2025-04-20 | ChatGPT 识别地理位置显著进步，玩转图片猜地点游戏
12:51 Share

大家好,欢迎来到黑客新闻中文日报在今天的播客中,我们将带您走进人工智能的最新进展探讨 Python 新增的 15000 行加密代码对技术世界的影响以及通过 Judy Records 网站如何让我们对美国的法院记录有了全新的认识不要走开,让我们深入了解技术如何在我们的生活中扮演着越来越重要的角色

温馨的视频游戏被证实可以缓解压力和焦虑在冬季漫长的日子里何不拿起你的游戏控制器在被窝里舒适地蜷缩起来泡一杯热茶享受游戏的乐趣呢根据最新研究这样做不仅可以让人放松还可能对你的心理健康有益

所谓的温馨游戏注重于给玩家一种温暖舒心的体验挑战通常比较建设性而非破坏性这类游戏的受众记包括资深玩家也吸引了游戏新手如 1996 年发行的牧场物语以及 2020 年推出受到广泛欢迎的动物之森新地平线都是温馨游戏的代表在这类游戏中玩家几乎不可能失败即使有战斗也很容易取胜

此外,这些游戏还倡导一种包容性,开发者 Dorian Signergard 表示,每款游戏都是对世界应该是或不应该是的一种看法评论区的网友们分享了各自减压的小技巧,从无需设备的纸牌游戏到开放世界的探索,从治愈系的短途徒步到让人心静的塞尔达传说《荒野之息》不少人也表示,在面对生活的压力时,这些游戏成为了他们宁静的避风港

Python 现在引入了 15000 行经过验证的加密代码,这是对 Python 加密库的一次重大更新。这项工作由 Jonathan Prasenko 等人推动,历时 2.5 年,最终实现了将 HACL 信号库的代码集成到 Python 中。此次更新包含了所有默认暴露的 HAC 和 HMAC 算法,且过渡过程对用户完全透明。

值得注意的是,这不仅增强了 Python 的加密能力,还通过自动化脚本简化了从上游 HACL 信号库获取更新的流程评论区有人提出对 Python 版本的疑问,经查这将在 Python 3.14 版本中推出也有评论指出,这其实是将一个经过验证的 C 库封装到 Python 中,并引起了对原始库处理内存分配失败的问题的讨论

还有提问是否会支持 Shake 的流逝输出以及对现代加密技术对社会影响的分析总的来说社区对这一更新既有技术层面的好奇也有对其广泛影响的讨论 Judy Records 网站提供了对美国法院记录的全文搜索功能覆盖了超过 7.4 亿个案例

网友们在评论区分享了各种搜索经历,从搜索三明治谋杀案未果,却意外发现一些有趣的案例细节,到搜到自己的交通违规记录,再到和自己同名同日的案件记录。一些评论指出,Subway 店铺似乎是麻烦多发地,有人因香肠三明治而起争执,甚至开枪的案例。此外,还有网友表示,这个平台能搜索到自己的专利记录。

用户们对于这一搜索工具的反馈褒贬不一,有的觉得发现信息的可能性有趣,有的则担心隐私问题,比如提供免费服务的网站是否能承担被遗忘权带来的合规负担,以及搜索家庭成员可能意味着陷入不必要的麻烦。在一篇拥有 6 万行 Lua 代码的项目完工后,作者分享了他关于 Lua 的看法。这篇文章详细讨论了 Lua 的优势和挑战,特别是在大型项目中的应用。

作者指出,尽管 Lua 缺乏一些功能,如增量操作,continue 指令和从一开始的数组,所以,这些差异在切换不同的编程语言时可能会显得格外醒目。然而,他也提到了从函数式编程语言中借鉴的方法给 Lua 开发带来的好处,例如使用表,tables 来简化代码的组织。

尽管 Lua 在类的支持上有所欠缺,但作者发现 Lua 在编写游戏逻辑方面提供了足够的灵活性,与西佳佳比较,Lua 在某些方面更加直观和简单。文中还提到了在使用 DevOt 和 Lua 时遇到的一些特殊情况,如如何有效地管理大量代码和如何优化性能。

