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AI for Shaming Politicians, the New AI Art Scene, DeepFake Phishing
2021/7/16
Last Week in AI
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Andrey Krennikov
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Daniel Bashir
Andrey Krennikov：一个比利时艺术家使用AI技术创建了一个项目，通过识别政客在工作中使用手机的行为来公开批评他们。该项目利用公开的视频和图片数据，自动发布推文，指出这些政客的注意力不集中。这是一种新颖的AI应用方式，虽然略带娱乐性，但也引发了关于AI监控和问责的讨论。
Sharon Zhou：AI生成的艺术场景正在蓬勃发展，黑客们开发了新的工具，例如VQGAN+CLIP，使得用户可以通过文本提示生成图像。这些图像通常具有超现实和非比寻常的风格，展现了AI技术在艺术创作中的潜力。
Andrey Krennikov：Google发布了一个数据集，用于研究机器翻译中的性别偏见。该数据集包含不同语言中人物的传记，旨在分析机器翻译中常见的性别错误，例如代词使用错误和性别一致性错误。这有助于改进机器翻译模型，减少性别偏见。
Sharon Zhou：EleutherAI的一周年回顾文章总结了该组织在过去一年中取得的成就，包括发布开源GPT模型、与Google合作使用TPU以及在AI安全方面的长期目标。这展示了开源AI社区的活力和贡献。
Andrey Krennikov：一项Mozilla的研究表明，YouTube的推荐算法仍然存在问题，例如推荐极端内容、错误信息和不当内容。这项研究使用了众包的方法，收集用户对推荐视频的反馈，揭示了算法中存在的缺陷。
Sharon Zhou：虽然文章标题略显耸人听闻，但微软、普渡大学和本·古里安大学的研究人员进行的一项调查显示，攻击者可能会利用AI生成的深度伪造技术进行网络钓鱼攻击。这突显了AI技术在网络安全领域带来的新挑战。
Andrey Krennikov：埃隆·马斯克承认自动驾驶比他想象的要难，特斯拉车主们则因其错过的最后期限而取笑他。这反映了AI技术发展中的挑战和现实。
Daniel Bashir：Facebook AI团队训练了一个能够在行走时实时适应不同地形条件的机器人。该机器人通过试错和环境信息学习如何快速适应。
Daniel Bashir：IBM Watson在2021年温布尔登网球锦标赛中被用于实时生成比赛集锦，通过分析球员反应、观众情绪和比赛数据来选择精彩片段。
Daniel Bashir：Mozilla基金会的一项研究表明，YouTube的视频推荐算法仍然存在问题，该算法会推荐极端内容和错误信息，Mozilla呼吁加强监管和透明度。
Deep Dive
An AI system is used to identify and publicly shame politicians who use their phones during work, highlighting a novel use of surveillance technology.
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