Employment Is Changing Forever
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随着企业和员工面临新一轮技术变革，Deborah Perry Piscione 认为，我们正处于一个转折点，旧的就业模式将被全新的模式所取代。准备好迎接由生成式AI辅助、去中心化、有时是自主的劳动力，以及跨越零工、公司、行业、地域和元宇宙的“工作”。Piscione 描述了这一新的现实，以及心态转变和技能提升如何帮助我们做好准备。她和 Josh Drean 共同撰写了《就业已死：颠覆性技术如何彻底改变我们的工作方式》一书。</context> <raw_text>0 Asana 是排名第一的 AI 工作管理平台。它将工作与公司目标联系起来，使您的整个组织能够更快地向前发展。立即免费试用，访问 asana.com。

欢迎收听哈佛商业评论的 HBR IdeaCast。我是 Alison Beard。

大多数变化都随着时间的推移缓慢发生，让个人和组织有时间调整。但有时，当许多新的重大变化同时发生时，您必须更快地做出反应。而这似乎正是目前工作领域正在发生的事情。

随着生成式 AI 的兴起与混合和远程工作、自由职业和零工市场以及区块链和智能合约的使用等其他趋势相碰撞，雇主和员工被迫重新思考他们的经营方式。事实上，今天的嘉宾说，我们正处于一个转折点。我们几十年来所熟知的就业，即将面临彻底的改革。她将解释技术如何以各种方式分散工作，

非常感谢，Alison。很高兴来到这里。谢谢。

所以，这个标题《就业已死》，可能会让一些人欣喜若狂，也许是那些已经非常有创业精神或讨厌公司生活的人。但对于我们这些不介意目前工作方式或只是害怕您所说的这种变革性变化的人来说，它也听起来有点可怕。那么，您真的看到一个世界，比如说十年后，我们所有人的运作方式都与过去不同吗？

你知道，有一句很棒的名言：一个人只能理解他所能看到的世界。现在，我们不仅引入了人工智能，还引入了一些即将到来的 Web3 技术，这些技术将以多种方式改变工作，而不仅仅是从技术角度来看。

但从员工——人的角度来看，我们当然认识到，一定比例的人口并不一定愿意将自己视为企业家，他们真的希望被告知该做什么，然后能够回家陪伴家人。但是，随着这些颠覆性技术的进步以及 Z 世代进入劳动力市场，他们已经

已经采用了这些技术，我们将见证我们有生之年工作和未来商业的最大变革。您认为传统就业和这种新的未来工作之间最大的区别是什么？你知道，传统的途径是上大学，然后努力找一份工作，然后在

在公司阶梯上一步步往上爬。现在，Alison，我们几乎看到了一种反向转变，因为这一代年轻人不仅技能将成为新的货币，而不是大学学位，而且

但现在我们将从年轻一代那里学到更多东西，而不是反过来。对于现有领导层和年长一代的人来说，仍然会有价值。但现在我们正处于这样一个位置，我们可以看到，你只需拥有一个超级零工经济就能维持生计，并且

并且真正根据让你成为你的、让你成为人的东西来行动。我一直倡导 T 型人才，也许你的主要工作或你的生计是你受过教育的领域，你的技能所在。但 T 的水平部分是你可能拥有的所有其他兴趣和热情，你现在可以真实地倡导

采取行动，并真正以此维持生计。我的意思是，如果你喜欢烘焙，或者你喜欢园艺，或者你想为 Uber 开车，因为你喜欢驾驶的自由，而不是处于这种控制和指挥的环境中，你现在可以想出很多方法来维持生计。

我提到了推动这种变化的一些重大技术进步。您认为哪一项在对我们工作方式的连锁反应方面最重要？长期以来，我们一直渴望拥有这样一种生活方式：我们可以休八月假，工作日更短，工作周更短。只是

