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2025.06.04 | 强化学习提升LLM性能；UniWorld统一视觉理解与生成。
11:20
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2025/6/5
HuggingFace 每日AI论文速递
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Chapters
反思、重试、奖励：通过强化学习实现LLM的自我提升？
UniWorld：用于统一视觉理解与生成的高分辨率语义编码器
CSVQA：一个用于评估视觉语言模型STEM推理能力的中文多模态基准
VS-Bench：评估视觉语言模型在多智能体环境中进行战略推理和决策的能力？
SynthRL：利用可验证数据合成扩展视觉推理？
OmniSpatial：面向视觉语言模型的综合空间推理基准？
视觉具身大脑：让多模态大型语言模型在空间中观察、思考和控制？
MotionSight：提升多模态大型语言模型中的细粒度运动理解能力？
GUI-Actor：面向GUI代理的无坐标视觉定位？
Sparse-vDiT：释放稀疏注意力以加速视频扩散Transformer？
DINGO：扩散LLM的约束推理？
AnimeShooter：一个用于参考引导视频生成的多镜头动画数据集
Robot-R1：用于增强机器人具身推理的强化学习？
Co-Evolving LLM Coder和Unit Tester：基于强化学习的协同进化？
原生分辨率图像合成：如何实现高质量图像生成？
Shownotes
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