2025-05-30 | DeepSeek-R1-0528 发布，思考更深，推理更强
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大家好 欢迎收听黑客新闻中文日报在今天的节目中 我们将为您带来最新的科技热点首先 Deep-CKI 全新升级的大语言模型在国际数学和编程测试中成绩斐然被认为离行业顶尖 AI 更近了一步而在人类与 AI 协作方面代码开发中的真实案例再次印证人类的创新与灵感依然是机器难以替代的核心能力

最后我们来关注美国贸易政策的重大变革一项重要裁决判定部分关税非法背后折射出经济博弈与法律制衡也引发了企业和网民对未来政策走向的广泛讨论精彩内容马上开始美国贸易法院判定特朗普政府推行的大部分全球关税属于非法并宣布对这些关税进行阻止这对特朗普的经济政策带来了很大冲击

此次裁决意味着此前以国家利益为尤加征的关税缺乏法律依据许多受影响的企业有可能会申请政府退还那些原本就不应收取的税费不少企业因此付出了巨大的成本甚至影响到了正常的业务运营有网友评论说这个判决其实并不让人意外因为美国的制度本来就是防止个人拥有过多权利也有人质疑目前的贸易政策是不是过于依赖总统个人的决定

此外,还有网友讨论,如果今后这些关税最终被废除或者退还,会对现有的财政预算和国会立法带来怎样的影响?

Weatherstar 4000+是一个可以在线模拟 90 年代美国 Weather Channel 天气预报界面的项目用户只需要输入地点就可以实时查看当地的天气状况和预报包括当前温度 风力 湿度 气压还有小时 日常和旅行等多种天气预测模式甚至连雷达图和月相信息都有页面的视觉效果高度还原了当年有限电视上的风格

这个模拟器受到了许多怀旧用户和极客的喜爱有网友表示自己用树莓派和 3D 打印的小显示器全天运行着它有人甚至尝试用老设备和自写固件将 90 年代的 Weather Channel 画面复原出来评论区里有不少人分享自己的改装和欣赏经历还有人希望它能加入自动播放和更地道的电梯音乐让整个体验更加完整

日本邮政推出了全新的数字地址系统,用户只需注册账户后就能获得一串专属的七位数字和字母组合。以后在网上购物或者填写表格时,只要输入这串代码,系统就会自动填写详细地址。如果用户搬家,只需要向邮政更新新地址,关联的数字代码不会变,快递也会跟着用户的新地址送达。

比如有电商巨头 Rakuten 也在考虑采用这个新系统,日本邮政计划用 10 年左右推广普及评论区有不少网友觉得这个系统像是地址版的短链接,方便又省心还有人关心隐私和安全问题,提出如果有人拿到了数字地址,是否能查到真实住址但也有网友表示,只要系统及时支持结绑或者换新代码,就能降低相关风险

整体来看,大家普遍期待它进一步改善收发快递和转运时的繁琐流程 DeepSeaCar 1-0528 是 DeepSeaKI 最新发布的大语言模型升级版本在数学、编程和逻辑推理等多个国际通用测试中都有明显提升比如在 AM2025 数学测试中的准确率,由上一版本的 70%提升到了 87.5%

这次升级主要通过增加推理时的计算资源和改进、算法优化机制,使得模型在处理复杂问题上的深度和表现更接近 OpenAI O3 和 Gemini 2.5 Pro 这样领先的产品。新版本还显著降低了幻觉率,并且对函数调用等实际开发需求有更好支持。同时,团队还将 DeepSeq R 1-0528 的链是推理能力迁移到 QN38B 模型,实现了行业领先的公开成绩。

关于部署方式,目前 DeepSeaCar1-0528 已支持直接在官网和 API 平台上体验,也可以本地运行,并且开放了详细的系统提示和温度参数配置。值得一提的是,这个模型在开源社区获得不少关注,网友普遍认可其推理能力进步明显,有人提到参数规模虽大但已经开放,社区也希望后续能看到更丰富的性能测试和使用案例。

美国著名的杂货与科学用品商店 American Science 与 Surplus 最近因为新冠疫情后的销售下滑和租金上涨,不得不发起众筹,希望筹集 12.5 万美元来维持运营和搬迁仓库。这家位于密尔沃基的门店,以售卖各类稀奇古怪的电子零件、天文设备和各种科学玩具而闻名,不仅是理工爱好者和学生的宝库,也成为了许多当地家庭、乐队甚至极客们的常去之地。

过去几十年里,AS 与 SE 独特的商品和充满趣味的购物体验影响了一代又一代科技迷和手工达人。

根据网友的分享,大家对这家店的感情非常深厚,有人回忆小时候依靠店员帮助获得科学展项目的灵感,也有人表示每次回到密尔沃基必定会去店里逛逛,寻找灵感和惊喜。不过,也有网友担忧,现在的商品比以前少了很多,氛围也不如以往,但大家普遍希望这样古怪可爱的实体店能够坚持下去,继续为社区带来乐趣和创意。

2024 年 9 月美国佛罗里达州遭遇飓风海林时,一位开发者利用休假期间,逆向分析了 Waffle House 餐厅官网,通过技术手段抓取数据,并自建了一个实时地图,显示全美哪些 Waffle House 门店因极端天气关闭。这个工具的灵感来源于知名但非官方的 Waffle House Index,这个指数被 FEMA 用来判断灾情严重程度,因为 Waffle House 以极少关闭而闻名。

