今天,在每日简报中,XAI 推出了 API,以及更多新闻。每日简报是一个关于人工智能领域最重要新闻和讨论的每日播客和视频。要加入讨论,请查看节目说明中的 Discord 链接。
回到 AI 每日简报头条版。今天你需要的所有每日 AI 新闻,大约五分钟内就能搞定,因为我正在旅行,我们正在进行一个扩展的头条版。所以基本上整个节目将是头条新闻,将包含更多主题,但不会有头条新闻和主要节目的划分。
本周晚些时候我们将恢复更正常的格式,我们从 XAI 的一些新闻开始,他们推出了 API,允许开发人员在其 Grok 模型之上构建。应用程序可以访问 Grok 2 和 Grok 2 Mini,它们是 XAI 的最新多模态模型。开发人员还可以使用 Black Force Labs Flux One 分支模型生成图像。
现在,一些早期用户报告称,除了被称为 Grok Beta 的模型之外,无法访问任何其他模型,因此可能仍然存在一些磨合问题。此次发布使 XAI 从早期测试阶段转变为公开与 OpenAI 和其他基础模型竞争的阶段。目前,XAI 的价格几乎是 GPT-4 的两倍,尽管它仍然远低于 OpenAI 的 Reasoning 模型,后者已记录为功能齐全,并支持其他模型的功能,包括文本和代码生成以及处理图像输入的视觉功能。
该模型还支持函数调用。话虽如此,这些功能目前尚未完全可用,并且目前尚无发布时间表。从许多方面来说,这是一个重要的时刻,因为只有少数几家公司能够真正与基础模型竞争。
到目前为止,我们真的还没有看到 XAI 的能力。Grok 和 Grok 2 已经与 Twitter 和 X 合作一段时间了,但主要用于提供新摘要或生成图像。话虽如此,XAI 的发展速度很快。
该公司在 5 月份以 240 亿美元的估值筹集了 60 亿美元资金,并立即将其投入到历史上最快、规模最大的数据中心项目之一——一个 150 兆训练超级集群。据报道,XAI 的首次训练运行已开始,他们正在使用 100,000 个 8100 个数据点训练他们的下一个模型。当然,XAI API 和 XAI 的总体承诺是能够访问和训练 x 数据。
这意味着该模型可以实时访问社交媒体 feed,这无疑会让开发人员找到一些有趣且独特的东西来构建。关于这项工作的最有趣细节之一来自 XAI 的创始员工 Toby Pollen,他表示整个系统由六名工程师在四个月内从头开始编写,这是一个非常疯狂的努力。最终,我认为开发人员很高兴能有另一个选择,并期待更多竞争。
接下来,我们转向 KPMG 的一项最新调查。该公司发布了其最新的季度数字创新调查,并提供了关于企业中生成式 AI 采用的有趣见解。副主席 Vi 和数字创新主管 Steve Chase 对结果进行了总结,称尽管媒体对生成式 AI 持怀疑态度,但企业领导者普遍认为它具有真正的变革意义。
我们看到越来越多的技术、数据和人才投资来支持生成式 AI,这与即将到来的潜在颠覆相匹配。我认为你们不需要我来说明我完全同意这种观点。我基本上花了整个夏天解释为什么怀疑论的头条新闻仅仅是头条新闻。
但这项调查中有趣的事情还有几项。重点放在 AI 领导力上。我认为最有趣的数据之一是,42% 的领导者有或计划招聘新的 AI 领导者,高于上一季度的 27%。
此外,领导者似乎在 AI 培训方面走在前列。70% 的领导者参加了强制性的 AI 培训,而只有 28% 的员工参加了培训。另一个有趣的数据点是,52% 的高管使用生成式 AI,而 20% 的初级员工使用。
