Ziad Obermeier: 我认为人工智能在医疗保健领域有巨大的潜力。它可以帮助医生更好地完成日常工作,例如撰写病历和回复邮件,甚至可以辅助医生进行更高级的诊断,例如通过分析乳房X光片来提高癌症筛查的准确性。人工智能不仅可以提高医疗效率,降低治疗成本,还能帮助我们更深入地了解疾病的机制,从而开发出新的治疗方法。我坚信人工智能将推动医疗领域的进步,为患者带来更好的治疗效果。
Robert Califf: 我认为人工智能在医疗保健领域的应用前景广阔,但同时也面临着监管的挑战。美国食品药品监督管理局(FDA)无法独自监管所有的人工智能应用,因此需要临床社区、医疗系统和专业人士的共同参与,建立一个完善的监管生态系统,对人工智能算法进行持续评估,确保其安全有效。我们需要共同努力,制定合理的监管框架,以促进人工智能在医疗保健领域的健康发展。
Brian Anderson: 我认为人工智能在医疗保健领域的应用需要各方共同努力,确保其负责任和安全。我们成立了医疗人工智能联盟(CHI),旨在联合私营部门的利益相关者,就人工智能在医疗领域的应用达成共识。我们致力于建立一个质量保证资源网络,为医疗系统提供独立的测试和评估服务,提高人工智能模型的透明度。我们还积极与政府部门合作,推动建立完善的监管框架,确保人工智能在医疗保健领域得到安全和负责任的应用。作为一名家庭医生,我深知人工智能在改善医疗服务、减轻医生负担方面的潜力,我相信通过各方的共同努力,我们可以让人工智能更好地服务于患者。
This chapter explores the rising use of AI in healthcare, highlighting tools that automate tasks and even assist doctors in areas beyond current capabilities. It emphasizes the critical need for safety regulations and oversight of these AI tools to prevent accidental harm to patients.
AI tools automate doctor's tasks like writing notes and analyzing images.
AI can help doctors do things they currently can't, such as better mammogram analysis.
A major concern is ensuring the safety and regulation of these AI tools in healthcare.
Artificial intelligence is growing fast. And it’s changing how doctors provide care for their patients. How do you make sure these new AI tools are safe? Dr. Brian Anderson says he has an answer.