生成式 AI 将使我们有机会做到这一点，生产力将提高，我们现在可以完全设想每周工作两到三天。另一个驱动力是，你知道，我们现在正在增长。

正在吸纳这一代人，他们已经真正被灌输了这些，不仅仅是生成式 AI，还有 Web3 技术，例如元宇宙和数字孪生以及其他领域，你知道，这些技术将真正发挥未来工作的前沿作用。我的意思是

你知道，当你还是个孩子的时候，尤其是在 COVID 期间，你花了很多时间在 Roblox 上，例如，你知道，这是一个传统的元宇宙，它已经发展了一个全新的经济体，无论你是在为 Roblox 创建游戏，还是你……

销售数字商品。我的意思是，这只是我们对未来工作和未来商业的看法的一个全新概念。是的。我想网红经济的兴起也与此有关。所以，

您看到新一代已经为这个未来做好了准备。雇主应该如何为此做好准备？你知道，这是一个百万美元的问题，或者说是一个十亿美元的问题，对吧？因为这是一个如此巨大的转变。就而言，这将是一个更具协作性的过程，而不是雇主与雇员的关系，我们正在向前发展。

朝着一种更平衡的方法前进，其中雇主实际上是这个过程中的合作伙伴，员工也是如此。我们正在关注人们目前的技能，以及如何帮助他们提升技能或学习如何提高业务效率。似乎每个人都在谈论

生成式 AI。人们熟悉元宇宙，当然也熟悉零工市场。但您还谈到了一些雇主和员工需要考虑的鲜为人知的技术发展，例如 DAO、区块链和智能合约。因此，请向我们介绍组织正在发生变化的那些方面，也许您

并没有让我们所有人最先想到。你知道，当我们关注网络安全问题和日益增长的威胁时，区块链已经存在了很长时间。但从大型企业的角度来看，我认为大型企业将开始考虑将事物存储在区块链上，以及区块链、DAO、智能合约在哪里

真正发挥作用的地方，你可以在那里，你知道，一个对在瑞典从事某个项目充满热情的人，或者在香港进行的其他工作，所有事情都是通过

智能合约完成的，因此没有经理监督你。然后你有一个 DAO，这个去中心化、自主化的组织，其决策是通过这个 DAO 的人员投票做出的。这是一个更具协作性的过程，人们会根据

他们真正喜欢做的工作参与其中，而不是他们传统上不喜欢做的 85% 的工作，它确实让你有机会重新想象工作、你的贡献和你的价值可能是什么样的。并且所有这些结构都能让你更无缝地建立这样的职业生涯，并使组织更容易以这种方式运作。

是的，你知道，这将是一个非常过渡性的转变，我们将分块进行，如果你愿意的话。不会一下子发生所有事情。首先，将围绕生成式 AI 技术进行采用。

与企业合作。而且，你知道，目前关注的领域当然是企业能够在所需水平上引入生成式 AI 的成本。还有一些关于企业数据的担忧，它目前在哪里，以及这些数据是否能够有效地支持生成式 AI 的优化。但这是我们最初前进的方向。

然后我们将意识到，一个人可以开始做三四个其他人的工作。同时，我们将引入，你知道，这个由区块链和其他技术驱动的互联网的下一个版本。

并寻找从制造到供应链的一切都可以通过数字孪生等技术进行优化的方法。如果观众不熟悉数字孪生，它实际上是元宇宙的一部分

在实时情况下，您可以根据该社区中发生的特定事件，找出从制造到供应链到运营中商品需要在货架上的所有内容。它全部设置

在您实际采取行动之前以数字方式进行。所以，你知道，像宝马和劳氏这样的公司在实际进入制造业之前就已经真正利用了数字孪生技术，这极大地提高了生产力，并节省了大量成本。所以所有这一切都同时冲击着我们

所有人，并且，你知道，解放了工人的时间，让他们专注于其他任务、创造力和创新。是的。所以听起来您是在说，员工和雇主都需要某种程度上

一次处理一部分这种事情。对于成本节约来说，它是生成式 AI，然后可能随着您的劳动力规模扩大并变得更加分散和全球化，而转向元宇宙和数字孪生。然后可能是转向那些自主运营的单位。但这确实让人感觉很难理解。

