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Rethinking Conferences, Chinese GPT-3, Farming Robots, Lyft's AV Sale
2021/5/7
Last Week in AI
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Andrey Kourankov
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Daniel Bashir
S
Sharon
国际仲裁专家，擅长复杂争端解决。
Daniel Bashir: 本周新闻概要涵盖了绿色神经网络训练、Lyft自动驾驶部门出售、AI生成的虚假卫星图像和智能膝盖支具等方面。大型神经网络训练的碳排放问题日益严重，研究人员正在探索降低能耗和碳排放的策略，包括使用更小规模的神经网络、改进处理器、硬件和数据中心选择等。Lyft将其自动驾驶部门Level 5出售给丰田的Woven Planet Holdings子公司，标志着其在自动驾驶领域的努力告一段落。AI生成的虚假卫星图像（deepfake geography）可能被用于制造虚假信息，引发安全和信任问题。Roam Robotics公司推出了一款智能膝盖支具，利用AI技术适应佩戴者的动作。
Andrey Kourankov: 大型AI会议规模过大，存在信息冗余、同行评审困难、抑制创新等问题。可以考虑将大型会议分解成多个小型、专业性更强的会议，以提高效率和针对性。大型神经网络模型的训练和微调会产生巨大的碳足迹，需要采取策略来降低碳排放，包括优化硬件、处理器和数据中心选择等。应该将能源消耗和碳排放纳入机器学习模型的评估指标。华为训练了一个具有2000亿参数的中文版GPT-3模型，标志着中国在大型语言模型领域的进展。不同文化背景下对AI的理解和应用方式可能存在差异。农业机器人技术发展迅速，利用AI技术提高农业生产效率，并有助于减少农药使用，对环境保护具有重要意义。Lyft出售自动驾驶部门，表明其战略重心转向核心业务，这可能是自动驾驶领域整合趋势的一部分。
Sharon: 线上会议降低了碳排放，但也削弱了与会者之间的互动和交流。农业机器人技术有助于减少农药使用，对环境保护具有重要意义。大型语言模型的应用和发展值得关注，不同文化背景下对AI的理解和应用方式可能存在差异。
Deep Dive
Discussion on the effectiveness and sustainability of large AI conferences, highlighting issues like size, relevance, and networking opportunities, and proposing a shift towards smaller, more specialized events.
Shownotes Transcript