在本期节目中，复旦大学类脑智能科学与技术研究院研究员程炜讨论了AI在医疗领域，特别是阿兹海默病（AD）中的应用。在全球AD患者数量不断增加，带来巨大的经济负担和健康威胁的背景下，程炜介绍了新的研究成果，通过AI技术，能够在疾病早期阶段捕捉到特定蛋白质的变化，实现高精准的预测和诊断。这一发现为阿兹海默病的早期干预和治疗提供了新的希望，极大可能缓解老龄化社会的医疗压力。

本期人物：

嘉宾｜复旦大学类脑智能科学与技术研究院研究员程炜

时间轴：

02:03:AD早期预测的重要性：控制和预防阿尔茨海默病的关键

04:06:AI模型驱动的疾病风险预警：为阿尔茨海默病提供有效干预机会

08:09:从蛋白质水平预测阿尔茨海默病的可行性与效果分析

10:10: AD风险预测模型：通过血液蛋白质发现早期预警信号

14:19:利用简易认知任务预测老年疾病风险的模型开发与应用

16:19:通过血液蛋白指标预测老年常见疾病的风险模型构建及效能评估

18:22:AI驱动的智慧健康：老年脑疾病预测模型的可解释性与应用前景

制作人：会友镖局小助手

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30｜AI如何帮助阿尔茨海默病的早期诊断与预防 21:08 Share