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王
王兴利
王兴利：作为一名从业多年的心脏内科医生和药物研发者，我深刻理解AI技术对医药研发的变革意义。传统的药物研发面临着‘双十魔咒’的困境，即十年时间和十亿美元的投入才能上市一款新药，而如今成本已飙升至40亿美元以上。高昂的成本和低下的成功率使得医药研发成为高风险行业。
然而，生成式AI的出现为打破这一魔咒带来了新的希望。AI可以显著提升研发效率，例如将撰写NDA文档的时间从几个月缩短到几小时。在靶点发现、疾病识别、病人选择等方面，AI辅助决策可以提高准确性，减少研发失败的风险。
AI的应用贯穿药物研发的各个阶段，从靶点发现到临床试验，都能够提高效率并降低成本。例如，我们与In silico medicine合作，利用AI设计分子药物，已取得显著进展。
除了效率提升，AI在量化决策方面也至关重要。AI可以帮助企业从海量信息中分析出关键数据，辅助管理层做出更明智的决策，例如选择合适的研发项目。
此外，AI还可以提高药物研发的成功率。通过AI分析，我们可以更精准地选择病人、终点和用药时间，减少因错误选择导致的失败。
未来，数字孪生技术将可能彻底改变医学实践和药物开发。通过对虚拟病人的模拟治疗，我们可以提前发现最佳治疗方案，从而提高治疗效果。
然而，AI技术在医药领域的应用也面临挑战。高质量的数据是AI算法有效运行的关键。此外，跨界人才的培养至关重要，懂AI的医学家和懂医学的AI科学家将成为未来最稀缺的人才。
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