Deep Dive
Shownotes Transcript
深度思考和阅读去克服这个难题的这个事情被消亡了酒精推进了人类的进化而进化的压力塑造着人类的酒精代谢的能力酒精是从原到人的推动过程而媒介是从地球人到宇宙人的进化过程要和媒介去促进人的想象力
MSI 营销科学艺术 让科学和艺术推动商业可持续增长嗨 大家好 我们今天非常高兴有三位共谈者来到了我们的播客间我们是谭总 我们的营销科学家他也是苗正营销科学院的院长还有彭老师来自于宁波大学然后我们今天三位共谈者来聊 AI 对于教育 产业和大学教育的变革
对 谭总先介绍一下然后请庞老师做一下自我介绍对 今天我们有幸请到宁波大学的庞珍爱教授一起来谈 AI 的教育因为我跟庞老师一直有一个愿景就是 AI 一定会改变教育那怎么改变呢没人教我们所以我们正好在宁波大学有个课堂有很多的学生所以我们正在用
我们和学生们一起去尝试把
把 AI 引入到一个研究生的课堂去做新媒体的研究这么一件事情庞老师是可以自我介绍一下吧大家好我是庞居爱来自宁波大学所在学院是新闻传播学院然后我们重点是在做那个新传领域的大学生包括也就是人才培养如何爱化然后在这时间过程当中这几年我跟唐院长做了非常多的合作包括从课程体系
包括导教材这样子然后也很多很多的发泄很多很多的启发我一直听谭总说到那个庞老师而且你们在那个很多的课程包括论文上也有合作我们还有论坛我们对话广告人其实三年前就在做能够智能的
三年前就在做能工智能工智主题说三年话换超前对对是的所以庞老师在教育界也是非常领先非常有前瞻性的学者我们来一起来做这样的尝试我们三位都是很喜欢前瞻性和先锋性的内容好看着因为我是和庞老师一起持续的在林博大学的研究生课堂里面开了一门课
叫做新媒体研究对 新媒体研究对那这个事情本身人工智能也是新媒体研究的很重要的一个继续组成部分
那么说说以前这个课怎么做,去年甚至前两年,我们的课程是我们希望研究生来阅读大量的最新的文献,把它整理为一个很清晰的框架,说这个文献说了什么问题,提了什么假设,是哪些研究者,他中间哪些方法可以利用,可以出一个新的方法。
我觉得当时的同学还是做得很认真的做了很清晰的解读做了很好的 PPT 甚至有些很好的解读我们也放在公众号里面去发布了对不对 庞老师但今年人工智能来了之后从去年开始就发现这个任务不对了为什么不对这个很有意思来了也好几年了但今年特别汹涌从去年开始这个任务就不太对了因为我们当时让
在研究生的教育里面我们是希望
学生去阅读文献并且发现文献中他不懂的地方并且再去延伸的去发现说这个文献的一些相关的知识点是什么从另一个角度呢他要去学习所谓的我们的这个有影响力的文章他怎么提出假设怎么做这件事情并且总结出来的这么一个过程就是通过向他人学习而变成自己的内在能力的这么一个过程今天为什么不对因为
今天他只要打开一个 AI 把文章往里面一丢然后 PPT 就出来了他就交差了然后再问他在文章里面写了什么他说我不知道因为他们都有很强的表达能力他读 PPT 没问题他能够很好的把这个 PPT 在课上再讲出来但是所有的这个过程尤其是一个很重要的一点叫重新思维整理的过程已经
外包给 AI 了对但是思维是不能给但是很多可以外包我个人认为对但是因为人本身所有的人都有个惰性惰性就是说我们
如果有个东西能帮我们轻易地完成这个任务那我为什么还要费力地做这件事情呢对 我们天性是这样天性是这样子所以这里面就有一个明显的点就是这些大学生或者是研究生原本是他要去在一篇可能二十页三十页的英文文献里面以前可能还要去自己查字典转成中文
或者直接读英文后来呢就工具上变成了一键转变成中文中文有些翻译错误他也不知道了有了 AI 之后还能一键帮他总结成一个 PPT 哈哈
对 AIPPT 对 那这样一个过程呢实际上我们的研究生在学习文献这是一个过去一个非常重要的学术训练它的重要的逻辑是它需要去阅读这篇文章并且中间因为还涉及到英文理解的问题概念理解的问题
