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Fabricated AI Research, AI Phishing Emails, AI Package Theft Detection

2021/8/16
logo of podcast Last Week in AI

Last Week in AI
AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
A
Andrey Kryankov
D
Daniel Bashir
D
Dr. Sharon Zhou
Topics
Andrey Kryankov: AI 驱动的机器人技术正在快速发展，并被应用于仓库自动化，这将提高效率，但也可能带来就业问题。目前的技术主要用于简单的任务，对更复杂的任务还有待改进。仓库工作通常是危险的、枯燥的和重复性的，因此非常适合使用自动化技术。 Andrey Kryankov: AI 生成的论文中存在学术造假问题，超过 860 篇出版物使用了‘扭曲的短语’，这表明存在学术不端行为。期刊的快速审查流程可能会导致 AI 生成的论文更容易被发表。 Andrey Kryankov: 一位 YouTuber 使用机器学习、AI、面粉和警报器创建了一个系统来防止包裹被盗，这展示了 AI 技术在日常生活中的应用潜力。 Dr. Sharon Zhou: AI 工具可以帮助发现潜在的药物治疗方法，例如使用 ketamine 治疗 ADNP 综合征。AI 驱动的药物发现工具能够发现以前被忽视的潜在治疗方法，即使这些方法是基于多年的旧研究。 Dr. Sharon Zhou: AI 可以比人类写出更好的网络钓鱼邮件，这令人担忧，因为它会使网络钓鱼攻击更容易进行和更有效。AI 生成的网络钓鱼邮件会使更多人容易受到网络钓鱼攻击，因为这些邮件更真实可信。 Dr. Sharon Zhou: AI 系统可以从医学图像中识别患者的种族，即使这些系统不应该能够做到这一点，这表明存在潜在的偏见问题。医学图像中的 AI 算法能够预测患者的种族，这可能表明存在偏见，并可能导致某些种族患者的模型性能较差。即使图像质量很差，AI 系统仍然能够从医学图像中识别患者的种族，这表明 AI 系统可能发现了人类无法察觉的关联。 Daniel Bashir: 自然语言处理领域正在发生范式转变，从预训练和微调范式转向基于提示的学习。韩国教育科技公司 Mathpresso 获得 5000 万美元投资，用于开发个性化学习内容的算法。美国对 AI 的监管力度不足，应该效仿欧盟，优先考虑基本权利、安全性和禁止 AI 的不可接受用途。

Deep Dive

Chapters
The episode discusses the advancements in AI-powered robots for warehouse automation, highlighting their capabilities, challenges, and potential impact on employment.

Shownotes Transcript

Our 67th episode with a summary and discussion of last week's big AI news!

This week:

- A new generation of AI-powered robots is taking over warehouses) 

-

With a nudge from AI, ketamine emerges as a potential rare disease treatment)

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Tortured phrases' give away fabricated research papers)

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Fast, Efficient Neural Networks Copy Dragonfly Brains)

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AI Wrote Better Phishing Emails Than Humans in a Recent Test)

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These Algorithms Look at X-Rays' and Somehow Detect Your Race)

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Tably, An AI-Powered Camera App, Give You A Deeper Understanding Of Your Cat's Health And Mood)

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Man defends against package thieves using machine learning AI, flour, and very loud sirens)

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Music: Deliberate Thought, Inspired by Kevin MacLeod (incompetech.com)