我知道您有很多关于科技公司这样做的优秀例子，或者像宝马或劳氏这样资金雄厚的大型组织。但是您真的看到这种转变会发生在所有公司，尤其是在更传统的行业中吗？他们将不得不这样做，因为真正能够吸引人才的关键是

您想确保自己正在采用一种新的思维方式。你知道，在书中，我们谈到了我们所说的工作 3 的 10 个操作原则，它是 Web 3 的一个变体。我们想谈谈建立伙伴关系。我们需要透明度。个人想要自主权和所有权。

他们想参与决策过程。他们希望能够灵活地工作。所以所有这些都发挥了作用。如果您没有采用和集成生成式 AI 的潮流，您将会错过机会。当然，有一些早期采用者。有一个滑动标尺，对吧，那个

你知道，无论是个人采用技术还是企业采用技术，你都会从不需要这个地方开始，一切都很正常，但最终你会到达另一边。我无法想象没有它我会如何生活。因此，对于那些担任领导职务和董事会成员的人来说，认识到这一点至关重要。

这一切对我们的冲击速度有多快，以及我们需要多快地将生成式 AI 和其他技术应用到劳动力和工作场所中。而且听起来确实，你知道，显然你谈到的所有事情，透明度、灵活性、自主性对人和组织都有好处，但是

但也存在缺点，你知道，没有稳定的工作或稳定的劳动力。那么，您如何确保在进行这些更改时，确保好处大于风险呢？你知道，这是一个非常好的问题。我经常被问到这个问题。现实情况是，你知道，我们必须回到我们的教育。这是一个完全不同的对话，对吧？

但我们并没有准备好能够承受风险。事实上，我们正在学习如何成为规避风险的个人。

待在界限内，不要超出界限着色。如果你稍微超出这些界限，你就会被认为是局外人或独特的人。这是我们需要从一开始就做的事情。我一直说你不是天生就规避风险的。因此，在这种环境中，你越能适应创业心态，你就越能保护自己

免受这种职业生涯的起伏影响。但归根结底，不像 20 世纪 50 年代那样，没有忠诚度或保证。因此，你必须随波逐流，认识你自己，将你所有的才能和热情都发挥出来，不仅要把它带到桌面上，还要成长

你知道，给自己机会去探索各种业务或承担各种项目，嗯，

作为补贴收入的一种方式。我自己，尽管我职业生涯很成功，我的孩子们多年前就开办了一家遛狗生意。他们去上大学了，我们意识到我们不能和我们认识的这些狗说再见。所以现在我们已经采用了这个遛狗生意，因为我们非常喜欢这些狗。所以你必须认识到，尽管你……

研究生学位和你的所有职业成功，都有机会真正将你所有的才能都放在首位，在辅助和维持生计方面。人工智能正在进入您的行业，如果它还没有来到这里。但人工智能需要大量的速度和计算能力。那么，如何在不导致成本螺旋式上升的情况下竞争呢？升级到 Oracle 云基础设施或 OCI。

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这是否意味着我们所有人将不断地转换工作、培训和学习如何做新的事情？你知道，如果你在这个环境中不不断发展，就会有

数百人已经适应了世界前进的方向。所以真正的风险是，作为一个个人，你真的需要开始提前思考。看，将会有一个采用时间表，我们明天不会将生成式 AI 和所有其他技术应用到劳动力中，但是

再说一次，有一整代新人正在涌现，他们已经确切地知道该做什么，他们已经掌握了技能，并且每天都在不断练习这些新的技能和技术。作为雇主……

开始进行更大规模的生成式 AI 参与时，我们将意识到人们将失去工作。这就是现实。因此，你必须自己承担起责任，意识到我可能不想学习新事物，但另一种选择是，除非你不仅是当前的，而且还在考虑未来，否则留在当前职位将非常非常困难。

