We're sunsetting PodQuest on 2025-07-28. Thank you for your support!
Export Podcast Subscriptions
cover of episode A narrowing of AI research? with Juan Mateos-Garcia

A narrowing of AI research? with Juan Mateos-Garcia

2020/12/12
logo of podcast Last Week in AI

Last Week in AI
AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
J
Juan Mateos-Garcia
Topics
Juan Mateos-Garcia: 当前AI研究对深度学习过于集中，忽视了其他方法，这可能导致未来AI发展受限。深度学习虽然取得成功，但仍存在局限性，应继续发展其他AI方法以应对深度学习无法解决的问题。政策制定者和私营企业应在维持AI研究多样性方面发挥作用。一些技术可能因偶然因素而非自身优越性而占据主导地位，例如QWERTY键盘和内燃机汽车。该研究使用主题建模方法来衡量AI研究的多样性，并比较了私营部门和公共部门的研究多样性。深度学习革命初期，AI研究多样性有所增加，但近年来趋于稳定甚至下降。一些大型科技公司（如谷歌、微软、OpenAI）的AI研究多样性较低，而另一些公司（如DeepMind、IBM、Facebook）则相对较高。一些顶尖学术机构的AI研究多样性较低，这可能与其与产业界的密切联系有关。最令人惊讶的发现是顶尖学术机构的研究多样性较低，这表明它们可能在追逐主流技术而非探索更具开创性的方法。需要进一步研究才能确定导致AI研究多样性变化的机制，并据此制定相应的政策。设立创新任务，鼓励研究人员在AI应用中探索非主流技术，可以促进AI研究多样性。需要进一步研究AI发展轨迹，特别是私营部门在其中的作用，并关注如何衡量AI研究多样性的价值。 Andrey Kronikov: 对Juan Mateos-Garcia访谈内容的总结和提问。

Deep Dive

Chapters
The paper explores the diversity and concentration of AI research, focusing on the dominance of deep learning and the potential loss of diversity in AI techniques.

Shownotes Transcript

An interview with Juan Mateos-Garcia, the Director of Data Analytics at Nesta (the UK's Innovation Foundation) where he leads a team of data scientists, developers, visualisers and innovation experts who use new datasets, analytics methods and visualisation tools to inform innovation and AI policy. We focus on the recent paper A narrowing of AI research?), which he co-wrote with Joel Klinge and Konstantinos Stathoulopoulos.

Subscribe: RSS) | iTunes) | Spotify) | YouTube)

Check out coverage of similar topics at www.skynettoday.com)

Theme: Deliberate Thought Kevin MacLeod (incompetech.com)