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Where AI is Driving Revenue Growth Today
2025/3/24
The AI Daily Brief (Formerly The AI Breakdown): Artificial Intelligence News and Analysis
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NLW
知名播客主持人和分析师，专注于加密货币和宏观经济分析。
NLW: 我认为麦肯锡的AI报告并非是最终的结论，而是一个强有力的证据，可以帮助我们了解大型企业中AI的应用现状。这份报告涵盖了不同规模的公司和不同层级的管理人员，这使得它的结论更具代表性。报告显示，尽管生成式AI的应用在过去几年中显著增长，但其在不同业务职能中的应用比例差异巨大，整体应用率仍然较低，尤其是在战略和企业财务、软件工程等领域。这表明，即使在那些努力保持技术更新的企业中，AI的应用也存在很大的滞后性。
报告中，营销和销售是AI应用最广泛的领域，其次是产品和服务开发、信息技术和服务运营等。不同行业对AI的应用程度也不尽相同，技术和媒体电信行业领先于其他行业。然而，即使在科技行业，软件工程部门对AI的采用率也只有三分之一左右。这与我们日常接触的企业情况基本一致。
此外，报告还显示，跨多个职能部门使用AI的企业比例显著增加，这表明一旦企业在一个职能部门锁定AI应用，就会更快地扩展到其他职能部门。企业最关注的风险是AI的不准确性、网络安全和知识产权管理，而对劳动力取代风险的关注度下降，这表明企业更关注AI的实际部署。大型企业在AI应用方面的组织流程比小型企业更成熟，但建立专门团队推动AI应用、制定明确的路线图、建立反馈机制和KPI跟踪的企业比例仍然较低。
在成本降低方面，AI在人力资源、供应链和运营等领域取得了显著成效。在提高收入方面，AI在战略和财务、供应链和营销等领域取得了显著成效。不同领域的AI管理方式不同，风险和合规等领域更倾向于集中化管理，而AI应用的采用、技术人才和路线图制定等方面更倾向于混合管理模式。AI代理的兴起正在推动AI应用管理的去中心化。CEO的参与与企业从AI中获得的财务收益高度相关，CEO的参与对AI的成功至关重要。
然而，报告中软件工程和编码领域的AI应用率过低，这可能与调查时间过早有关。调查时间为2024年7月，而报告发布日期为2025年3月，这期间涌现了许多新的AI技术，例如推理模型、文本转代码工具和AI代理，这些技术并未被纳入调查。即使考虑到调查时间问题，软件工程部门对AI的抵制仍然令人担忧，这将对企业造成挑战。
在员工技能再培训方面，过去一年中，因AI而进行技能再培训的员工比例较低，但企业对未来三年员工技能再培训的预期也过低。我认为未来三年，所有企业都将面临超过50%的员工需要进行技能再培训的情况。AI对企业员工数量的影响取决于企业是否将其视为效率工具还是机会工具。许多企业低估了AI对员工数量的影响，高层管理人员比中层管理人员更倾向于预测AI将增加员工数量。
Deep Dive
The McKinsey survey reveals a significant increase in Gen AI adoption, with 71% of organizations using it in at least one function. However, adoption rates vary widely across functions, with marketing and sales leading at 42%, while others like manufacturing and supply chain lag behind. Even in the tech sector, software engineering adoption remains surprisingly low at only 36%.
- 71% of organizations use Gen AI in at least one business function
- Marketing and sales show the highest adoption (42%)
- Software engineering adoption is low (18% overall, 36% in tech sector)
Shownotes Transcript