然后又再用他自己的语言把它转变成一个我们把它叫做去呈现的 PPT 这样的一个过程
其实在过去做这样的工作要读一篇相对复杂的文献花上几天到一周是非常常有的事情而且还往往需要同学们的通力协作这里面有几个要素为什么要做这样的训练第一 让他学习最新的知识让他理解重要文献里面最前沿的概念要去了解这些人这些研究他做的过程和选题的过程当然其中还有一部分的职责叫做
培养团队协作我们往往是两个三个人一起来做这么一件事情它中间就有讨论就有去确认问题的过程但是人工智能的这些工具的进化
把这些教育的职能完全地打破了潘老师对不对这个打破不但是一点点打破还是是颠覆性的就是这样子以前像我们的课堂上基本上是团队制的可能是三到四个同学组成一个团队组成工作室然后基于他们的共同的研究助手是他们自己是助手但现在不是人工智能才助手了算是一个同学自己跟人工智能合作就可以完成一个课题
对对对而且他为什么还要那么麻烦跟其他人讨论呢现在是不是有这个问题对所以第一个影响我们把它叫做深度思考和阅读去克服这个难题的这个事情被消亡了因为阅读一篇比如说我们有很多文科的研究生他要读一篇相对偏数理统计的实验方法的论文他过去是比较困难的但是今天他用 AI 一刷就出来了
包括外文也是这样子对 一天外文一 缺少了这个外文的训练第二呢缺少了自己重新总结这是有个过程你在问他本人学到了什么他就变成了操作 AI 的机器他其实过程中并没有学到什么我觉得这个是在研究生教育里面一个很大很大的一个问题好
也是一个挑战我觉得我们这么一两年实际下来就发现这是个挑战就深度思维学生可能会因为都是惰性嘛而且快速思维他可以快速地让人家 A 帮他去思维嘛但实际上你往往丢失了你在看一个好的文系的过程当中你所学到的东西其实过程沉浸式的这种体验其实蛮重要的它是一个思考和慢慢的那个培养的一个过程
就像学业气现在 AI 还没有办法替代就是你练钢琴你每天要练什么样的步伐你练到这个积累的过程才会有爆发这个是一个当然另一个就是团队本身协作也是被冲击掉了所以今年这个很大影响我跟庞老师就重新思考这个问题我说不能够再用阅读文献和讨论文献这种办法来进行研究生的教育了这个很大问题对我们不如直接跳到
你能不能用 AI
直接容许用 AI 鼓励用 AI 我还教他怎么用 AI 是是是研究一个命题对谭总的 AI 课程也是非常棒的对嗯好好的用 AI 去认真的完成一个项目就如何来成为你的助手而不是说来变成你的主导主导者就不对了特别好嗯那我们的过程是什么呢哎我们的核心的过程第一你要去
充分利用 AI 的总结能力去搜索关于一件事情的理论框架我们把它叫做理论框架的提取你要理解今天这个世界今天这么多研究者他到底研究了什么内容他的研究的范次和研究题的理论有哪一些这个是我们先要去解决的一个问题 AI 今天可以推荐一个工具叫密塔
密塔还是非常好用的一个研究工具对尤其是在与文献有关的研究里面它是非常有用的我们广大的听友也要特别提醒大家密塔可以用起来了谭总看看怎么说怎么可以用好这个时候我们在
提到一个观点的时候我们会先不是简单说用 Meta 来帮你做一个 PPT 这个没有意义了阅读一篇文献给个摘要已经没有意义了我们让他做的一件事情是你去接受或者阅读一批文献去提取每一篇文献的它的核心理论假设是什么比如说我们在研究 AI 对于整个市场的影响这件事情
那我们用 META 就能得到这么一系列的理论比如说叫技术接受模型叫资源基础观
社会认知理论精准营销理论科特勒营销 4.0 复杂私营系统广告效果层次模型它其实到这一步的时候它能够帮助你把跟你要研究的现象相关的事情用理论的框架把它做出来我觉得这件事情是我们要用 Meta 用这样的或者其他的 AI 工具要做的事情那