如果连 Waffle House 都关门了说明灾情很严重开发者通过 Python 数据抓取 Next.js 前端和 Redis 缓存完成了在线展示并将网站发布到了 wafflehouseindex.org 起初只有 200 多个关注者但很快引发热议也被知名媒体人转发 Waffle House 官方和法律团队随后联系开发者要求立即停止商标和品牌的非授权使用特别强调关闭信息应以官方渠道为准

开发者与对方进行了轻松风趣的互动最终还是按照要求下线了相关内容他认为乐于折腾和分享本身就是编码的魅力只可惜项目最后未能持续

评论区不少网友表示,其实只要去除商标和品牌元素,类似的数据服务可以继续做下去,也有人分享了自己收到其他著名企业律师函的经历,看来这种被关照在技术圈并不少见。还有人调侃,收到 CIS and DISAES 律师函虽然吓人,但实际处理时其实没那么复杂。1997 年,随着 Flash 和 CSS 的涌现,网络设计界曾出现过三位具有代表性的专家,David Siegel,Jacob Nielsen 和 Jeffrey Zaldman。

David Segal 强调通过各种小技巧,比如利用透明表格和一像素接控布局,让网页表现更炫酷。Jacob Nielsen 则以极简和可用性为第一位,强调网站要遵循标准,结构清晰,内容和样式要分离,他也因此被称为可用性大师。Jeffrey Zaldman 则把视觉创意和标准兼容结合在一起,既关注网页美观,也注重实用性。

到了 Flash 和 CSS 崛起的时候,Cigo 和 Zodman 迅速拥抱了 Flash 带来的动画与多媒体可能性而 Nielsen 则强烈反对 Flash,因为它让内容和表现混在了一起,违背了网页的语义性原则三位行业先锋的探索推动了整个网络设计的发展,最终 Zodman 兼顾设计与标准的做法逐渐成为主流

评论区里,网友们回忆那段互相学习,乐于分享的早期网络时光,怀念可以直接查看圆满学习的简单快乐,也有人感慨现在的网站反而变复杂,用户体验退步了,不再有那种纯粹的创作氛围。Compiler Explorer 作为知名的在线编译器工具,最初把所有编译状态都存储在 URL 里,后来变得太长,就在 2014 年接入了 Google 的 GoogleGel 链接短网址服务,想法是让分享更加方便,链接能永久有效。

随着 Google 禁止短网址服务,团队使用了一些重定向的技巧来兼容旧链接,并逐步转向自建存储,把数据存成哈希后的 JSON 文档生成新链接。同时,为了防止短网址中出现不雅词汇,还专门检查生成的短哈希字符串。有意思的是,现在 Google 宣布 2025 年 8 月将关闭 Google 的重定向功能,这导致依赖这种方式生成的老链接会全面失效。

作者目前正通过各类渠道收集和救援这些即将失效的老链接,并建立数据库保存跳转信息。这个事件也让大家反思,把基础设施交给第三方服务,总是有被关闭的风险,唯有自己掌控全链路才能保证链接的长期可用。

从评论区来看,有人坦言自己曾经以为书签和链接可以永远保存,但现实中网站关闭和链接失效非常普遍,有人提出,与其去对抗不可避免的链接腐烂,不如承认基础设施的短暂,技术和习惯也要做相应调整,也有网友觉得数字内容的消亡并不全是坏事,真正有价值的东西总是会被人努力留存下来。

微软在点那时 preview4 中推出了一项全新功能现在开发者只需要一条命令.net runappcs 就可以直接运行单一的吸井文件无需再创建项目文件或者搭建完整应用对于快速编写脚本功能演示和想法验证来说体验更加轻量和直观这也大大降低了吸井的入门门槛

除了可以像 Python,JavaScript 一样直接运行脚本外这次还带来了文件级指令比如井号,package 可以在脚本文件内直接引用 nuget 包井号,sdk 可以指定不同的 sdk 另外还支持十标语法可以让 appcs 文件像校脚本一样在 unix 系统下直接运行非常方便进行自动化脚本和命令行工具开发而当脚本需求变复杂时也可以一键转换为标准项目脚本内容会被迁移到新的项目结构里保持无缝兼容

从社区反馈来看 不少开发者认为新能力极大提升了学习和原型开发的效率也有人期待未来能够支持多文件引用 让脚本更容易按需拆分还有网友认为这项更新是对 PowerShell 等传统脚本方式的有力补充 让西景在自动化和微服务领域有了更强的竞争力人类程序员在解决复杂问题上的创造力和灵活性依然是目前大语言模型 LMS 难以比拟的

像在给 Readies 的向量级修复一个涉及节点互联和数据一致性的复杂 bug 时作者用自己的经验和直觉想出一种巧妙的方法结合 hash 表和快速校验手段有效提升了检测效率在和 Gemini 2.5 Pro 这类 LLM 讨论过程中 AI 能提供一些常规的优化建议比如邻居指针排序 二分查找等但面对更具突破性的想法时还不具备人类解决边界问题时的那种超常发散性思维

最终,这次修复还是依靠了人类的创新,AI 主要起到辅助和启发的作用。社区讨论里,有人提到 LLM 在简单和重复性编码任务上已经很强,比如自动生成测试用力和基础代码结构,有效提高了开发效率,但遇到项目背景复杂,上下文庞大的代码时,AI 还是很容易迷失和出错。

也有网友感叹,写好代码源不只是实现功能本身,人类程序员在架构设计,需求分析和与业务合作中的作用,目前还无法被 LLM 替代。感谢您收听今天的黑客新闻中文日报,希望我们的内容为您的科技探索之路带来启发和思考。如果觉得有价值,别忘了订阅,分享给朋友。祝您每天都有新的收获,我们下期节目再见。