本期的 15 篇论文如下：

[00:24] 🤖 Training Language Models to Self-Correct via Reinforcement Learning（通过强化学习训练语言模型进行自我修正）

[01:03] 📚 InfiMM-WebMath-40B: Advancing Multimodal Pre-Training for Enhanced Mathematical Reasoning（InfiMM-WebMath-40B：推进多模态预训练以增强数学推理）

[01:40] 🔍 MMSearch: Benchmarking the Potential of Large Models as Multi-modal Search Engines（MMSearch：评估大型模型作为多模态搜索引擎的潜力）

[02:19] 🌐 Oryx MLLM: On-Demand Spatial-Temporal Understanding at Arbitrary Resolution（Oryx MLLM：按需任意分辨率的空间-时间理解）

[02:55] 🎨 LVCD: Reference-based Lineart Video Colorization with Diffusion Models（基于扩散模型的参考线稿视频着色）

[03:35] 🧠 B4: Towards Optimal Assessment of Plausible Code Solutions with Plausible Tests（B4：基于合理测试评估合理代码解决方案的最优方法）

[04:13] 📖 StoryMaker: Towards Holistic Consistent Characters in Text-to-image Generation（StoryMaker：在文本到图像生成中实现整体一致的角色）

[04:59] 🌐 3DTopia-XL: Scaling High-quality 3D Asset Generation via Primitive Diffusion（3DTopia-XL：通过基本体扩散扩展高质量3D资产生成）

[05:39] 🚀 Scaling Smart: Accelerating Large Language Model Pre-training with Small Model Initialization（智能扩展：利用小模型初始化加速大型语言模型预训练）

[06:18] 🤖 Language Models Learn to Mislead Humans via RLHF（语言模型通过RLHF误导人类）

[06:59] 🎨 FlexiTex: Enhancing Texture Generation with Visual Guidance（FlexiTex：通过视觉引导增强纹理生成）

[07:36] 🎥 Denoising Reuse: Exploiting Inter-frame Motion Consistency for Efficient Video Latent Generation（去噪重用：利用帧间运动一致性实现高效视频潜在生成）

[08:13] 📚 MURI: High-Quality Instruction Tuning Datasets for Low-Resource Languages via Reverse Instructions（通过反向指令为低资源语言生成高质量指令调优数据集）

[08:52] 🎙 CLAIR-A: Leveraging Large Language Models to Judge Audio Captions（利用大型语言模型评估音频字幕）

[09:28] ⚡ 3DGS-LM: Faster Gaussian-Splatting Optimization with Levenberg-Marquardt（3DGS-LM：使用Levenberg-Marquardt加速高斯散射优化）

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小红书: AI速递

2024.09.20 每日AI论文 | 强化学习提升语言模型准确率，多模态数据集增强数学推理。 10:30 Share

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