在2018年6月美国《连线》杂志的报道中，帕尔默·勒基、特雷·斯蒂芬斯和布莱恩·辛普夫（时任安杜里尔公司首席执行官，曾任帕兰提尔公司的工程主管）这3位安杜里尔公司的高管，大方道出了该公司在“自主监视塔”（AST）开发上的产品方法论：不拼硬件，而是发挥该公司的“硅谷基因”软件优势。
不拼硬件，发挥软件优势
安杜里尔公司的AST产品，并非如波音、埃尔比特公司那般需要建造高高的塔架，也并未使用精巧的变焦传感器、复杂的热成像或微波传感器等昂贵的定制化硬件设备，而是将重点放在了软件层面——通过人工智能、机器学习和计算机视觉等技术来让软件系统自动识别出非法越境人员，同时具有分辨动物、风滚草等物体的能力，从而大大降低了虚警的概率。随后，依托该公司的人工智能操作平台“点阵”（Lattice），警报信息会被实时推送给边境管理人员的手机上。
而且安杜里尔公司还持续迭代、优化着软件的监视、识别和预警能力，通过机器学习来训练数据，并向AST推送更新，“可以把它想象成人类迄今为止建造的最复杂的安全摄像头”。
对于AST为何不像竞品一样，使用昂贵的变焦镜头和热传感器等硬件，安杜里尔公司高管在采访中给出的解释是：热成像设备的成本往往要数十万美元，且在得州边境的风沙尘土中效果不佳。因此，安杜里尔公司的解决方案是使用激光增强型摄像头，将激光束作为暗光夜视条件下的补光光源，并与虚拟快门同步、而且这个600瓦激光设备也不是定制的，而是直接选用美容激光脱毛仪上的同款设备，从而达到了控制成本的目的。
作为用户的美国海关与边境保护局（CBP）这样介绍AST：“AST使用雷达扫描环境以检测运动，将摄像头对准雷达检测到的运动位置，并使用算法分析图像以自主识别感兴趣的物体，例如，人或车辆。”
这种将低成本、广泛使用的硬件组件，特别是来自消费市场上的成熟货件产品，与复杂的软件相结合，来颠覆旧有产品、推出“新质”产品的方式，最终成为了安杜里尔公司引以为傲的产品方法论。而且，在“硅谷基因”的塑造下，该公司更加重视“软件驱动”，后续研制和并购的诸多硬件产品，都与“点阵”人工智能操作平台能够高度融合，这使得该公司产品更成体系、操作上更统一易用，同时也让软件更加智能，AI自主任务能力成为了其重要的性能加分项。
