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Disrupting Search with Google with Revolutionary Pricing
2025/6/6
Lex Fridman Podcast of AI
主
主持人
专注于电动车和能源领域的播客主持人和内容创作者。
主持人: 阿里巴巴推出了一种名为Zero Search的全新AI模型响应生成方法，我认为这在人工智能领域是一个绝对疯狂的转变。它允许AI模型本质上自己进行谷歌搜索，但它不使用任何类型的AI模型，并且将训练成本降低了约88%。我预计会看到很多AI模型基本上复制这个模板。这项技术通过模拟搜索结果数据，无需与真实搜索引擎交互，从而降低成本并提高效率。Zero Search通过生成多个AI生成的网站链接，模拟真实的搜索体验，并通过算法筛选高质量的模拟搜索结果，为用户提供更好的答案。这种方法不仅提高了结果质量，还替代了昂贵的Google搜索API，使得可以使用旧模型的合成数据来训练新模型。我认为，随着LLM不断改进，能够以真实的方式输出数据，而不会产生幻觉，那么对Google的需求将会消失。虽然新闻等新信息仍然需要API来获取，但Twitter等社交媒体和新闻文章的结合，再加上LLM，基本上就不再需要Google了。当然，这种技术的出现可能会对那些网站信息被抓取的人产生不利影响，但总的来说，我认为Zero Search是一种非常有趣的新型训练概念，它正在彻底改变我们看待信息的方式。
Deep Dive
Alibaba's Zero Search is a new AI model training technique that cuts costs by 88% by simulating search results instead of using a Google API. It generates multiple fake websites to mimic Google's response page, then uses an algorithm to select the best responses. This method achieves higher quality results while significantly reducing expenses.
- Zero Search cuts training costs by 88%
- Simulates Google search results to avoid API costs
- Generates multiple AI-generated websites to select the best responses
- Achieves higher quality results
Shownotes Transcript