Inventing the Beauty of the Future: L’Oréal’s Stéphane Lannuzel
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今天，我们播放的是由我们的朋友 Modern CTO Podcast 制作的一期节目，他们最近很友好地邀请我作为嘉宾参加。我们讨论了生成式 AI 的兴起，在技术方面取得成功的意义，以及领导者在指导技术实施工作时需要考虑的一些因素。您可以在 Apple Podcast、Spotify 或您收听播客的任何地方找到 Modern CTO Podcast。人工智能如何帮助一家美容公司发现关键趋势？

在今天的节目中找出答案。我是欧莱雅的 Stefan Lenniesel，您正在收听“我和 AI”。欢迎收听“我和 AI”，这是一档关于人工智能和商业的播客。在每一期节目中，我们都会向您介绍一位在人工智能领域进行创新的个人。我是萨姆·兰斯博瑟姆，波士顿学院分析学教授。我还是麻省理工学院斯隆管理评论的 AI 和商业战略客座编辑。

我是谢尔文·科达班德，BCG 的高级合伙人，我与人共同领导 BCG 在北美的 AI 业务。麻省理工学院 SMR 和 BCG 共同研究和发表关于 AI 的文章已有六年时间，采访了数百名从业人员，并对数千家公司进行了调查，了解构建、部署和扩展 AI 能力以及真正改变组织运营方式需要什么。

今天，谢尔文和我正在与欧莱雅美容科技项目总监 Stéphane Lanouzel 谈话。Stéphane，感谢您加入我们。欢迎。你好，Stéphane。你好。我很高兴今天能和你谈谈。让我们开始吧。Stéphane，你在欧莱雅工作。你能告诉我们你目前的角色吗？美容科技项目总监是做什么的？我负责美容科技转型，这是所有职能和所有地区的全球性转型。

对我来说，这段 BeautyTech 的历程始于 2019 年。这是我们当时的首席执行官 Jean-Paul Agon 的愿景，他是一位有远见卓识的人，他认为科技将颠覆美容行业。他真的倾听了并与所有大型科技公司的首席执行官进行了交谈，向他们提出了关于科技将如何影响美容、科技将如何影响美容的问题。

这就是我们开始这段旅程的方式，我们说我们想成为美容科技的冠军、领导者，成为第一名。因为在欧莱雅，我们是美容行业的领导者，所以我们决定我们要成为美容科技的领导者。我开始承担这项使命，担任美容科技项目总监，只有这两个词，“美容”和“科技”。

基本上，BeautyTech 的简单座右铭是发明未来的美丽，同时将自己转变为未来的公司。所以我每天都在做的事情是发明未来的美丽，并将欧莱雅转变为未来的公司。你学到了什么？技术将如何影响美容？最大的变化是什么？

它们有两个重大影响。它们是为我们的消费者开发服务，但它们也是我们如何利用技术来使员工的生活更轻松、更快捷、更有创造力、更灵活。

让我们首先从消费者开始。欧莱雅已经存在了 110 多年，我们每年生产 70 亿件物理化妆品。但我们越来越关注服务，基本上科技在开发美容服务方面发挥着巨大作用。我们一直在努力通过服务和技术帮助消费者找到适合他们的产品。

举个例子，我们开发了一些使用人工智能、计算机视觉和增强现实的解决方案，以便能够进行虚拟化妆试用。另一个例子是皮肤诊断，以根据您的主要问题以及您应该在日常生活中使用的产品提出一些建议。这就是技术真正改变美容的方式。

因为我们想要发展一种越来越包容的美丽，一种越来越个性化的美丽。您在银行、咨询、奢侈品和消费品方面拥有多元化的背景。您能否告诉我们更多关于是什么让您担任目前职务的信息，特别是是什么让您对人工智能感兴趣以及在您目前的职务中应用这些技术？

我现在已经在美容行业工作了 15 年。咨询之后，我曾在许多奢侈品或化妆品公司工作过。我决定真正成为这个行业的一部分，我首先加入了资生堂，然后加入了欧莱雅的化妆品行业。很久以前我毕业的时候，科技并没有那么突出。但我职业生涯中一直在做的事情是真正研究我们如何