这是超越了读一篇文献这门一件事情而是帮你总结了若干篇的文献它可以快速提升就是说文献阅读的速度是的包括我们现在在用另外一个就是文献管理的一个工具就是 Tarot 那现在可以它可以下次管理
很多很多的文献以前我们阅读的文献速度很慢然后阅读完之后它可能就放到我们的电脑里面但有了 Satiro 以后你可以管理上万篇的一个文献然后它可以迅速把你文献里面的关系都会拎出来所以实际上现在我们有些老师已经在用它的能够智能的工具流了把很多能够智能整合起来
从文系的阅读关键点包括刚才他老师讲到的 Meta 对文系阅读包括对文系下载文系的管理它是可以形成一个
工作流行程工作流这个特别重要你们的课程我也是特别想好好上一下对但是呢我们的研究生其实是有个更高的要求不仅仅是要去分析和总结过去这个领域里面的理论人物这些假设我们很重要的一个问题是如何找到一些有价值的新命题
AI 能不能帮助我们找到一些有价值的新命题这个是我们在教给研究生去做的事情我们这里面有两类方法在教给研究生第一类方法叫立项思维法直接问 AI 你有哪些地方还不懂这个很有意思你有哪些地方还不懂对然后这是一个老串台就像你问任何一个智者你问任何一个所谓的责任他也有不懂的地方对
当然可能这个 AI 比智者更加友好啊他会回答你这个问题他会觉得说我哪些地方不懂这是可以去思考的问题那这是一个地方第二个呢我们把它叫做对比法我们把这些理论拿出来之后刚才我们讲了很多理论啊我们可以问它一个现象我们问这个现象的时候呢
让 AI 用这一些理论去解释这个现象去看理论和理论之间是不是有矛盾点
这个也是一个非常关键的这个地方其实在物理学就是用了这样的方法大家还记得广义相对论的时候广义相对论是爱因斯坦在一个很重要的霍德诺巴尔奖的一个理论他认为世界上不存在重力所谓的重力是因为质量带来空间的弯曲
它带来的空间的弯曲和基于以前的方法论在计算光在通过太阳的时候会产生一个偏移以前的算法没有广义相动论的时候这个也会偏移有一个广义相动论之后它的偏移量是不一样的它会产生两个结果所以当时有科学家就专门找这样一个有矛盾性的点上
在趁着日食的时候记录了这个光的偏移发现这个偏移的量是和广义相对论的预测是密切合在一起的和原来的方法是不一致的从而用一个很小的一个切口用一个光的偏移一个星星实际上是天上星星的位置这么一个很小的测量量证明了一个代表全宇宙的广义相对论
我觉得这就是一种寻找解决问题办法的这么一件事情找到一个很小的切口但我们可以让 AI 做的事情就是寻求理论和理论之间的差异点这个很高水平对 理论和理论之间的差异点它可以快速梳理出比如我们在新媒体里面有一件事情叫做我们的
任何的一个传播我们应该做到准确无误让我们的社会受众更容易认知还是应该让受众产生一些认知的偏差或者是矛盾的冲突到底哪个更好呢
上次讨论过对对我觉得冲突是更好还是偏差我觉得要冲突这就是两个不同的假设我们读者可以想想两个都有不同的两个都有不同的点了这就产生了两个不同的理论会产生在具体事情上的一个冲突点了那这个冲突点呢那我们可能做的事情就会找到一个方向我们如果用同样的一篇短视频有一个短视频里面是
比较顺滑的比较的高质量的但另外一篇文章里面呢另外一篇短视频里面呢它是充满一个矛盾的会充满一个错误的就是有冲突的点的到底这两篇谁的互动效果或者是受关注的效果会更好但实际情况有可能会是有微小错误的这样子的
内容可能是更好的我觉得纠错的那个会非常快的有平稳这是因为受众当听到的东西是很顺滑的他的内心的对于这件事情的加工就很弱当他看到一个认知冲突的问题的时候他会充分地调用他的认知反而效果会更好所以今天为什么你在短视频上
各种角度你能看到有些有错别字有些有倒装句有些有一些错误的表达但没关系这些错误的表达这种微小的错误往往是一个让你的内容能脱颖而出的
这么一件事情是的因为我上次播客当中就写错了一个人的名字就孙颖山我无比写成孙颖落了立马在一分钟当中就别人就传说你写错了我立马改了所以这个特别快很有道理不见得一定要改你就没改那更有那你就相当于给他另外起了个名字对对对因为现在有种网络文化的问题梗啊什么的反而就是年轻人喜欢
