丽莎老师讲机器人之成功率高达97%的读心术技术重大突破

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“读心术”一个只存在于小说或者电视剧里的超能力，能够直接读取人脑中的想法，但是在现实中这个技术已经有了重大突破！
加州大学旧金山分校的研究团队，发表了一项研究成果。他们通过机器学习的方法，把人的脑电波信号直接翻译成了有意义的语句，而且翻译的准确度比以往类似研究的结果都要好很多，平均错误率只有3%。
要是在其他技术上，3%的错误率可能算不上多厉害的成就，但是对脑机接口技术，却是在语音流上的一项重大突破，“语音流”靠的是直接捕捉人脑中想说的文字信息，然后把文字信息直接输出成文本。这就像是直接在大脑里安装了一个由意识控制的话筒一样，你想说出什么语言文字，它马上就能够显示在电脑屏幕上。
在以往的研究中，科学家通过“语音流”技术只能够实现不到40%的准确率，而且这还是在一个只有不到100个词的词汇表里面的识别结果。而在这项研究里，错误率最优可以达到3%，这对于语音流这个技术而言，是一个非常重要的突破。
说到“语音流”就要提一下“鼠标流”，在脑机接口技术的发展过程中，为了能有一天能让人们直接通过意识来输出信息，那么像霍金一样身患残疾的人能表达自己的想法，而且我们普通人如果懒得动手打字，也可以通过脑电波交流。于是就衍生出来两个思路：“鼠标流”和“语音流”。
“鼠标流”就是像鼠标在电脑屏幕上滑动点击一样，人们可以通过有意识地思考“向左”“向上”这样的念头，来控制一个光标，在虚拟字母表上选择想要输出的文字，但是这个方向有个重要的缺点，就是速度太慢，打字只能在屏幕上一个一个用光标选择字母！
“语音流”比“鼠标流”的难度明显不是一个量级的，那么是什么帮助他们做到这次突破呢？答案就是AI。
在以前的研究中，这项实验的难点就在于，在复杂的脑电波信号和明确的语句之间，建立准确的映射关系。换句话说就是找到什么样的脑电波对应什么样的语音信息。毫无疑问，AI技术非常擅长建立映射，找到他们之间的规律。
研究人员选了四位被试者，进行一系列实验，收集脑电波信号，然后通过大量数据训练，让他们的脑电波信号与语句库建立映射关系，然后AI程序就可以根据已知的映射关系，识别你的内心独白了。在这项研究中，AI程序学习识别人类脑电波的速度非常快。其中效果最好的一名被试人员，在仅仅经过9次数据训练之后，准确率就能够高达97%。
如果这项技术真的可以实际应用，对于些失去语言和写字能力的人们来说，就是新生的希望，对于我们普通人来说也就不用担心嘴皮子的速度，跟不上大脑里想法的速度！
不过面临的问题还是有的，如这次实验的范围只包含了100多个词汇，50-60个句子，如果扩大范围，错误率能否保证？还有就是不同人之间，脑电波信号的识别规律是不是完全相同的呢？
然而技术总是在不断进步的，脑机接口技术在未来的前景是非常大的，很多大佬都在抢先布局这个领域，如在2019年Facebook、特斯拉都在这个领域投资布局。

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