使组织不断发展，以应对新的趋势。显然，人们在其中扮演着重要角色，您在组织中添加新技能的方式，您构建组织的方式，以及越来越多的技术也发挥着关键作用。我一直对科技的演变非常好奇，并试图在我的行业，在美容行业中，

可能的影响是什么？我能利用什么？我认为这就是我担任美容科技主管的原因，因为我真的很喜欢对科技感到好奇，坚信转型，并坚信组织和人员会发生变化。

如果给予他们激励并提高他们在技术使用方面的技能，他们可以适应，甚至可以做得更好。我是一个非常乐观的人，我一直认为科技对人民有益，对地球有益，并且非常渴望拥抱新技术。你提到了技能提升。欧莱雅的人需要了解人工智能吗？

是的，他们需要知道。不仅是少数真正从事人工智能实践的数据科学家，而是每个人。我们为欧莱雅创建了科技与数据大学，其目标是 88,000 名员工。显然，我们有不同的项目，有些项目更侧重于潜移默化，有些项目则非常硬核，我可以这么说。我们确实收到了来自一般管理层的请求，你知道，

告诉我关于人工智能以及我需要了解的内容。我的意思是，我们不需要欧莱雅的每个人都知道如何在 python 中编写代码或选择模型的正确超参数。但他们需要理解的是

我们可以用人工智能做什么，我们不能做什么，我们可以期待什么，我们不能期待什么，以及如何处理这些正在提出一些建议的解决方案。我们应该使用它们，以及它们的局限性是什么。我认为每个经理都需要在这方面发展一些知识。我给你举个例子。我们正在开发一些解决方案来帮助实验室人员更精确地进行产品配方，并

帮助他们预测当您更改一种或几种成分时配方的性能。这样他们就不必在现实世界中进行配方、进行测试并获得结果。他们可以使用算法在数字上做到这一点。当你开始研究这个的时候，你得到的反应类型

有些人说我不会帮助你训练或验证模型，因为这可能会影响我未来的工作。也有人说这行不通。我发现了一个错误的案例，即使在 99% 的情况下它是正确的。所以我不会使用它，因为我不信任这个系统。

这些显然是两个极端案例，但这正是中层管理和一般管理层发挥重要作用的地方，以帮助民主化，并帮助人们与我们开发的由人工智能驱动的解决方案进行正确的互动。

在我们目前正在进行的一些研究中，这个想法以及您所描述的内容是您如何与同事一起工作，而不是您如何与技术一起工作。我认为一个开始出现的主题是

就像我过去犯过一两个错误一样。我知道这对每个人来说都很难相信，但我很高兴我的同事没有立即把我赶走，说，哦，你没用。你毫无意义。我为什么还要和你一起工作？你刚才说的就是同样的观点。我们对技术的期望并不一定对人有这样的期望。但似乎人们正在更多地转向认为团队是由人和机器组成的。

我完全同意。我可以告诉你，在我们使用 AI 开发的所有不同解决方案中，我一直低估了这方面。但人们仍然真的认为这是一种技术，而不是完成某些任务的帮助。这需要大量的劝说，大量的解释。您是否有任何在欧莱雅受到好评的 AI 项目或产品的例子？

我们正在开发一个检测美容趋势的解决方案。它被称为 TrendSpotter。当您查看学术界、研究界、宏观影响者界正在发生的事情时，我们正在阅读他们在社交媒体上发布的不同帖子，阅读一些论文。

获得一些想法并看到一些关于成分和程序的新兴趋势。这就是新兴趋势的最初种子。然后，您将研究这些趋势是如何被例如普通大众放大的。

所以在不透露所有秘密的情况下，是在亚洲、美国、欧洲的不同地区对这些不同群体进行倾听，你会看到一些趋势正在出现？请注册我。我的意思是，我在哪里可以访问它？我当然需要所有我能得到的帮助。不过，我喜欢这个想法，因为这显然可以帮助。