不是你可以在下面有趣的回复就可以了是是是然后证则可以再问你有没有注意到这个错误呀
抱歉抱歉我中間發生了一個錯誤對…你有沒有注意到是…對不對其實這是對於人對於每一屆消費者中間的衝突心理的利用是 這個非常快因為我難得發一個播客有一個人就一分鐘就發出去一分鐘就說這個錯了 對
好 这是第二个方法就是我们把它叫做冲突法理论的冲突法第三个方法呢我们也经常做一件事情我们把它叫做跨界去嫁接在一起几个不同的理论嫁接在一起 AI 它在找不同的理论之间的关系是一个特别好的我那天就做了一个案例就是说酒精媒介和人的进化之间有什么关系
爱能找到那个酒精媒介和那个人的进化是因为刺激嘛酒精还有兴奋度嘛那你更有想象力和幻觉的可能性媒介呢你怎么看媒介呢媒介现在是人的眼神我之前做了一期媒介现在也很有好多的谈法
对吧那之前说 touchpoints 有人说是 channel 有人说是 message 有人说是信号对吧 decoding 那现在媒介变成我们每一个人都是要做无穷大的内容了
所以我们可以看看他老师你通过 AiTi 的一个找到的一个连接点是什么好 我们看看我们同样的这样一句话就叫做分析酒精人类进化和媒介你用哪个用 Meta 就好了 Meta 是吧你还是用 Meta 你们不用 Chadge PT 对 不用因为 Meta 谭老师很习惯用 MetaMeta 的坚定的守护者 Meta 对于文献的分析还是非常有用的
它中间找到了几个点一个点是酒精是人类进化之中叫做从生存策略到基因选择早期的灵长动物对于发酵水果的摄入可能是酒精偏好的起源因为在腐烂水果中天然就有酒精这些酒精最终导致东亚人群中普遍存在有一个基因的突变这个突变能够让东亚人更能喝酒
是吧 东洋人更能喝酒对尤其是汉族的 ADH1B 和 ALDH2 的基因是一种正向选择当然这酒精有什么好处呢它这个理论上也给呈现了假设酒精是塑造了人类进化的原因因为酒精是从原到人过程中间一种非常重要的动机系统
他酒精通过刺激多巴胺产生愉悦感这种奖赏机制促进早期人类去强化社交纽带强化了这种对于新事物的探索我甚至有一个更强的假设我最近在比较各种的古文明我说古文明里面如果没有酒气的文明是要被人灭掉的
是要消亡的因为有酒气代表这个文明有饮酒的习惯而且有一部分的社会资源会放到饮酒上面而且是保留下来的青铜器当中我找到了一些比如说我到上海博物馆河木渡你还真的去我去每一个遗址馆参观我就关心一件事情我记录一下这个遗址里面的酒气多不多我有一个假设就是酒气多的文明
会发展起来延续下去酒气少的文明会被干掉因为没有酒精人类是没有斗志的人类是没有勇气的人类是没有产生语言和产生跟神沟通的这种幻想的幻觉所以我说的幻觉是真的有道理的所以人类是依赖幻觉来做这件事情的
所以这叫什么呀酒精推进了人类的进化而进化的压力塑造了人类的酒精代谢的能力这件事情是什么意思呢这是 AI 给我的答案说人类是所有动物之中酒精耐速度最高的被人淘汰过的那刚才这个问题叫人类的动机和这一部分此时此刻应该由什么来推动此时此刻应该靠的是媒介来推动
要和媒介去促进人的想象力就像马斯克说我人类可以上火星最近有个消息说中国的航天发展可能十年内商业太空旅行会变成现实那我们想想我是不是得多攒点钱呢是不是有可能我这辈子还有机会上去看有的 您肯定有的应该能实习这是不是塑造了我们对于一个新世界探索的欲望
所以这里面有一个假设就是酒精是从语言到人的推动过程而媒介是从地球人到宇宙人的进化过程这就是一个很有趣的用 AI 分析几个不搭界的事情的一个结果
在这个技术之上我们刚才就是会产生大量的研究命题新的研究命题 AI 会给学生们一些参考当然学生们也是需要去有自己的把控能力
