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The Man Who Invented Prompt Engineering on AI, AGI & The Future of Humanoids w/ Richard Socher & Salim Ismail | EP #152
2025/2/25
Moonshots with Peter Diamandis
P
Peter Diamandis
创始人和执行主席 của XPRIZE基金会和单点大学，著名企业家和未来学家。
R
Richard Socher
S
Salim Ismail
知名指数组织专家、连续创业者和技术策略师，新奇大学创始执行董事和ExO Works创始人。
Richard Socher: 我认为，如果给我足够的资金，我可以在相对较短的时间内构建一个数字超级智能。这需要整合硬件和软件资源，并充分利用现有模型的优势。目前AI模型已经能够满足大多数人的需求，未来的发展方向是解决更复杂的任务，例如编程。
在衡量AI模型的智能水平时，我们应该考虑多个维度，例如推理能力、学习效率和不同类型的智能。单纯依靠单一指标进行评估是不够全面的。
开源AI正在快速发展，并逐渐超越闭源AI。未来，纯粹的基础模型公司可能会更像电信公司，拥有巨大的资本支出和基础设施，但其价值捕获能力可能有限。You.com通过构建信任层，整合多个模型并根据用户反馈进行调整，来帮助公司利用AI技术，并避免被锁定在特定模型上。
我认为物理操控并非超级智能的必要条件。人类的智能具有多样性，即使缺乏某些生理能力，仍然可以拥有高度的智力。
在投资AI初创公司时，我们需要关注创始团队的专业能力、产品市场匹配度以及数据循环的良性发展。
我对AI代理技术非常看好，认为其应用前景广阔，尤其是在知识工作领域。然而，隐私和数据收集等方面的限制，以及互联网盈利模式的转变，都将对AI代理技术的普及产生影响。
Salim Ismail: 我认为埃隆·马斯克的执行力很强，他在短时间内构建大型且连贯的GPT集群的能力令人惊叹。Grok 3的表现可能比宣传的要逊色一些，但其在短时间内取得的成就仍然令人难以置信。
我认为开源AI正在超越闭源AI，这与软件行业的发展趋势类似。未来，成功的AI平台需要与最终用户和数据建立良好的联系。
我对AGI的定义比较宽泛，可以从经济角度或学术角度来定义。
我不理解为什么人们总是倾向于制造人形机器人，我认为拥有更多功能的机器人可能更有效率。
我对量子计算的突破感到兴奋，但这项技术应用范围有限。
我对加密货币生态系统的稳健性感到鼓舞，尽管存在一些挑战，例如安全性和用户体验问题。
Peter Diamandis: 我们正处于探索超级智能的最佳时机。
未来大部分科学突破都将来自AI，人类将与AI共同进行科学研究。
未来十年，生物医学研究可能取得百年来的突破，这可能导致人类寿命翻倍。
OpenAI人才流失令人担忧。
我认为我们可能正在过度建设AI基础设施，但对能源的需求会增加。
比特币的涨幅主要集中在少数几个交易日，投资需要谨慎。
Deep Dive
Shownotes Transcript