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cover of episode 7 Lessons for Enterprise AI
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OpenAI
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OpenAI: 我们在与多家企业合作的过程中总结出了七个关于企业AI的经验教训。首先，企业应该使用系统的评估流程来衡量模型在实际应用中的表现，例如摩根士丹利公司就通过评估语言翻译、摘要和专家顾问的回应来确保其AI模型的可靠性。其次，企业应该将AI嵌入到产品中，从而改变与客户的互动方式，并从根本上重新设计产品，例如Indeed公司就通过将AI模型集成到求职者体验中来提高求职申请率。再次，企业应该尽早开始投资AI，因为AI带来的好处是不断累积的，例如Klarna公司就通过早期投资AI获得了巨大的收益。此外，企业应该定制和微调模型，以提高准确性、领域专业知识和一致性，并加快结果的产生。企业还应该让专家使用AI，以便更好地利用其专业知识和经验，例如BBVA公司就允许员工创建自定义GPT来满足不同团队的需求。同时，企业应该为开发人员扫清障碍，以便他们能够更快、更高效地构建AI应用程序，例如MercadoLibre公司就构建了一个名为Verdi的开发者平台来加速AI应用的构建。最后，企业应该设定大胆的自动化目标，并不断寻找新的自动化机会，例如OpenAI公司自身就一直在探索新的自动化方式。总而言之，企业应该将AI视为基础设施的转变，而不是简单的试点项目，并积极拥抱AI带来的变革。

Deep Dive

Shownotes Transcript

OpenAI shared a short report with seven things they’ve seen work for companies using AI. These lessons come from real examples with firms like Morgan Stanley, Indeed, Klarna, BBVA, and Mercado Libre. The report reads like a blueprint for interested firms. **Interested in sponsoring the show? **[email protected]

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