Angela Duckworth:探讨了在人工智能时代,是否应该用机器人取代容易出错的人类裁判的议题,引发了对人类裁判准确性和人工智能应用的讨论。她以丈夫在观看比赛时对人类裁判的抱怨为例,引出了本期节目的主题。她还谈到了人们对算法的抵触情绪,以及如何让人们更愿意接受算法的决策。最后,她分享了自己使用机器人助手安排日程的经验,并对人工智能在生活中的应用持积极态度。
Stephen Dubner:详细解释了棒球比赛中人类裁判的角色和职责,并介绍了赌徒谬误的概念,指出人类裁判容易受到这种谬误的影响,导致判罚出现偏差。他引用了研究数据,指出人类裁判的错误率高达36%,而机器人裁判的准确性更高。他还讨论了人们对算法的抵触情绪,以及如何克服这种情绪,例如赋予算法一定的控制权。他认为,虽然机器人裁判在准确性方面具有优势,但棒球比赛也包含了仪式感和传统,人类裁判的多样性也是比赛的一部分。他分析了主场优势与裁判判罚之间的关系,指出裁判的判罚会受到现场氛围的影响。最后,他还谈到了自动驾驶汽车的安全性问题,以及人们对人工智能错误的低容忍度。
The discussion explores the role of human umpires in baseball and the potential for robots to make more accurate calls, focusing on the strike zone and the challenges of precise pitch calling.