This company uses AI to make workers AI-savvy — and keep their jobs
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我们有时希望自己也能拥有温迪·罗兹，她是电视剧《亿万》中对冲基金的绩效教练。然而，大多数工作场所并没有带来数十亿美元的收入，也负担不起温迪。但一个名为Multiverse的技能提升平台正在利用人工智能提供个性化的在职指导。Multiverse首席产品和技术官乌贾瓦尔·辛格表示，其人工智能教练Atlas帮助员工扩展能力，让自己在经济中保持相关性，而经济使技能过时的速度比以往任何时候都快。</context> <raw_text>0 人工智能教练能将你的职业提升到一个新的水平吗？来自美国公共媒体，这里是Marketplace Tech。我是梅根·麦卡蒂·卡里诺。我一直希望自己能拥有温迪·罗兹，她是电视剧《亿万》中对冲基金的绩效教练。你去年拿下了多少？720万美元。720万美元。哇。

720万美元。所以这是什么意思？这说明我很棒。就是这样。大多数工作场所并没有带来，嗯，数十亿美元的收入，也负担不起温迪。但技能提升平台Multiverse正在利用人工智能提供个性化的在职指导。Multiverse首席产品和技术官乌贾瓦尔·辛格表示，其人工智能教练Atlas协助员工完成技能提升课程。

我们在培训、技能提升和再培训方面的重点领域包括人工智能数据技能，以及领导力技能。我们引以为豪的一点是，我们不是传统的学习平台，我们不会给员工发放图书馆卡。我们实际上专注于为公司和员工创造真正的投资回报率，并且

Multiverse的学习者已经为他们的雇主创造了超过20亿美元的投资回报率，这是一种基于项目的在职学习。而这就是Atlas，我们的人工智能教练真正发挥作用的关键地方之一。所以大约一年半前你们推出了这款人工智能教练，你们也做了一些关于第一年情况的研究。你们发现了什么？

是的。所以，你知道，在过去的一年左右时间里，Atlas本身已经收到了超过50万条信息。仅在过去六个月，其用户增长率就达到了4倍。它被用于从如何计算项目的投资回报率到

对技术概念的解释，弄清楚数据分析或编码中错误的来源。真正有趣的一点是，截至今年1月，它的有用性评分为97%。在过去的一年里，它一直保持在95%以上。

之所以重要，显然仅仅是为了聊天机器人而存在的聊天机器人是没有用的。最终，我们构建它的目的是为了获得

员工的最佳成果，进而为雇主带来最佳成果。所以Atlas做得非常好的一点，也是我们仅仅依靠人工辅导无法做到的一点，那就是它可以在学习平台上全天候提供服务。这实际上非常关键。

我们发现，如果回顾一下历史，比如在20世纪80年代，一位教育家进行了一项非常著名的研究，导致了所谓的“二西格玛问题”。基本上，“二西格玛问题”指出，与小组会议相比，个人在一对一辅导中的表现更好。

而且，到目前为止，我们还没有一种可扩展的方法来解决“二西格玛问题”。

但是像Atlas或人工智能辅导之类的工具真正抓住了“二西格玛问题”的核心。我们看到，像97%的有用性评分或Atlas对某人学习历程的影响，最终可能导致晋升或工作范围扩大或薪资增加。更重要的是，为企业创造了真正的投资回报率。♪

稍后回来。您正在收听Marketplace Tech。我是梅根·麦卡蒂·卡里诺。我们又回到了Multiverse首席产品和技术官乌贾瓦尔·辛格这里。正如你提到的，你们也提供人工辅导。那么，你怎么看待人工干预和人工智能接管的地方，以及如何利用各自的优势呢？

好的。我们在设计Atlas时考虑了三个概念。首先，它是围绕大型语言模型构建的。但第一个概念是，我们把它设计成苏格拉底式的。它不会像传统的ChatGPT或Claude那样直接给你答案。它不会直接给你答案。它引导学习者找到解决方案。

而不是直接给他们答案。第二个是Atlas是围绕上下文、个人上下文构建的。因此，Atlas知道员工想要学习什么，他们目前正在学习什么，他们过去学习了什么以及他们尚未学习什么。然后是Atlas构建的第三个原则，这体现在体验和模型方面，

它是围绕能够无缝地移交给人类而构建的。因此，我们看到人类真正倾向于参与Atlas的地方，例如动机支持。

这可能是需要人类视角来定义更技术性概念的地方，而Atlas只是不断地给他们提供更多内容，但这还不够。就像你需要人工干预来解释某些事情一样。

Multiverse的一项重要使命是增加获得机会的途径，通常是在需要大学学位且对很大一部分劳动人口来说是禁区的一些领域。这款人工智能工具如何帮助进一步实现这一使命？

是的，这是一个很好的问题。我们看到对Atlas的需求更高的一点是，在40岁以上的员工和学习者中，他们可能……

要么从未获得过传统的大学学位，要么已经离开了大学环境，离开了大部分人生的学习环境，因为他们一直在工作。我们看到Atlas大量使用的另一个领域是具有额外学习需求的学习者。这只是我们看到像Atlas这样的工具使我们的平台更公平的两个非常具体的例子。

最近有很多关于年轻工人机会减少的讨论，甚至包括那些拥有大学学位的年轻人，这仅仅是因为工作场所发生的大量变化，一些与人口统计相关，一些是因为远程工作。但在某些情况下，因为，你知道，人工智能正在以

接管那些通常是该领域初级员工会做的例行任务的方式实施。人工智能对于这项使命来说是一种双刃剑吗？——我不认为人工智能本身，至少在今天或不久的将来，会夺走人们的工作。我认为拥有AI技能的人正在夺走那些没有AI技能的人的工作。

这是一种，你知道，听起来像是一个简洁的陈述，也是一个显而易见的陈述，但我实际上认为它强化了Multiverse存在的原因，那就是让年轻人能够在他们已经掌握的技能的基础上，培养他们的AI技能。

这使他们能够获得更大的成功，也能在职场上成长。所以我实际上认为，像这样的工具绝对有必要让每个人都掌握人工智能技能，因为那些没有掌握人工智能技能的人才是面临在新的世界中没有机会的风险的人。但是拥有AI技能的人，我认为他们将继续拥有

与过去类似的机会。所以，请告诉我更多关于这在未来可能的发展方向，工人如何才能继续与人工智能合作？是的，我们发现，在过去的几年里，技术技能的保质期已经下降到大约两年半。

想象一下一个人工智能教练，它实际上了解你的工作，并主动推动你学习新事物，例如推送新的内容或让你与新人联系。所以我认为，像Atlas这样的工具在这个技术技能半衰期急剧缩短的世界中变得更加重要。你知道，我认为这是……

我可能想到的为什么人工智能在这个世界中非常必要的最大例子。你知道，我认为Multiverse使用的另一个说法是，人工智能将解决人工智能创造的一些最大问题。这听起来像是一个盗梦空间的时刻，但是，我确实相信这实际上会发生。这是Multiverse的乌贾瓦尔·辛格。谢谢。

我们将在我们的网站marketplacetech.org上提供更多关于Multiverse如何提供通往高科技工作的替代途径的信息。几年前，我报道了许多科技公司如何放宽大学学位要求，并依赖于像Multiverse这样的学徒计划来帮助拓宽他们的优秀人才渠道。

由于财务困难，Multiverse去年撤回了其在美国注册的学徒计划，但它仍在继续与微软等公司合作，为学习在职高级技术技能提供员工培训。耶稣·阿尔瓦拉多制作了这一集。我是梅根·麦卡蒂·卡里诺，这是Marketplace Tech。这是APM。

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