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What's The Environmental Cost Of AI?

2025/5/7
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Short Wave
AI Deep Dive Transcript
People
E
Emily Kwong
R
Regina Barber
X
Xiaolei Ren
Topics
Xiaolei Ren: 我从小在缺水的北方煤矿小镇长大，这让我养成了节约用水的习惯。现在，我致力于研究科技行业，特别是人工智能领域的水足迹问题，希望能够推动该行业的可持续发展。我的研究结果表明，人工智能的快速发展对水资源造成了巨大的压力，我们需要采取更有效的措施来减少人工智能对水资源的消耗。 Emily Kwong: 人工智能的快速发展导致数据中心用水量激增，因为电脑需要大量冷却水。大型语言模型的训练和数据中心的冷却会消耗大量的水，而且这些水会蒸发，无法再利用。为了降低数据中心的电力需求，一些数据中心开始使用更多的水进行冷却，从而导致整体用水量增加。人工智能基础设施对环境的影响很大，但通常是隐形的，我的报道旨在揭示其环境代价。大型科技公司对自身用水量的披露不透明，这使得公众难以评估人工智能的环境足迹。谷歌的数据中心用水量巨大，这凸显了人工智能对水资源的巨大消耗。数据中心蒸发的水无法再利用，这会对当地水资源造成负面影响，例如谷歌在俄勒冈州达勒斯的数据中心就导致了当地水位的下降。科技公司正在积极探索生成式人工智能的应用，但缺乏统一的标准来报告其用水情况。大型科技公司承诺到2030年实现“水正”，即回馈环境的水量超过其消耗量，并通过与当地流域的合作来实现这一目标。目前缺乏强制性的报告机制来衡量科技公司人工智能的环境足迹，这阻碍了对人工智能环境影响的全面评估。一些科技公司未能实现既定的气候目标，这表明其承诺的可信度值得怀疑。科技公司做出的气候承诺可能并非具有约束力，只是为了获得正面关注。一个新的数据中心项目计划建设20个大型数据中心，这将消耗巨大的能源，进一步加剧了环境问题。目前缺乏针对人工智能和数据中心的联邦或州级法规，这限制了对人工智能环境影响的有效监管。 Benjamin Lee: 数据中心通常使用空气冷却系统，但这种系统耗电量很大，所以一些系统也使用水来辅助散热。为了降低数据中心的电力需求，一些数据中心开始使用更多的水进行冷却，从而导致整体用水量增加。由于科技公司增加能源的速度快于向可再生能源的转变，实现净零排放目标变得越来越困难。 Sasha Luciani: 目前缺乏强制性的报告机制来衡量科技公司人工智能的环境足迹，这阻碍了对人工智能环境影响的全面评估。一些科技公司未能实现既定的气候目标，这表明其承诺的可信度值得怀疑。 Jesse Dodge: 科技公司做出的气候承诺可能并非具有约束力，只是为了获得正面关注。 Regina Barber: 数据中心为了冷却大量的电脑，规模从单间发展到大型建筑，这导致能源消耗和用水量大幅增加。

Deep Dive

Shownotes Transcript

By 2028, Lawrence Berkeley National Laboratory forecasts that U.S. data centers could use as much as 12% of the nation's electricity. The reason: generative AI. Since 2022, AI innovation by four leading tech companies — Google, Microsoft, Meta and Amazon — has led to annual increases in both energy and water consumption. So, in this episode, Short Wave co-host Emily Kwong) probes huge water footprint of AI. We begin with the rise of data centers, then look at how computers came to need so much water and, finally, what tech companies are doing to try to turn the ship around. **P.S. Part 2 talks about the leading solutions in the green AI movement. So don't miss our Friday episode! ***Curious about tech and the environment? Email us at [email protected]) — we'd love to hear from you! Listen to every episode of Short Wave sponsor-free and support our work at NPR by signing up for Short Wave+ at *plus.npr.org/shortwave)Learn more about sponsor message choices: podcastchoices.com/adchoices)NPR Privacy Policy)