最终被推翻,离不开这些看似不起眼的技术和策略支持。
原文链接: Code that helped end Apartheid)
在这次播客中,我们将探索 Go 语言中的 Plan9 内置汇编语言,揭开其独特而神秘的一面。作者 pehringer 的博客详细描述了如何利用 Plan9 来加速计算,提升 Go 语言的性能。对 Plan9 感兴趣的程序员可以借此提升并行计算能力,这个项目展示了如何在硬件级别实现真正的并行处理。原文链接:Go Plan9 Memo)
评论区中,许多开发者纷纷表达了对 Plan9 的评价和思考。例如,用户 saclark11 分享了对 Go 团队选择 Plan9 的一些设想,并提到 Rob Pike 在 2016 年的一个演讲中讨论过 Go 汇编器的设计。这篇文章不仅展示了 Plan9 的使用方法,还引发了关于 Go 语言设计哲学的更深层次讨论。这些评论让我们看到了社区对实用工具选择的多样性和深刻见解。
听众朋友,加入我们一起探索 Go 世界的更多奥秘吧!
在技术沟通中,我们常常强调任务的完成,但实际上决策支持可能更加关键。如作者指出,仅仅记录操作步骤是不够的,我们需要为用户提供决策所需的上下文信息。这一观点引发了众多讨论,许多评论者表示赞同,并认为这种方法更有助于理解和运用技术文档。 原文翻译:在技术交流中,我们不常谈论决策支持;我们谈论任务支持……在许多情况下,人们完成任务所需的信息不是关于如何操作机器的信息,而是支持他们决策的信息……仅仅记录程序是不够的……我所说的是记录背景,让用户知道他们必须做出哪些决策,使他们意识到后果,并尽可能引导他们找到帮助他们决定该做什么的资源和参考资料。 原文链接:Focus on decisions, not tasks)
近期, Svelte 5 的发布引起了前端开发者的广泛关注。作为一种新的框架, Svelte 通过编译声明式的组件为 JavaScript 更新 DOM 提供了更高效的方式。此次更新带来了更好的性能、更细粒度的响应式系统以及原生 TypeScript 支持等新特性。许多开发者如 sansseriff 表示,尽管初期可能需要写更多的代码,但从长远看,这些改进让复杂应用程序的开发变得更加简单和直观。各大公司是否会逐步采用 Svelte 代替 React ,尚需时间检验。不过,越来越多的开发者对其表现出浓厚的兴趣,甚至有企业开始招聘 Svelte 开发者。
原文链接:Svelte 5 Released)
Spliit 是一个免费的开源应用,通过简单的共享链接功能,让用户无需注册即可管理群组开销。过去一年中,Spliit 获得了 152k 次访问,用户主要来自德国、美国和印度。该应用的开发者分享了运营背后的透明度,包括月成本约为 115 美元,主要花费在数据库托管上。虽然程序通过社区捐赠获得一定收入,但主要还是依靠开发者自身的支持。Hacker News 上有用户认为可以通过便宜的 VPS 降低成本,并建议采用无服务器数据库解决方案。原文链接)
Subvert 是一个集体拥有的音乐市场,旨在通过赋予艺术家更多的控制权,来颠覆传统音乐行业的规则。该平台不仅是音乐销售的场所,更是一个艺术家共同拥有和运营的平台,这激励更多音乐创作者加入。然而,挑战如何有效地进行音乐发现仍在持续。很多用户反映,虽然 Bandcamp 是一个良好的平台,但其音乐发现功能亟待改进,这也成为 Subvert 需要解决的一大难题。
在 Linux 内核的发展中,CPU 调度器的抢占模式一直在不断优化,以在系统吞吐量和响应时间之间寻求平衡。近日,专家们再次关注懒惰抢占的概念,这一变革可能会使内核调度变得更加简洁高效,尽管这一过程仍需时间。正如评论员 Hendrikto 所说,懒惰抢占不仅简化了现状,还提高了性能,而 amelius 也指出,高抢占级别可以迅速响应事件,但可能影响系统的整体吞吐量。随着 Peter Zijlstra 的最新补丁,懒惰抢占再次进入人们的视野。
在这次更新中,.NET 9.0 大幅提升了 LINQ 的性能。此版本在某些场景下展现出显著的性能增长,尤其是在使用 Span
进行迭代时,效率尤为突出。然而,社区对此褒贬不一。有开发者指出,微软的优化更多是为了满足他们自身需求,而忽略了更广泛的社区要求。此改进对于没有 LINQ 使用经验的团队可能并不适用,反而可能导致代码复杂和性能下降。
阅读原文)
美国国家公路交通安全管理局 (NHTSA) 正在调查特斯拉的自动驾驶软件,此前发生了一起致命事故,引发了公众对白色自动驾驶技术安全性的广泛讨论。用户反馈显示,软件在一些情况下可能无法可靠运行,甚至会导致危险的驾驶情况。许多人关注自动驾驶技术如何达到足够的安全水平以被社会接受。
原文链接:US probes Tesla's Full Self-Driving software after fatal crash)
在这篇文章中,我们深入探讨了 Factorio 游戏中的建造材料依赖性的可视化技术。借助 Wolfram 技术,此主题带来了全新的解决方案,解决了游戏中复杂的材料流向问题,尤其是在即将到来的 2.0 版本中。随着新的 DLC 机制的引入,即 Quality 和 Recycling,图表的复杂度将大幅提升。为了应对这项挑战,社区推荐使用更强大的计算工具如 YAFC 和 Foreman2。
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