从大量不同的来源汇总大量信息，并让您尽早发现一些事情。因为我猜你也会面临时间紧迫的问题，因为从产品创意到产品并非一蹴而就的事情。因此，您在这些产品上市时获得的提前期越长，当有人进来时，您就越有可能将它们摆放在货架上。这个过程是如何运作的？所有这些部分是如何结合在一起的？

是的，当我们开发该转发器解决方案时，我们确实不是从技术和想法开始的，而是从您所说的开始的，即用途是什么？你知道，了解趋势的用途是什么？

基本上，我们意识到，有一种用途，您提到的那种用途是，好的，我们如何识别一种趋势，然后将其转化为一个产品，正如您正确地说，在 12 到 18 个月内推出？所以基本上，这些需求是我们需要尽早能够检测到一些早期阶段，就像我说的，趋势。但我们发现还有另一种用途。您还可以使用新趋势，

能够激活您现有产品组合的一部分，这意味着您会看到一个趋势出现，而我们确实拥有相当广泛的产品范围。

因此，可能有一些产品与该趋势相对应。然后，您将研究，好的，我可以在媒体激活方面做些什么来使这些产品能够应对这一趋势？所以您可以看到，趋势有不同的范围。根据范围，您可以选择做什么。这就是您在进行适当的用户研究时所发现的。

了解他们的需求。这对我们来说是一项新的专业知识，我们已经获得这项专业知识，以确保在我们开发的所有解决方案和服务中，用户体验都处于核心地位。这是我们已经发展和内化的某些技能

基本上，我们正在进行消费者研究。我们正在对包装设计进行一些研究。但我们正在与数字服务或我们开发的解决方案的不同专家做完全相同的工作。对于开发对消费者产生影响的服务来说，这确实至关重要。太棒了。萨姆，你想转到五个问题吗？

我们有一个环节，我们会问你一系列快速的问题。所以只要说出你脑海中首先想到的东西。到目前为止，您在人工智能方面最自豪的时刻是什么？

总是很难选择一个。但首先想到的是，我认为当我们推出一个解决方案来帮助快速分析评论和评分，并真正了解人们如何利用消费者对我们产品的评价，并在全球范围内、在整个类别中大规模地利用这些信息时。所以它真的……

对他们来说，能够大规模地访问这些信息令人难以置信。人工智能让你担心什么？总是同一个主题，那就是偏见。我们没有看到的、潜入其中的偏见。那么，您最喜欢的活动是什么，它不涉及技术，没有技术？科学。

在个人方面还是专业方面？当然，个人方面，是的。所以我会说跑步，因为这是我最喜欢的活动，但这并不符合不涉及技术的条件，因为我使用手表，然后我使用技术跟踪我的表现。我认为这是一个普遍趋势，每个人都会发现，无论他们做什么，只要不涉及技术，实际上都涉及技术。最后，是的。那么，你小时候想从事的第一份职业是什么？你长大后想做什么？

我毕业于土木工程专业，我想建造桥梁。这就是我职业生涯开始时所做的事情，但我很快就离开了它，并在如您前面提到的那样，在银行业从事基础设施项目的项目融资工作。你对人工智能未来的最大愿望是什么？我认为这真的在帮助我们

改善我们生活的这个世界，并帮助解决我们面临的气候问题。我认为，你知道，我坚信只有技术才能帮助我们找到解决方案来应对我们所面临的这种困境。听起来不错。Stefan，感谢您进行精彩的讨论。我们真的很高兴与您交谈。谢谢。下次加入我们，届时谢尔文和我将与 Land O'Lakes 的首席技术官 Teddy Bukele 谈话。

感谢收听“我和 AI”。我们相信，与您一样，关于 AI 实施的对话不会仅限于此播客。这就是为什么我们在 LinkedIn 上专门为像您这样的听众创建了一个小组。它被称为“AI for Leaders”。如果您加入我们，您可以与节目创建者和主持人聊天，提出您自己的问题，分享您的见解，

并获得来自麻省理工学院 SMR 和 BCG 关于 AI 实施的宝贵资源，您可以通过访问 mitsmr.com/AIforLeaders 来访问它。我们将把该链接放在节目说明中，我们希望在那里见到您。