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cover of episode 895: The Future of Enterprise AI: Investor Shaun Johnson Reveals What Actually Works

895: The Future of Enterprise AI: Investor Shaun Johnson Reveals What Actually Works

2025/6/10
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Super Data Science: ML & AI Podcast with Jon Krohn

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
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Shaun Johnson
Topics
我专注于人工智能领域的投资,因为我相信我们正处于一个拐点,未来数十家价值数百亿美元的公司将诞生于此。我主要投资于早期阶段的初创企业,因为这与公开市场关联较小,风险较高,回报也更高。 风险投资公司最重要的是以创始人为中心。创始人需要在人工智能和他们想要颠覆的行业领域之间进行建设。全职风险投资人很难在人工智能方面提供足够的支持,因为人工智能发展太快,最好是那些在人工智能前沿实践的人来支持。AIX 的独特之处在于,我们的团队以非常积极的方式参与到每个投资委员会会议中,为创始人提供人工智能和行业领域的双重支持。 任何伟大的技术变革都会伴随着炒作期,我们需要具体分析特定应用在周期中的位置。评估早期人工智能初创公司时,关键在于人,要支持那些能够快速执行并灵活调整以适应市场的团队。评估团队时,关注两个因素:AI 原生性和市场敏锐度,并考虑如何弥补团队的不足。在技术变革时期,需要投资于具有极强 AI 原生性的团队,以提供其他团队无法提供的体验。随着时间推移,市场敏锐度变得更加重要,尤其是在非共识领域,因为技术差异不再是关键。如果出现新的架构取代 Transformer,那么将再次出现基于该技术的新共识押注。团队的最佳组织方式是拥有能够熟练运用技术进行生产,并了解技术变化的 AI 工程师。 风险投资本质上是一项重服务业务,风险投资公司每三到五年创建一个包含 15 到 40 家公司的新投资组合。风险投资的运作方式是,风险投资公司每年投资约 10 家公司,这些公司通常在 18 到 24 个月内进行融资,然后其他风险投资公司开始承担将这些公司带到下一阶段的责任。基金的成功取决于赢家,而声誉则取决于帮助那些不成功的项目。 第二期基金主要关注企业应用(横向和纵向)以及 AI 和生物技术的交叉领域,但目前不包括气候技术。热衷型投资是指市场非常了解并感兴趣的公司或创始人,而寻找松露型投资则是寻找那些不为人知或不被相信的公司或创始人。投资组合需要包括热衷型和非共识型公司,因为前者可能不会带来超额回报,而非共识型公司可能会带来巨大的成功。 企业采用 AI 时存在摩擦,将 AI 原生产品销售给企业需要大规模的行为改变。很多时候,企业都在试图弄清楚如何改变员工的行为,这就是为什么人们投资于收购公司,因为这样做比改变行为更容易。企业采用 AI 的速度存在差异,一些公司会率先采用,而另一些公司则变化不大。一家拥有 5000 名员工的公司计划在两到三年内将员工人数减少到 3000 名,因为他们认为 AI 可以充分处理工程部门的补丁和较低级别的工作。 从业者应该倡导 AI,因为机器智能发展迅速,可以帮助思考并提出特定问题的新解决方案。知识工作者应该倾向于人与人之间的接触点,因为在很长一段时间内,都需要人与人之间的互动。WorkHelix 团队不仅与企业合作了解他们感兴趣的内容,还了解应该关注哪些指标。增加生产力,但不会以任何实质性方式提高收入,只会降低成本,但可能不太明显,因为变得更有效率的人只是在不同的地方成为成本中心。 AI 原生性有两个层面:产品层面和团队层面。在产品层面,AI 原生指的是产品从一开始就以 AI 为中心构建,而不是在传统产品中加入 AI。从头开始构建意味着每次互动、每次用户体验都将以 AI 为中心。在团队层面,AI 原生更主观,指的是团队是否能够解锁大多数其他团队无法解锁的应用程序和用户体验。即使在拥挤的市场中,仍然存在机会,就像五年前的 SaaS 领域一样,需要对世界如何以一种强大的方式改变以及你将如何改变它有一些见解。即使在竞争激烈的市场中,现有公司也在不断壮大,这为颠覆者创造了机会。如果你有一个非常有能力的团队,并且想带着一个有趣的想法进入红海市场,那就去做吧。 目前只有少数 AI 从业者处于前沿,这意味着存在人才差距,公司将提高薪酬以争夺人才。在竞争激烈的环境中,公司会尽一切努力来争夺人才,以区分业务,因为现在的所作所为会影响未来的成就。作为一家风险投资公司,与创始人交谈时,可以提醒他们,他们放弃了在大公司赚取大量现金的机会,因此需要加快步伐。另一方面,人才收购提供了下行保护,因为对 AI 原生团队的投资可以通过收购获得回报。 根据职业生涯的不同阶段,成为 AI 领域少数精英有不同的途径。如果你是一名工程师,对数学和研究有兴趣,可以考虑进入 Facebook 或 DeepMind 等公司。如果你刚开始学术生涯,或者在本科或硕士阶段学习计算机科学,可以考虑攻读 AI 博士学位。拥有不同领域的经验可以为创始人提供更广泛的技能,并在解决问题时更具资源。通过与不同的创始人交谈,我可以每天都在进步,提高自己的技能,并对创始人更有价值。

Deep Dive

Shownotes Transcript

How to get funded by a VC specializing in AI: Head of AIX Ventures Shaun Johnson talks to Jon Krohn about investment strategies, how to simplify AI adoption, why a little competition can be so beneficial to AI startups, and how Big Tech is circumventing anti-monopoly measures.

Additional materials: ⁠⁠www.superdatascience.com/895⁠)

This episode is brought to you by the ⁠⁠__Dell AI Factory with NVIDIA __)and by Adverity, the conversational analytics platform.)

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In this episode you will learn:

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(10:36) What Shaun looks for when evaluating early-stage AI startups

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(19:11) Building out AI startups

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(41:44) How AI practitioners can future-proof their careers

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(45:27) How to measure AI impact

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(53:30) The key verticals ripe for AI disruption