但我们今天有一个现象就是学生在实践之后他往往会被 AI 给的信息慢灌迷失被变成了一个瑟瑟发抖的弱者因为发现 AI 给了大量的信息他都不理解他们花了大量的时间把这些信息堆砌在一起他没有一种去清晰地找到中间他的漏洞
它的欠缺点的这个能力我觉得这件事情可能是我们人跟 AI 这种协同去做教育中间可能需要去发展的能力是的就是我们提到 AI 有坏局就是正儿八经的给你提过一大堆的你觉得它的逻辑都很成立
但是当你真的去增挖的时候发现可能有些内容是不对的对我觉得对与否是一个问题但是问题是我们这个学期做了很多的教学的尝试发现更大的一个问题是学生会毫无保留地去引用 AI 中间的内容这个
这个内容非常多他会花上半个小时来讲 AI 给他的答案而且这个答案和答案之间缺少他独特的小小的这种切口的问题观点的问题到底想研究什么解决什么就拼凑就像 AI 一样大堆东西给你了它变成一个拼盘子的过程所以这个拼盘子还是要好好的找到这个切口的问题而且不能说我是 AI 怎么样他自己的思考就
AI 可以给你提供素材提供资料你最终还要通过自己思考去找到你想解决的问题因为 AI 今天的一个常见的策略是平盘制它会在解决方案上满汉全席对 满汉全席整合大量的信息而且它偏好那些相对复杂相对高技术的
这些信息因为 AI 的内容出现的时候它叫做中间有一个奖赏机制它觉得预估人类会喜欢什么样的内容就是预估那些不明觉历的这些新概念的内容而且这些 AI 的创造者们或者是编码者都是学霸的
与这个有关系有关系的如果你找一个木匠肯定不是这样所以今天的 AI 它的本质的人格就会变成一个高度理性的并且喜欢新东西的这么一个人格所以学生们在跟 AI 的这种沟通中寻找命题的时候就特不容易迷失对 关键它还有一个就是跨学科的问题它会把不同学科的内容都整合起来但是我们的学生基本上是这个学科里面的
他需要化学科师就有问题难度了因为人变弱小了 AI 用它庞大的支持量
进行了一个碾压式的攻击一个饱和攻击我可以观察到今天的学生很难发起一个对 AI 论断的挑战而是一个相对比较好的接受说你给我这么多东西你已经做得很好了我能够全部抄下来就可以了对 所以 AI 的话它跟我们不一样现在那批基本上是 AI 的原住民了对吧他们在学习的时候他们已经被 AI 化了
所以我们还是有点老套虽然说老套可能是我们有独立的思考但是也是跟他们不一样但实际上这个老套我觉得很重要是老套是我们用时间出来的对就是说从研究生的教育来说
今天还是有一句话叫做如果尽兴输这不如无输我们尽兴 AI 不如没有 AI 但是其实他们需要掌握的能力就是要从 AI 给的大量的资料之中找到自己的一个切口我们刚才有几个办法就是我们叫做矛盾的演绎法对抗法还有这种往下的比较法这些方法会帮助我们的同学们找到一些小的研究切口对
让他们实践去做但实际上同学们听懂了但做起来还比较困难因为在众多的信息里面他们会迷失掉我觉得确实是不容易尤其是现在有那么多的拼盘他从他的经验体系当中因为经验是有限的如何去判断是有难度的
这点确实是这样子因为今天的研究生他们对于跨学科的或者是这个学科里面相对先进的部分他都是很不清晰的而且没有实践过的而且现在跨学科的很多内容也是在探索阶段就现在我们高校里面特别像今年 DeepSick 出来以后可以说是全部的高校都在做课程的改革是真的有影响 DeepSick 的培训可以说所有的高校老师都培训过了
然后把 DeepSync 这些 IA 的工具放到他的课程体系里面然后就是在成立跨学科的 IA 的这种课程你开始做这种课程建设了其实刚才谭老师讲到一点就是
那是本科生的阶段我们学校在做这样的改革当然我们研究生我们去年就开始做这个尝试了如何让 IA 进入进来刚才他老师也发现很大的问题就是研究生对目前 AI 提供的大量的数据没办法去很好的提炼找到自己想做的东西然后我觉得这其实是一个能力问题当然还有一个方法问题还有一个我觉得很重要就是你的经验问题你对真实的社会的链接问题