读者的评论中,有些人谈到了管理动态类型语言代码的挑战,强调了在维护阶段采用静态类型语言的好处,也有人分享了使用 Lua 进行游戏开发的积极经验,比如使用 DevO 的引擎。特别是关于性能优化和代码结构,评论区有不少实用建议。一些评论者提到了 TIL,Lua 等工具或语言扩展,为 Lua 代码可能带来的静态类型检查和更好的组织方式提供了思路。

总的来说,虽然对 Lua 的看法不一,但大多数人都认可它在某些项目中,特别是游戏开发中的可行性和灵活性。围绕 Lua 的强大社区和不断发展的工具集,也为开发者提供了宝贵的资源和支持。AR14 正从康奈尔大学的服务器迁移到 Google Cloud,这一转变旨在通过提升可扩展性来现代化其基础设施。

AR14 是康奈尔科技的一部分,所有 AR14 员工都是康奈尔大学的雇员。这次迁移到云端的项目不仅仅是简单的代码迁移,它还包括用现代语言替换后端的 PIR 和 PHP 代码,重新构架文章处理流程为完全义步,以及容器化几乎所有 AR14 服务,以便通过 Kubernetes 或类似服务进行部署。

此外 项目还计划改善监控和日志记录功能更快识别和管理 ArcSafe.org 的生产问题创建稳健的 CICD 流水线确保部署的更改不会导致服务退化这次的云迁移是 AR4TN 服务现代化的先决条件目的是扩大我们覆盖的学科领域改进我们收集和提供的文章源数据解决作者身份模糊不清的问题提升辅助访问支持尤其是对于视觉障碍的用户以及改善整个 AR4TN 社区的可用性

评论区的网友对这一转变有着不同的看法,有人担心这可能加剧对科学出版的私有化,也有人担忧这可能导致某些国家的研究人员无法访问,同时也有人对于 AR14 面向现代化所迈出的步伐表示欢迎。AMP 想要让电子邮件变得互动式,但最终并未如愿。

谷歌的 AMP 加速移动页面在早期试图通过提供接近及时的加载时间和在谷歌搜索结果中的优先位置来吸引开发者编写移动版本的网站不久后谷歌将这一理念引入电子邮件提出通过 AMP 用户可以直接在邮件中执行操作如预定航班和酒店回应会议邀请和 Google Docs 评论然而尽管有这些诱惑许多人质疑谁会需要这样的功能

很多开发者和用户认为电子邮件应当保持简单和不变作为一种可以靠谱引用的记录对于电子邮件的野心面临了技术上和市场上的批评包括技术复杂度增加以及侵蚀电子邮件固有的永久性特质此外评论区的网友普遍不认同通过大公司推动的标准认为这可能对开放网络构成威胁

经过一段时间,谷歌淡出了对 AMP 的支持,AMP 项目逐渐消失,再次证明了电子邮件的核心价值是不变的。许多人欢迎 AMP 的结束,同时确认了一些技术,像 Sequel 和电子邮件尽管经常被认为过时,却因为它们的稳定和可靠性而持续存在。IBM 最近发表声明,要求其美国销售人员至少每周三天在客户地点、旗舰办公室或销售中心工作。

此外 IBM 亦通知所有美国云服务员工需要回归办公室 同样遵守每周至少三天在指定战略地点工作的规定这一方真的变化是在 IBM 内部被视为隐性裁员的一种措施 因为年长且假设薪资较高的员工相比之下可能较不愿意迁移他们的生活和家庭与 IBM 积极招募的早期职业雇员相对立

同时 IBM 正在美国进行人员缩减 却在印度大举招聘 据称印度的 IBM 职位空缺数量是其他任何 IBM 地点的至少十倍评论区的网友对这一政策表示了担忧和批评 有人提出这可能是 IBM 为减少成本而寻找替罪羊也有人质疑 这是否意味着对过去承诺的多元化 平等和包容 DI 的政策进行了所谓的净化

