INDIGO TALK 第五期，邀请了腾讯研究院的徐思彦同学，她是 Crypto 领域的专家，在她的专业背景下，看看今天人工智能与去中心化能碰撞出什么火花😄

大语言模型推动的 AI 快速进化，让人类都有些措手不及，训练和使用过程中的数据隐私，还有幻觉效应带来的决策误导，都是目前面临的问题；这个和通过去中心化技术实现的加密货币一样，让政府和决策机构头疼，颠覆性的技术都有它的两面性，但现在 AI 带来的热度已经远超 Crypto 相关的话题，这两个技术的发展或者有没有结合点，我们今天回来深度讨论一下这个话题。

本期嘉宾

Syan（徐思彦 - 腾讯研究院）

Indigo（独立投资人 / 数字镜像博主）

本期对谈纲要

00:00:52 - 开场（Syan 与锡安的故事）

00:04:54 - Crypto 在 AI 高压下的行业进展

00:08:10 - AI 与去中心化之间的联系

00:13:04 - 去中心化给 AI 的启示

去中心化的选择权、用开放对抗封闭

00:16:12 - 数据隐私的问题

通过隐私计算来控制你的数据

00:19:30 - 对比 YC 的项目来看 Web 3 与 AI 的创业

AI 更多是 SaaS 服务的迁移，而 Web 3 则是 Crypto 原生用户的 Onboard

00:23:44 - 区块链的生产关系与 AI 的生产力

A 解决的是生成力的问题，而去中心化再改变生产关系（Syan）

大语言模型让知识高效传递成为了可能，知识可以复制了（Indigo）

00:26:35 - AI 与区块链技术再未来的某种融合

Crypto 的最佳用户不是人类而是 AI / Bot（Syan）

00:30:17 - AI 可以如何来改进去中心化技术？

合约代码审计、数据分析与边缘节点的安全

00:35:08 - 去中心化的 AI 算力方案

00:40:03 - 前面聊过的话题总结（Indigo）

00:41:13 - 这两个技术的风险和挑战

00:42:05 - 如何用去中心化方式来解决 AI 被操纵的问题

Human in the Loop & Open Source 接受公众审查

AI 中的 Token 激励和 DAO 自组织

00:46:17 - 开源策略与开放训练数据集

00:49:53 - AI 与去中心化对现代社会治理的影响

Worldcoin 项目的介绍与全民基本收入（UBI）

00:54:13 - 超级人工智能是被公司控制还是被政府控制？

00:56:24 - 新阶层的出现

00:57:55 - AGI 会不会引导人类走向新社会主义

00:59:18 - AGI 即将到来的社会里人类应该做好什么样的准备？

本期提到的概念和服务

锡安（Zion Matrix）

Popular Ethereum Layer 2

Optimism & Arbitrum

5 latest open-source LLMs

1. BLOOMZ

2. OPT-IML

3. Pythia

4. LLaMA

5. Vicun

flower.dev

Flower A Friendly Federated Learning Framework

babylonai.dev

Datadog for machine learning on edge devices

middleware.io

AI-powered cloud observability platform

nansen.ai

250M+ labeled addresses across 10+ chains.

Worldcoin

Worldcoin is building the world’s largest identity and financial network as a public utility, giving ownership to everyone.

The Network State

This book explains how to build the successor to the nation state, a concept we call the network state.

INDIGO 的直播课

www.indigox.me

Notion AI 帮忙创作的“人工智能与去中心化”

人工智能（AI）和去中心化技术（Decentralization）是当今最受关注的技术趋势之一。AI 是指机器模拟人类智能的能力，可以在各种应用领域中自主地执行任务。去中心化技术则是指将权力和控制权分散到网络中的所有节点，这样就不需要任何中央机构或机构来管理和控制网络。

人工智能和去中心化技术的结合可以潜在地带来许多好处。例如，在去中心化网络上运行的人工智能可以实现更高效的数据处理和分析，同时保持数据的安全性和隐私性。这是因为去中心化网络不需要一个中央机构来存储和管理数据，而是将数据存储在多个节点中，这样就可以避免单点故障和数据泄漏的风险。

在现代社会，人工智能和去中心化技术的结合已经产生了许多有趣的应用。例如，一些区块链平台已经开始使用AI来监控和优化其节点的性能，从而提高整个网络的效率和稳定性。另外，一些智能合约也使用了AI技术，可以自动执行某些任务以及预测并自适应未来的需求。

AI和去中心化技术也被广泛应用于金融业、医疗保健、能源等领域。例如，去中心化金融（DeFi）平台使用智能合约来自动化金融服务，从而降低了金融服务的成本和交易时间。在医疗保健领域，AI技术可以帮助医生进行更准确和快速的诊断，而去中心化技术可以帮助医疗数据的安全存储和共享。

然而，人工智能和去中心化技术的结合也会带来一些挑战和风险。例如，AI可能会被操纵和滥用来破坏去中心化网络，也可能会对网络中的隐私和安全造成威胁。因此，在推动人工智能和去中心化技术的发展时，必须注意这些风险并制定相应的保护措施。

总之，人工智能和去中心化技术的结合可以为我们带来许多好处，但同时也需要我们谨慎处理其风险和挑战，并制定相应的政策和规范来保障社会的安全和隐私。随着这两种技术的进一步发展，我们可以期待看到更多的创新和应用。

INDIGO TALK / 人工智能与去中心化 EP05 01:03:38 Share

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INDIGO TALK / 人工智能与去中心化 EP05