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丽莎老师讲机器人之人工智能对病毒的八方狙击之二 欢迎收听丽莎老师讲机器人，想要孩子参加机器人竞赛、创意编程、创客竞赛的辅导，找丽莎老师！欢迎添加或搜索微信公众号：我最爱机器人。4、AI自动测温+人像识别如今面临返工潮，高铁站和地铁站都是人员最密集的地方，在这些地方部署自动化监测手段能够大大降低工作人员的心理以及身体负担。基于落地场景需求，多家AI研发团队提出了“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的创新解决方案。例如旷视AI测温系统已经在北京市海淀政务大厅和部分地铁站展开试点应用；在2月1日，百度就已经官方宣布，百度AI体温检测技术落地北京清河火车站，全力帮助北京春运返程的疫情防控。当前的AI测温策略大多是：用多台热成像机器对通过的旅客进行快速体温检测，并将快速扫描检测的结果画面实时同步在电脑上，并通过人工智能系统来自动识别并标记体温异常的旅客，提醒专业人员对其进行详细检查。但是针对戴口罩人员的人脸识别，这些AI系统进行了专项模型优化，即在口罩和帽子大面积遮挡人脸的情况下，系统也能帮助工作人员快速筛查通行人群。其AI系统从1月底部署，截止2月8日，就已完成超过3.2万人次的快速体温检测，累计发现了逾190人次的体温疑似异常案例并由工作人员进行了人工复检。更为具体的，这种系统的智能疑似高热报警带宽可达到每秒 10 多人，且一套系统可以部署多个通道。这样一来，人流量较大的地铁、车站在 AI 系统的辅助下，仅需 1 名工作人员就能够管控现场，大大降低一线工作人员被感染的风险。5、借助对话机器人支援社区政务工作疫情当头，防控一线人员紧缺成为了一个大问题。这种形势下，能够对公众的问题进行及时及时回复的智能机器人成为了解决方案之一。对此，1 月 22 日，阿里巴巴研发团队召集了数十位工程师，用五天时间紧急推出了智能疫情机器人，主要有在线问答型机器人和热线语音机器人两个渠道的应用，通过语音识别、自然语义理解等人工智能技术，能够完成在线咨询、网络问诊、重点群体关怀等任务。目前智能疫情机器人已在浙江、黑龙江、山东济南等地“上岗”，支援当地社区的政务工作。浙江省新型肺炎公共服务与管理平台入口以“浙里办”APP于1月27日上线的应对新型冠状病毒感染肺炎的专门平台——浙江省新型肺炎公共服务与管理平台为例，为平台提供服务的正是这款智能疫情机器人，其中在“网上智能问诊与人工服务”服务模块，智能疫情机器人能够秒答诸如什么情况下需要就医、浙江省定点医院都有哪些，怎么选用口罩、怎么检查口罩的气密性、口罩用完了如何处理等疫情问题。智能疫情机器人“上岗”第一天，“浙里办”的网上智能问诊服务对用户咨询的解决率超过92%。与此同时，百度也紧急推出了针对疫情防控的智能外呼平台，可应用于社区疫情排查和通知回访等场景：一方面百度智能外呼平台具有批量一对一电话呼叫的能力，可以通过定向或随机发起拨入居民电话，自动询问并采集疫情信息分析；另一方面，百度智能外呼平台能够自动生成触达统计报告，还可以同时对居民进行疾病患教及防控指导。该平台不仅可以减少基层工作人员上门摸排时的工作风险，也减少了排查时间，提高防控疫情效率。据悉，百度智能外呼平台已经在北京海淀上地街道办、陕西西安、延安、上海宝山、浙江温州瑞安市、福建福州仓山区等十几个地区投入使用。截止目前，外呼总量已达百万次。6、用AI 模型评估市场在售药物的有效性疫情十万火急，疫苗的整个开发过程较为漫长。这种情况下，一些医药公司开始另寻他法，比如测试已经存在的抗病毒药物是否对新型冠状病毒有效。其中，韩国药物研发公司Deargen就联合檀国大学，采用基于深度学习的药物靶点相互作用模型—— 分子转换器-药物靶标相互作用（MT-DTI），来寻找市场在售的可用来治疗新型冠状病毒的药物。经研究发现，用于治疗和预防HIV的抗逆转录病毒药物阿扎那韦，是最有希望能被用于临床的化合物。据MT-DTI模型显示，阿扎那韦在所有经测试的药物中对新冠病毒的3C-like卵白酶（是冠状病毒的复制历程中极为重要的卵白酶）的抑制作用最强。其次是依非韦伦、利托那韦和多洛格韦。该团队也表示，例如克力芝（含洛匹那韦/利托那韦）等几种抗病毒剂，也可能被用于治疗新冠肺炎。如果各大医药公司通过应用 AI 技术最终真从市场在售药物中找到了对新型冠状病毒有效的药物，我们打赢这场疫情狙击战的战线不知道可以拉短多少倍！7、AI 算力助力药物研发1月29日阿里巴巴联合全球健康药物研发中心（GHDDI）开发人工智能药物研发和大数据平台，针对SARS/MERS等冠状病毒的历史药物研发进行数据挖掘与集成，开放相关临床前和临床数据资源，计算靶点和药物分子性质，并跟进新型冠状病毒最新科研动态，实时向科学界和公众公布，为新型冠状病毒科学研究提供重要数据支撑。新药和疫苗研发期间，需要进行大量的数据分析、大规模文献筛选和科学超算工作。为此，阿里云可以提供AI算力，支持病毒基因测序、新药研发、蛋白筛选等工作，帮助科研机构缩短研发周期。同时，阿里将与合作机构向全球科学共同体免费开放相关药物研发资源，共同加速针对新型冠状病毒的药物研发。 1 月 30 日，腾讯官方宣布向 正承担新冠肺炎的药物筛选 和病毒突变预测工作的 北京生命科学研究所/清华大学生物医学交叉研究院的 实验室、中山大学药学院的 团队提供免费的运超算能力、运算集群支持以及基础的云计算能力，并成立应急工作小组，帮助加速疫苗研发和新药筛查。就在同一天，百度也宣布向各基因检测机构、防疫中心及全世界科学研究中心免费开放线性时间算法LinearFold算法和世界上现有最快的RNA结构预测网站，可将新冠病毒的全基因组二级结构预测从55分钟缩短至27秒，从而助力疫情防控。8、用 AI 技术防治社交媒体文章中的信息错误在此次疫情爆发期间，线上线下过多的信息，甚至是不准确的信息都扑面而来，让人们无从分辨真假信息，也难以在有需要的时候找到可信赖的消息源和可靠的指导。对此，世卫组织亲自技术风险沟通和社交媒体团队紧密合作，密切追踪疫情期间出现的谣言和错误信息，并及时作出回应公布于社交媒体平台。与此同时，多个海外主要社交媒体平台也已开始借助人工智能技术在自家平台上的应用，针对疫情谣言采取相关举措：1月30日起，Twitter 已启动搜索提示，当用户在推特平台上搜索“新型冠状病毒”时，将会出现“了解事实”的窗口，这样用户首先能获得可靠的、权威的信息。1月31日，Facebook 表示，当用户搜索和疫情相关的信息时，将根据世卫组织的指导首先提供可靠的信息。此外，Facebook 还宣布将删除包含“与疫情相关的不实信息”的帖子。而就在同一天，谷歌也宣布，将与世界卫生组织合作，在用户搜索新型冠状病毒的相关消息时，在其搜索页面置顶“世界卫生组织网站的新闻”、“安全提示”、“最新信息”等。