另有评论指出,这看似是公司用来掩盖裁员年龄和数量的借口。总的来说,评论区的网友对于 IBM 的这一系列动作持批评态度,认为他们可能会对公司的长期健康和多样性造成不利影响。在一篇名为《I Gave Up on Self-Hosted Sentry 2024》的博文中,作者分享了他放弃自托管 Sentry 的经历。

文章详细描述了景管作者曾是 Sentry 的忠实粉丝,但随着时间的推移,Sentry 的文档充满了对自托管版本的警告,声称它越来越复杂,需要更多的硬件资源和基础设施,这让作者最终放弃了自托管。作者特别提到,尽管他有能力部署和维护 Sentry,但当 Sentry 需要至少 16G 的 RAM 和 4 个核心时,这个需求让他大吃一惊,因为成本和复杂性成为了主要问题。

事实上 评论区的其他网友也有类似的困惑 有些人提到在自托管 Sentry 时遭遇的挑战和成本问题 并探讨了替代方案 如 Glitchtip 和 HyperDX 等 这些被认为更简单 易于部署 且对资源需求较低的解决方案有网友强调 虽然 Sentry 提供了强大的功能 但对于小型企业来说 自托管变得不再实际 寻求轻量级且开源的替代品变得尤为重要

总的来说,博文和评论区共同反映了开发者在选择错误跟踪和监控工具时面临的成本和复杂性权衡。在最近的一篇文章中,作者表达了他对于人工智能 AAA 炒作的强烈反感,尤其是他认为这种宣传不仅虚假而且愚蠢。

作者认为,这种炒作通常是由希望通过某种新产品或服务获利的公司或行业所启动的,随后媒体为了利润而放弃了客观调查,最终导致大众盲目跟风,使得整个行业看起来不亚于时尚界。文章还提到,在技术界,AI 当前正是炒作的焦点,但作者便称,关于 AI 的许多宣传都是夸大其词的废话,真正基于有用事实的只占大约 10%。

评论区中,有人认为 AI 炒作至少在某种程度上是有理由的,因为大型语言模型是人类历史上技术进步的重大飞跃之一。与此同时,也有人提到,云计算是一个多亿美元的产业,它撑起了许多最大的互联网公司,他们不认为这只是炒作。

此外,一些网友对文章本身进行了批评,认为这篇文章只是一种消极的表态,没有实际增加对讨论的贡献。总的来说,评论区的观点有所分歧,既有对 AI 炒作池批判态度的,也有认为 AI 具有巨大潜力并值得关注的声音。

ChatGPT 在 GeoGazer 游戏中展现出了惊人的表现力一项对 11 张图片的测试显示除了两张在美国东北部小城镇拍摄的照片识别错误外其余如韩国汉诺公园的清晰图片和难以通过谷歌搜索到的日出风图片都被正确识别它在美国的其他测试中也都表现出色从奥斯汀正在建设中的河景到纽约城市中一些比较难以识别的建筑上半部分都被准确猜中

虽然 ChatGPT 并不完美,但其性能确实令人印象深刻评论区中也有人提到,多模态大型语言模型 LLM 在 GeoGazer 游戏中表现出色并不令人太过惊讶但这却表明了,除了需要大量粒子来证明一个游戏是否被解决之外可能还存在一定的数据泄露问题

不过,这一成就也反映出需要更改我们对图片发布的安全考虑,从理论上能被专业人士定位到任何人都可能以低成本追踪到图片来源的转变,引发了对隐私保护和技术使用道德的讨论。感谢您收听今天的黑客新闻中文日报。

希望今天的内容能为您的科技知识库天砖加瓦,也希望我们对于人工智能,Python 加密库,更新以及 Judy Records 的探讨能够激发您的兴趣。如果您喜欢我们的内容,请不要忘记订阅我们的播客并把它推荐给朋友。让我们一起期待更多令人兴奋的科技资讯,祝您有个美好的一天,明天见!