那么，对于个体劳动者来说，最终结果是什么呢？那就是你把一堆不同的工作拼凑起来，然后你也有更多的休闲时间？是的，这就是我们前进方向的巨大好处。我们现在可以……

设想实际上采用生命阶段灵活性。因此，如果您是刚毕业的大学生，并且想每周在办公室工作五天，您实际上可以工作时间更短。这对于通勤和其他好处来说将是不可思议的，因为不会让每个人都在同一时间在路上工作相同的小时数。但是

另一方面，如果您家里有新生儿，并且只想每周工作两天，那么，同样，我们必须进入这种心态，即关注结果和生产力，而不是在办公室的时间。因此，这将是这些新技术进入工作场所的巨大好处。

您认为我们仍然可以在这个新系统中找到与传统就业相同的稳定性，因为雇主也将加入吗？不，不一定稳定。如果有什么不同的话，未来将会有很多不确定性。稳定性必须在于我们如何看待自己以及我们如何谋生的再培训。

这对很多人来说都会非常可怕，这与几代人无关。这实际上是，你可能 72 岁，而且非常精明和有创业精神，并且比 30 多岁的人生存得更好，这些人已经被，如果你愿意的话，灌输到这种。

理解你得到一份工作，而这份工作将永远存在，因为它不存在。每个行业都将受到生成式 AI 的影响，特别是某些行业将通过引入元宇宙、数字孪生、区块链、智能合约、DAO 到工作场所中而受益匪浅，对吧？

这将能够裁员，并认识到整个组织结构图将通过在我们身边配备这些 AI 代理和副驾驶而发生变化。我的意思是，如果董事会决定这样做，它可以接管整个组织结构图。

好的，那么让我们转向组织的角度。董事会和高管应该如何考虑快速有效地进行这种转变？

好吧，你知道，作为一名董事会成员，你知道，你总是担心盈利能力和组织效率。因此，我们也将分阶段看到这一点。我们将首先看到生成式 AI 如何开始裁员并继续保持更高的生产力水平。

然后我们将开始测试我们是否可以通过区块链、智能合约、DAO 来移除经理。我偶尔会收到这样的问题，人工智能能否接管 CEO 的角色？简短的答案是肯定的，绝对可以。然后你就不必处理差异，你知道，在薪酬之间，在

CEO 和一线员工之间，我们现在看到的薪酬和福利方面的巨大差异。你将拥有一个可以 24/7 工作的人工智能，它不会抱怨，不会请病假，不会休假。因此，将有很多实验。我认为董事会将在整个组织中发挥更大的作用。并且

我们将看到不同的角色，例如首席人工智能官，你知道，CIO 甚至 CHRO，我认为，将成为一个至关重要的因素，决定这个非常深刻的转变

所以听起来您是在说经理们将创建一个新的组织结构图，也许会淘汰他们以及一些劳动力。那么，您究竟是如何看待这种情况在现实中发生的？是的。

好吧，我认为将会有很多修补工作，说实话，只是为了看看事情是如何运作的。你知道，如果有采用，我认为我们不会看到像智能合约和 Dells 那样快速地采用，但这确实是他们开始淘汰经理的方式。

然后看到更多去中心化的工作机会。一段时间以来，我们将看到这条分叉的工作轨道。你将看到传统的工作试图让企业采用 AI，然后你将看到 Z 世代已经采用的第二条轨道，他们已经找到了如何通过拥有投资组合职业来维持生计的方法。他们同时做很多不同的事情。

技能会进进出出，这取决于他们在任何特定时间的兴趣。几年前，Alison，我们在硅谷看到软件工程师非常抢手。像谷歌、苹果和 Meta 这样的公司的起薪是天文数字。

英伟达，争夺这些人。现在我们看到了 Anthropic 正在发生的事情，你实际上可以通过 AI 进行编码。所以这真的很快地冲击着我们。我们需要唤醒那些尽可能快地采用和修补和实验的公司。我们会犯一些错误。他们可能会失败，但由于生成式 AI，他们将能够恢复。