事实上,这项研究显示出一种反向分布,即职位越高,使用生成式 AI 的可能性就越大,这是一个我希望进一步深入研究的数据点。一方面,从高管承受着最大压力,需要为 AI 时代转型和重塑组织的角度来看,这似乎很有道理。
但与此同时,如果其中一些报告数据是软性的,并且反映了我们反复看到的情况,即员工不确定他们是否真的愿意谈论他们的 AI 使用情况,我也不会感到惊讶,原因多种多样。无论如何,这项调查中有很多有趣的东西。绝对值得一看。
我感觉有资格谈论两件事:组织和生产力应用程序以及 AI 工具,今天播客的赞助商 Notion 正是如此。Notion 将你的笔记、文档和项目整合到一个简单而美观的设计空间中。新的 Notion AI 具有构建多种 AI 工具的功能,这意味着你可以在 Notion 和其他应用程序中搜索、生成、分析和聊天。
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要了解更多关于 AI 赋能网络的信息,请访问 [链接]。现在回到节目,下一个大趋势当然就是代理。昨天,微软宣布推出新的代理功能,包括 10 个新的自主代理,以及专注于销售、服务和供应链团队的 Dynamic 365。
现在,关于这一点有趣的是,有些人试图在 AI 的助手时代和代理时代之间划清界限。其中最突出的是 Salesforce 的 Mark Benning,他目前的说法基本上是微软向世界兜售了虚假信息,助手并没有那么有价值。但真正能带来商业价值的是代理体验。
顺便说一句,当然,请查看 Salesforce 的代理。不出所料,我认为代理与助手之间的区别并非非此即彼。两者兼而有之,你将看到这两种体验以不同的方式影响企业。
话虽如此,代理当然在生命周期中出现得更早,而一些突破性的故障和常规用例的助手代理仍在起步阶段,尽管在客户服务等领域,它们正在变得越来越普遍。我们将密切关注代理体验。
我今年某个时候正在考虑深入研究代理领域,这可能是在 12 月份做的事情。接下来,我们最近收到了很多关于 Perplexity 的融资报道,坦率地说,该产品表现出色,公司似乎也发展良好。但他们并非没有挣扎,最近又有一起诉讼加剧了他们的困境,新闻集团于周一提起诉讼,指控 Perplexity 侵犯版权。
新闻集团起诉 Perplexity,指控其大规模非法抄袭出版商的版权作品,并从这些版权持有者那里窃取客户和关键收入。原告包括出版《世界贸易杂志》的 Dow Jones 和《纽约邮报》。Perplexity 的首席执行官拒绝就此事置评。
然而,他确实发推文,查看 WSJ 的报道,他们为 Perplexity 与 Uber 的合作支付了版面广告费。Perplexity 版权案件与例如针对 OpenAI 提出的案件不同且有趣的地方在于,它们更多地关注 AI 摘要如何损害新闻出版物的实际物质利益,而不是出版商对 AI 如何使用其材料进行训练的担忧。
这是一个关于版权问题的非常有趣的问题,我认为其答案可能会对行业的发展产生重大影响。Austin Smith 指出,虽然这些诉讼可能只是开始,但它们可能会产生真正的影响。他写道,LLM 内容成本可能会飙升。
这对谷歌来说是一个优势,他们有广告商来实现货币化。其他人则需要筹集资金来弥补损失,这在今天很容易做到。但让我们在一年后回到版权和训练主题上。
全球最大的图书出版商企鹅兰登书屋已更改其版权页面,以拒绝 AI 训练。新书和重印书的标准页面现在将写道:“本书的任何部分均不得以任何方式用于复制,以用于训练人工智能技术或系统。”该页面还声明,该条款明确排除引用欧盟数据法的文本和数据挖掘。企鹅兰登书屋是第一家做出此更改的主要出版商,AI 版权之争正朝着权利保护的方向发展。页面上的内容可能是一次警告,但也与实际的版权法关系不大。
