你的贷款和工作申请被AI拒绝了吗？揭秘算法歧视背后的法律战争
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在这个时代，算法正在代替人类做出越来越多的关键决定，从招聘、信贷到住房审批。当这些冰冷的程序展现出偏见时，我们该如何应对。本期节目将深入探讨“算法歧视”这一前沿法律问题，解析在美国现行法律框架下，我们有哪些武器可以保护自己。

我们将用最通俗易懂的语言，为你剖析复杂的法律概念，让你明白即便面对技术“黑箱”，法律也并非无能为力。

案例分享：王先生，一位资深软件工程师，拥有完美的信贷记录和高收入，但在申请房屋贷款时被一家大型银行秒拒。他怀疑银行的自动化审批系统可能因为他的华人姓氏或者他居住的亚裔聚居区而产生了偏见。面对冰冷的系统和无法解释的拒绝，他应该怎么办？这背后隐藏着怎样的法律困境？

本期干货：

1. 算法做出歧视性决定，责任在公司还是程序员？
2. “差别对待”和“不同影响”，这两种歧视在法律上有什么天壤之别？
3. 为何说一个50年前的案子，是今天挑战算法歧视最重要的法律武器？
4. 什么是法律上的“黑箱问题”，它为何让受害者维权如此艰难？
5. 像纽约这样的城市出台了哪些新法律来监管AI，这预示着什么趋势？
6. 如果怀疑自己被算法歧视了，第一步应该做什么来保留证据？
7. AI模型里的哪些“替代变量”，可能会无意中构成种族或性别歧视？

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