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2025.04.18 | CLIMB提升领域模型表现；反蒸馏采样防止模型被盗用。
10:49
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2025/4/18
HuggingFace 每日AI论文速递
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Chapters
CLIMB：基于聚类的迭代数据混合引导预训练方法如何提升领域模型表现？
反蒸馏采样如何防止模型被盗用？
小型LLM的策略协调框架如何在数据合成方面与大型LLM相媲美？
视频生成中基于帧打包的下一帧预测模型有何创新？
生成，但验证：通过回顾重采样减少视觉-语言模型中的幻觉
WORLDMEM：基于记忆的长期一致性世界模拟
VistaDPO：用于大型视频模型的分层时空直接偏好优化
NoisyRollout：利用数据增强强化视觉推理
DMM：构建基于蒸馏模型合并的通用图像生成模型
ChartQAPro：一个更多样化和更具挑战性的图表问答基准
探索专家失败案例以提升LLM Agent的调优效果
InstantCharacter：使用可扩展的扩散Transformer框架个性化任何角色
CCMNet：利用校准颜色校正矩阵实现跨相机色彩恒常性
聚焦AD：以角色为中心的电影音频描述
检索增强生成与冲突证据
Shownotes
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