修改后的页面有点像企鹅兰登书屋版本的机器人协议文件,网站有时会要求 AI 公司和其他公司描述他们的机器人,但机器人协议文件并非非法机制,而是在网络上自愿采用的规范。无论版权声明出现在书的前面还是后面,版权保护仍然存在。公平使用和其他辩护也仍然存在,即使版权持有者声称它们不存在。
基本上,这不会改变这一事实,即这些问题最终必须在法庭上解决。作者 Coi Doctor 在一篇长推文中评论了这些观点,他认为这些作者假设仅仅因为他们站在企鹅兰登书屋一边,企鹅兰登书屋就站在他们一边,他们就认为企鹅兰登书屋会反对 AI 公司免费使用他们的作品来训练机器人。这是一种非常天真的看法,更可能的是,企鹅兰登书屋将利用其拥有的任何法律权利来要求 AI 公司为在他们的作品上训练聊天机器人付费。
企鹅兰登书屋不太可能与使用其书籍来训练聊天机器人的作者分享版税。训练聊天机器人也极有可能导致企鹅兰登书屋利用聊天机器人来进行研究或写作,并最终取代我们的工作。我总是对涉及版权的这些非常细致的争论持谨慎态度,因为我已经说过无数次,并且不幸地还要继续说,在 Twitter 上的任何聊天或书籍页面上都不会解决这些问题。这些案件最终将在法庭上解决,而且实际上直到它们到达最高法院才会解决。
在人工智能和金融安全领域,美国证券交易委员会正在加强对金融领域人工智能使用的监管。该部门的检查部门发布了明年优先事项,其中 AI 集成功能在投资顾问、经纪人和清算机构中占据重要地位。SEC 将审查他们对 AI 的使用,以确保符合监管标准。
今年 3 月,监管机构对资产管理公司提出指控,指控他们就其 AI 和训练工作做出虚假声明。或者,就在上周,SEC 对一家机器人公司做出了类似的指控。
这将是 SEC 第一次密切关注合规金融公司如何使用 AI 和其业务。该机构将关注诸如通过使用第三方工具为顾问提供建议、使用 AI 生成投资策略等方面,以确保客户记录和信息的充分审查以及风险管理。
SEC 将评估这些建议是否符合注册顾问的要求。我认为这相当于一个警告,即 AI 正在变得越来越真实。如果 SEC 将重点放在弄清楚 AI 在金融领域的应用,那么 Uncle Sam 想要你加入 AI 预备役。
国防部正在寻求将硅谷的顶尖人才纳入军事预备役。据《华尔街日报》报道,该部门正在考虑要求首席技术官和其他高级技术专业人员担任预备役高级职位。技术人员将定期被召集起来,帮助完成网络安全、数据网络等领域的短期项目,国防部首席人才管理官表示。
我们正在建立一个工业基础,它将帮助我们解决未来几十年国家安全问题和国家安全挑战。虽然海军陆战队已经有一个招募网络安全专家的项目,但这将是技术专家首次被招募为有薪预备役人员。这些承诺将与 70 万名战斗预备役人员参加培训的承诺保持一致。当我们进入几个月、两周或一年时,他们有资格被召集到现役,这对于专门的技术预备役人员来说并非如此,该官员表示。
这并非像放下键盘拿起步枪那样简单。该官员希望在 9 月份拥有第一批军事预备役人员。范围将非常小,仅限于预备役人员。
然而,他希望在未来几年内扩大该计划,使其发展到数千人。一些棘手的问题包括确定哪些军事部门应该拥有这些单位,以及如何适当安置高级私营部门高管。所有这些都是重新思考军队与科技界关系以及更有效地与私营部门竞争顶尖人才的一部分。此外,这无疑与目前正在发生的更广泛的转变相符,即以前被认为是次要的领域,包括将技术用于国防目的,已成为当今最热门的项目之一。这就是今天每日简报的全部内容。感谢您的收听或收看,一如既往,下次再见,和平。