丽莎老师讲机器人之给机器人当饲养员是啥体验

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2020年3月，人社部等三部门联合发布16个新职业，如人工智能训练师、全媒体运营师、健康照护师、网约配送员等。
“人工智能训练师”这一职业被形象地称为“机器人饲养员”。
利用智能训练软件，对实际使用中的AI产品进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业。所做的，就是让人工智能更懂人类，更好地为人类服务。
相较于人工智能开发者，人工智能训练师的工作，更偏向产品的实际使用过程。换言之，设计之初的AI产品，就像刚入学的孩子，人工智能训练师需根据产品预设的不同落地场景“因材施教”，通过不断培养和训练，帮助AI产品“长大成人”，让其有足够的智慧，应对实际应用场景中的各种问题。
团队成员们便注重每日对人工智能模型的学习力、判断力训练，平均每天都要收集3000条当天产生的新数据，对这些问题进行归类、标注，加速它在准确性方面的“进化”。
除了训练和培养AI，人工智能训练师前期还需要对AI学习的材料进行加工，即通过数据筛选得到结构化的核心知识和关键数据，以特定的数据标注规则将数据“喂”给AI并进行“训练”，同时，根据其反馈不断调整参数优化算法，让AI更好地为人类服务。
　疫情摸排通话、呼叫用户取餐……你接的电话，另一头可能是机器人
此次“抗疫”期间，人工智能训练师，在电商服务、票务出行、健康问诊、生活购物等服务体验端，也展现了高效的服务能力。
抗疫期间，2300万人用上AI技术，全国33个城市落地智能防控摸排，机器人每分钟可拨打数千个电话，效率远超人力。大量的数据，如果由人工分析处理需要上月时间，机器人以分钟计算就能完成。
“智能外呼”，一个会给用户打电话的机器人。为让机器人的语音准确率高效，训练员做了无数次的语音技术迭代，最长的一次录音，整整花了三个月。
为了区别于普通的纯粹语音播报，要让它学会场景服务，根据用户的实际需求来拨打电话，按照用户的内容进行人机语言交互。
疫情期间，用户在盒马上买菜、“无接触”配送的背后，也离不开这项技术。数小时内紧急上线“商品送达智能外呼”项目，帮助配送小哥在送抵用户小区时间段，自动外呼用户到指定地点去取餐，既做到了无接触配送，也大幅提升了配送效率，每天可比往常多送2万多单。
不仅是盒马，春节期间，许多用户在天猫超市购买生活用品，但受各方因素限制，发货成了大问题。可没过多久，用户纷纷接到了智能外呼机器人拨打的电话，除了提醒发货困难外，还提供许多智能选项让用户选择解决办法。最后，98%的客户都接受了所提供的方案。
“客户体验就是品牌生命线，通过AI技术，不仅减轻人工客服的压力，还做到‘体验不掉线、服务不打烊’。”“提前预测咨询量，优化智能回复内容，合理安排人工客服团队，稳稳接住350万消费者的咨询。”
人工智能训练师需要具备业务理解能力、智能方案设计能力、数据应用能力和智能训练能力，后三种能力都能教，但第一项是“基本功”，也是最“没法教”的那一项——要么懂业务，要么得听得懂别人讲业务，让智能技术与业务场景更好结合。高效，便是建立在对业务规则的理解上。
“接下去，人工智能训练师要摆脱对某项技术的依赖，真正把人的主观能动性激发出来。”最好的人工智能训练师，是能将新技术用得深、用得精的人，但培训人工智能训练师的重点，要从“怎么用好技术”向“怎么把人培训好”升级。

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