丽莎老师讲机器人之英特尔研究员训练神经芯片识别十种有害气味

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在机器学习人类的感官中，嗅觉是极为困难一项，但是这并没有阻止研究人员的探索，最近，英特尔和康奈尔大学的研究人员训练了一种神经芯片来学习和识别10种危险化学品的气味。未来，这项技术可能使装备了“电子鼻”的机器人能够探测武器、爆炸物、毒品甚至疾病。
当人类闻到气味的时候，气味分子会刺激鼻子的嗅觉细胞，这些嗅觉细胞向大脑嗅觉神经发送电信号，然后嗅觉神经发出反馈电子脉冲，人类就闻到了气味。研究小组利用英特尔的Loihi神经芯片，设计了一种基于大脑嗅觉回路的算法。
据英特尔称，该芯片可以识别10中气味，包括丙酮、氨和甲烷等，而且Loihi只用一个样本就学会了识别气味，研究人员表示，这尤其令人印象深刻，因为其他深度学习技术需要3000倍的训练样本才能达到同样的精度水平。
工作成果在《今日自然机器智能》（Nature Machine Intelligence today）上有详细介绍，这是“神经科学和人工智能跨领域交叉研究的最好的例子”。
类似的研究方向，谷歌团队也在和香水集团进行合作研究，俄罗斯的研究员正在研究用人工智能嗅出致命的气体混合物，甚至有研究人员还试图使用机器学习来重现已经灭绝了的花的气味。
了解大脑的神经回路如何解决这些复杂的计算问题，将为设计高效、强大的机器智能提供重要的参考依据，换句话说，如果我们能更透彻的了解大脑识别气味的原理，那么可能会从根本上改变我们设计人工智能的方式。

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