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cover of episode Building a Voice Agent: A Case Study
People
C
Chris
投资分析师和顾问，专注于小盘价值基金的比较和分析。
E
Eddie
主
主持人
专注于电动车和能源领域的播客主持人和内容创作者。
Topics
主持人: 我们团队开发了一个语音代理，用于自动化顾问咨询，以提高代理准备审计的效率。这个语音代理可以同时采访很多人，提高信息收集效率，这在以前是无法实现的。 Eddie: 对于特定业务流程，现成的语音代理产品很少能完全满足需求，通常需要定制化开发或集成。为了使语音代理更有效，需要对底层模型进行定制化开发，并添加辅助代理来控制对话流程，例如，我们开发了一个独立的子代理来评估对话并选择下一个问题，以及一个“漂移检测器”子代理来监控对话并进行干预，防止语音代理陷入无意义的对话。语音转录模型和核心模型可能存在不一致，也需要处理这种情况。为了更好地控制语音代理，需要建立多种评估指标，但评估语音代理访谈质量很难，因为“好的访谈”本身就是一个主观概念。为了提高用户体验，可以赋予用户更多控制权，例如允许用户跳过问题或选择问题。在实验室环境中评估语音代理的可靠性非常困难，需要结合实际用户测试，评估语音代理需要找到合适的平衡点，既要进行实验室测试，也要考虑实际应用中的意外情况，例如用户情绪激动或中断对话。 Chris: Fractional AI 的核心业务是帮助非AI公司利用生成式AI改进运营和产品服务。语音代理技术日益成熟，应用场景广泛，且用户体验良好。语音交互适合收集开放式、非结构化的信息。语音代理技术对咨询行业有颠覆性影响，但同时也解放了咨询顾问的时间，使其专注于更高价值的工作。AI擅长处理重复性工作，从而解放人力，使其专注于更高级的任务。企业应该将语音代理视为能够代替人工完成工作的工具。语音代理的应用场景广泛，例如处理电话呼叫、进行市场调研等。在实际应用中，语音代理需要处理各种意外情况，例如用户情绪激动或中断对话。

Deep Dive

Shownotes Transcript

In this episode, Eddie and Chris from Fractional AI discuss building a practical voice agent. They share real world examples, problems solved, and valuable insights about developing voice systems, including making user experiences seamless, handling unexpected interactions, and ways companies successfully utilize voice agents today.

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