我觉得如果完全靠 I 给你的内容我觉得还是有问题的你对社会的这种认知社会真实认知这里面涉及到社会的真实认知和理论的利用的问题就像以前读文献确实以前研究生或者是博士生他可能花到一两年的时间才能读通这个领域里面的大部分的文献他花大量时间要去分析比较今天因为有 AI 这个部分被缩短为
非常非常快但是他内部的经验是不够的他不知道这些方法是什么不知道对比是什么不知道为什么这个可能是个核心问题其实我觉得是态度问题但是这个也不能说什么的对但是我觉得其实我觉得两位老师还是特别强的是要告诉他们一个正确的辩证的一些方法我们现在就变成什么呢学生们用 AI
做了一个内容然后呢老师们呢去批判这个 AI 做的内容在间接的批判这个我们在课上一直批判对那需要老师们呢也有更强的能力因为如果你能力不强啊你你也会被 AI 的内容被它唬住的其实我现在发现 IG 的问题还是就刚才提到的问题了它会提供大量的资料给到你但实际上我们找到核心的东西要找到一个小的研究切口找到一个研究的主题并且为了这个主题有
产生一些新的观点其实 AI 可以会给出你很多不同的观点 AI 是可以给新观点的但是往往我发现学生们自己不坚定当他前面提了一个观点我觉得这观点讲得挺好的讲了两个片子之后
突然又跳到了另一个观点我说你为什么前面的观点不讲了又跳到一个新的观点这个其实也是一个问题就是同学们或者说我们的学生对于实践中的一些命题的坚持和对它的价值的判断是有缺失的当然这一部分其实确实还是需要这种反复的训练刻意的练习才能做得到
所以我觉得两位老师也是特别强的其实现在学生的这些问题其实确实需要一个改变包括跨学科的思维或者他们的态度怎么能够调整呢
态度其中一方面我觉得现在孩子们也不容易我觉得社会很卷然后挨来了以后其实更卷虽然说挨给大家节省非常多的精力特别是阅读文献部分的确可以节省大家的精力但是其实其他同学也是一样的他都可以节省好这种精力但反而让你的选择变得多的时候反而更难了对 非常难但对于
对就爱给每个同学提供大量的可能性你可以往这方向走你可以往那个方向走我到底该往哪个方向走所以有时候刚才谭老师讲到训练问题您讲到态度问题其实我另一种感觉一个就是这个孩子的社会阅历问题
如果你以后也是我觉得以后最大的一个问题是什么以后真的全部依赖爱的话在一个虚拟环境里面的话真的会很麻烦的人是被异化的所以说你对真实社会的这种社会问题的这种明白
敏感度我觉得很重要对还有就是因为刚才你说到了本来是通过 teamwork 就是团队协作大家能够共创能够 brainstorming 然后脑爆这种方式突然现在我发觉就是从 95 年之后其实人际当中你要训练团队年轻团队做 teamwork 其实很难他们觉得我一个人就可以了我为什么要跟别人沟通对
哪怕今天我早上也在跟我的团队来沟通这个事情但有了 AR 之后我发觉更难了这个更难沟通了是超级出来的对然后他们都
他们都觉得我是超级个体我还需要跟你沟通吗而且老板叫出老板都不容易我今天早上在跟他们说你可以帮我做什么因为你是员工或者我的团队对吧比如说我最近要个人 IP 出道或者我们公司要有个项目你可以帮这个项目做什么很多人都说不出口我可以帮这个项目做哪些这说不出口你知道吧这个是一个很大的挑战对所以其实未来的在 AI 尤其是研究生教育上
一是最基础的工具使用技能上肯定是有问题要去做第二层就是它的对于内容的理解和对于它的
他对于 AI 本身的反驳和对他的这些结论的反思这个能力是非常重要的第三个确实是他的实操包括团队的实操包括下面执行能力的实操其实也是一个非常重要的问题其实这是好事这跟我们的以前的研究生的培训往往是在培训文献阅读就要花上一年的时间
那今天这一年时间可能用一个月两个月就能搞定它反而是加速了它的一种成长我觉得可能未来的对于研究生的教育可能会往新的一个高度上去提我感觉就是节省了方向以后你可以节省大量时间不去做文献阅读但是你可以把很多时间用在真实社会的这种探求上面去我觉得这也是一个好的方向
