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王
王晶
王晶：我曾在Google Brain负责推荐系统研究，期间深刻反思了传统推荐系统的弊端。传统系统过度依赖单一指标，忽略用户体验，导致用户沉迷和信息茧房等问题。其根本原因在于优化目标错误，仅关注用户留存等单一指标，而非用户体验和乐趣。
在Hachi AI，我们致力于打造一个既有用又有趣的AI，通过大模型技术，利用更丰富的语言信号来理解用户需求，避免了传统系统中隐含信号微弱的问题。我们关注用户的情感体验，而非单纯的数据指标，力求最大化用户的惊喜感（serendipity）。
商业模式方面，我们不会完全依赖订阅模式或传统广告模式，而是探索更符合用户需求和产品特性的方式。我们认为，AI陪伴型产品需要与用户建立情感连接，单纯的数据驱动无法实现这一点。
从Google Brain到创业，我经历了从技术到产品的转变，也对大模型技术的发展有深入的了解。我见证了深度学习、强化学习和大模型三个阶段的AI浪潮，并认为这种技术迭代将持续下去。
炬成、叡成：作为播客主持人，我们与王晶探讨了AI推荐系统、大模型技术、用户体验以及商业模式等话题，并就创业经验、职业发展等方面进行了深入交流。
Deep Dive
Shownotes Transcript
【主播】
【嘉宾】
本期的嘉宾是来自Hachi AI的联合创始人与 CEO 王晶)，他先前在 Google Brain 担任资深研究工程师，负责研究谷歌内部多个项目的推荐系统。王晶 PhD 毕业于美国波士顿大学，专攻领域是系统工程。
【你会听到】
00:49 Hachi AI 与嘉宾王晶的介绍
02:07 从谷歌到 Hachi AI：推荐系统的反思
06:09 推荐算法中的深层挑战：“奖励黑客”
11:43 大模型的崛起与技术进步
19:39 “有趣”AI的设计理念
27:36 情感驱动的产品设计哲学
38:32 商业模式探索与创新：订阅模式与广告模式的局限性
50:56 在谷歌的工作经历，一步步迈入Google Brain
1:00:41 AI 行业的技术浪潮：2012 年的深度学习、2016 年的强化学习、2022 年的大模型
1:08:59 从Google Brain到创业：职业转型的心得
1:15:26 创业方向的选择：从 B2B 转向 Consumer AI
1:24:41 给本科毕业、博士毕业和创业初期的自己一些建议
【提到的创业项目】
【提到的文章、书籍、人】
- Peter Thiel - Competition is for Losers)
- 播客 - acquired.fm)
【在这里找到我们】
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