我们边走边学。我们是在建造飞机的同时驾驶飞机。您能否指出一些非常好的例子或案例研究，您认为这些公司目前正在更大、更强烈的规模上做得很好，例如，不仅仅是生成式 AI 实验？好吧，我认为这些公司本身就是

在生成式 AI 领域，他们开始决定其他初创公司可以利用英伟达、谷歌、Meta、Anthropic 等公司开始提供的技术来获利。

最伟大的用例是，你知道，我们可能有一家只有一人或三人的公司成为一家价值数十亿美元的公司，因为你可以利用，你知道，ChatGPT 和世界上的 Anthropic 或世界上的 Gemini 来真正拥有一个劳动力，成为这家生成式 AI 公司。

你知道，副驾驶和代理。这将真正令人着迷的是一家只有一人的公司的未来。

那么，我们需要克服哪些最大的障碍，无论是作为个人还是作为组织，才能实现您所说的这个新的令人兴奋的未来？你知道，我认为目前最大的障碍在于企业。对于大型企业拥有的数据状态，为了

生成式 AI 能够发挥最大效力，人们感到担忧。但从个人的角度来看，你知道，我们确实需要提升技能。领导者应该如何开始就必要的转变进行对话，无论我们是否喜欢，都要与他们的员工进行对话？

最关键的因素是与您的员工进行协作对话。必须将人们带到这次旅程中，并逐步讨论将要发生的事情。必须进行巨大的透明化，并且每周必须有一段时间让人们可以提问，因为，你知道，你不能独自制定战略计划。

如果不解决人员因素，其人员数量。因此，如果您知道六到九个月后生成式 AI 和其他技术的采用率是多少，那么您就知道最终您将不得不开始更换人员。因此，你必须给人们机会

能够提升技能或继续前进。你要么在这列火车上，要么不在。因此，你必须问自己，作为一个个人，你知道，我想在这列火车上坐在哪里？这列火车行驶得非常快。是的。所以，请向我介绍一下您认为未来管理咨询师的典型工作日或工作周会是什么样的，嗯，

在未来？好吧，这位管理顾问将是帮助进行过渡的人。你知道，你可能会打开你的

或你的手机，一个项目可能会通过区块链和 DAO 传来，因为你被推荐或在一个特定网站上被评级，你将决定是否要参与该项目。还有其他情况，你知道，你可能会被要求撰写报告或

一个战略计划，你可以转向生成式 AI，让它在几秒钟到几分钟内制定一个相当不错的计划。你将花时间审查该战略计划，并对其进行调整，使其更符合目标。

然后你可能会去跑步，你可能会照料一下你的花园，然后回来工作，你知道，为了实现你那天需要完成的事情。

然后休假。哦，是的。好吧，你可以在世界任何地方、任何时间工作。而且，你知道，这将是另一个重大转变，无论我们是否继续拥有我们只知道的家园。看看这一代人，他们

要么完全推迟结婚和生孩子，要么肯定推迟。他们可以身处世界任何地方，做任何他们想做的事情，并能够维持生计来负担得起这样做。太棒了。好吧，谢谢你，Debra。作为对其中一些变化有点警惕的人，我真的很感谢你帮助我理解它们。谢谢。这绝对是一种荣幸。

那是 Deborah Perry Pashoni，Work3 Institute 的联合创始人兼首席执行官，也是《就业已死：颠覆性技术如何彻底改变我们的工作方式》一书的合著者。我们现在有超过一千集的节目和更多播客，可以帮助您管理您的团队、您的组织和您的职业生涯。在 hbr.org/podcasts 上找到它们，或者在 Apple Podcasts、Spotify 或您收听的任何地方搜索 HBR。

感谢我们的团队，高级制作人 Mary Du，副制作人 Hannah Bates，音频产品经理 Ian Fox 和高级制作专家 Rob Eckhart。感谢您收听 HBR IdeaCast。我们将在周二推出新剧集。我是 Alison Beard。