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Responsible AI: Why Businesses Need Reliable AI Governance
2023/10/17
Smart Talks with IBM
C
Christina Montgomery
Christina Montgomery: 首席隐私和信任官的工作不仅限于确保全球数据保护法规的遵守，还包括人工智能治理、数据清除和数据治理等。信任是IBM的战略优势，IBM长期以来一直以负责任的态度管理客户数据，并以信任和透明的方式引入新技术。IBM的数据保护和负责任人工智能计划的基本原则和整体治理方法在过去两年中没有发生重大变化，但技术进步使得将信任和透明度融入业务中，并对这些原则负责变得更加紧迫。人工智能中的偏差可能源于训练数据或模型输出，因此在产品开发周期中构建偏差考虑和偏差测试至关重要。IBM提供工具包、指导和伦理设计手册来帮助检测和减轻偏差。
Christina Montgomery: 在国会作证的经历让她认识到真诚的重要性以及人工智能问题对社会的重要性。精准监管方法建议对人工智能的不同用途应用不同的规则，对风险最大的用途应用更严格的监管。这包括要求透明度、明确定义风险以及进行影响评估。企业需要部署与既定目标一致、值得信赖的人工智能技术，否则会损害客户的信任，并可能导致法律和监管问题。企业需要一个治理计划来确保部署的人工智能技术是可解释的，并且能够向消费者解释其决策过程。这需要了解数据来源、模型训练数据以及如何随着时间的推移保持人工智能模型与既定目标的一致性。WatsonX是一个包含治理组件的AI平台，其治理组件可以帮助检测模型偏差并确保模型与使用时间保持一致。企业需要一个运营方法来保持合规性，这包括设定基线、尽可能与国际和国家法规保持一致。企业应该从制定基础原则开始，明确使用人工智能技术的范围，并建立正式的治理计划，进行成熟度评估，并及早实施，不要等到监管生效。在快速变化的行业中，创造力、敏捷性和战略远见以及创造性解决问题的能力非常重要。首席隐私官的角色正在迅速发展，许多公司要求首席隐私官承担人工智能治理的责任，或者至少在人工智能治理中发挥关键作用。未来5到10年，人工智能的使用将更加透明和可解释，监管将推动对信任技术的进一步研究。
Malcolm Gladwell: 引导访谈，提出问题，并对Christina Montgomery的回答进行总结和评论。
Laurie Santos: 引导访谈，提出问题，并对Christina Montgomery的回答进行总结和评论。
Deep Dive
Christina Montgomery discusses her role as IBM's Chief Privacy and Trust Officer, emphasizing the importance of AI governance and data clearance.
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