我也做过一期因为我们还有一个点学题还有创家 talk 就是创家 talk 我们有一个创家新青年计划就是你的创新能够赋能什么事情变得更好对
就 Innovation Plus for Good and Growth 我们是强调每个年轻人的创新力能够不断地去赋能各种事情变好或者不断地能够连接起来当你要做一个项目你连接更多的人能够让他们有更多的改变的话是更好而且你做一个项目的时候你能够吸引很多人来跟你共创这就是盈率会更高
对还有就是我们也是想跟学校合作就是不断的一个跨学科就是跨学科的思维还有人的体验其实现在更需要把体验这个设计做做好嗯对我们今天就是借这么一个节目跟大家来谈一谈我们这个研究生教育去教 AI 的这么一个体验是我们这个实验还没结束啊
这个过程中作为老师我们也在摸索怎么教更好我觉得学生也在摸索怎么用 AI 工具会用得更好因为实际上我们前段时间我也关注一种现象就是数字游民现在就是 00 后几乎有 70%的人期待以后是成为数字游民的对数字游民意味着什么因为现在说有新一代的数字游民是因为有 AI 的赋能
有了爱富能以后他自己就成为超强个体他可以带着一个电脑可以到全国各地甚至世界各地去行走然后去做他可以做的事情但实际上自从另一个角度讲那个研究报告也提出来其实数字游民他另外一个很需要期待的地方是什么就是在这个社区里面的共创
共同兴趣爱好人在一起做些事情不是纯粹的只跟爱在一起对包括道德组织这种结合但是现在的年轻人又需要另外几种能力比如说引导力领导力还有这种我最近做了一篇播客就是在那个 AL 时代你更需要 soft skill
就是你的软实力是特别特别强无论是领导力引导力策展能力还有共创能力和协作能力包括沟通力包括会议主持能力包括各方面的能力变得更加难
而且中国很多的教育当中是缺少 soft skill 软实力的这个方面我觉得也是一个机会所以话讲回来现在高校不是挣瓜是一股新的风吗就是文科在经说吗 说小吗 再是再的但从我们这种角度讲其实爱来了以后文科存在的可能性需要更大了
这个有个说法叫做全球文科大亏赛对 全球文科因为赚钱按照那个盈利来看但是我觉得另外一种就是高校的职业化教育可以再提前一点因为我们在国外我看他们的学校大概从那个 Steam12 就是像高中初中他们就来看职业化的这个方式包括你职业化怎么完成这个 project 怎么完成这个项目但在中国的大学一直是比较滞后的
包括一个学生他有没有从小就是像小学就开始我看到谭总说他的女儿那个小学实在太好了他说你们就是用 AI 来做策展能力但是在很多的初中高中或大学其实很少有完成项目我觉得这也是很重要的一点对就是说其实可以直接于
就是学习工作这件事的衔接反而可以做得更紧密一些对 更紧密因为今天都用 AI 说实话在工作场景中也是 AI 或者可能有些许区别的 AI 这个以前还不一样以前工作中是一个系统学习中是一套另外的学习系统这两个完全不同现在要融合一体现在这种融合可能会是一个很重要的趋势是的
就包括上次你跟我说就小学生都在用 AI 做策展其实现在有更多的机会那另外一方面就是我们做播客就是除了我们共谈的方式我自己做单口的一般我 70%是用 AI 但是因为有一件事我靠我的巨声读出来就是不一样我读出来之后我自己觉得不对我会把它再改变
就重新再改变但是如果他只是用文字到文字没有进你巨声的话就不行好的那今天感谢两位老师的分享我们希望就在未来大学的改革就是能够更加连接到我们的可转化率以及是为年轻人的未来就是去做更好的连接感谢那个谭总和庞老师的分享那我们也期待下一期
欢迎大家订阅 M 赛营销科学艺术那我们一起探讨营销科学以及 AI 的力量来赋能商业可持续的增长感谢大家收听欢迎订阅 M 赛营销科学艺术谢谢拜拜谢谢拜拜