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Copilot, Agent Mode, and the New World of Dev Tools with GitHub’s CEO Thomas Dohmke
2025/3/13
No Priors: Artificial Intelligence | Technology | Startups
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Thomas Dohmke
Thomas Dohmke: 我最近发布了 Copilot 的 Agent 模式，它允许开发者与 AI 协同工作，完成更复杂的任务，例如实现新功能或安装软件包。开发者仍然是掌控全局的人，Agent 只是辅助工具。未来，Copilot 将进化成团队成员，能够自主完成任务，例如创建和提交代码。但这需要模型在推理能力上的提升以及用户界面的改进。目前，Copilot 的发展受限于模型的推理能力和用户界面的设计。Copilot Agent 的成功取决于其可预测性、可控性、可验证性和容忍度。
AI 代理的根本挑战在于将大型构思分解成可执行的小任务，这与人类开发者面临的挑战相同。AI 代理在处理明确定义的任务（例如修复bug、添加功能）方面将取得显著进展，但在处理模糊或复杂的任务方面仍有局限性。Copilot 的开发周期包含 AI 工程、模型评估、A/B 测试等多个环节，并根据市场变化不断调整。赢得开发者市场关键在于关注开发者需求，持续改进产品，并应对快速变化的市场竞争。Copilot 的使用数据表明，AI 正在生成越来越多的代码，其效率远超预期。
GitHub 未来将重点关注代码审查、云端开发环境以及 AI 驱动的安全漏洞修复等领域。AI 生成代码的普及将改变软件测试、技术债务管理等方面的工作方式，但不会完全取代人类开发者。AI 将改变软件开发团队的工作方式，尤其是在需求定义和任务分解方面。未来软件开发工具生态系统将呈现多样化，开发者将根据自身需求选择不同的工具和平台。Copilot 的商业成功体现在其广泛的应用范围和显著的生产力提升。AI 代理的定价模式将基于计算资源消耗，而不是简单地替代人类开发者的成本。开源模型将推动 AI 领域的创新，并促进 AI 技术的普及。
Sarah: (问题和讨论)
Elad: (问题和讨论)
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